Backtest Report Skill

概述

从

backtest.db

读取回测数据，生成全面的策略性能报告，包括：

• 命中率、净收益、最大回撤
• 凯利准则最优仓位建议
• 策略对比（不同换号周期）
• 可视化图表（通过前端展示）

依赖

• MCP 服务器:

  sqlite-kl8

  （数据查询），

  filesystem

  （写入报告）

报告生成流程

步骤 1: 数据提取

-- 1. 总体统计
SELECT 
  COUNT(*) as total_bets,
  SUM(hit) as total_hits,
  ROUND(SUM(hit)*100.0/COUNT(*), 2) as hit_rate_pct,
  SUM(stake) as total_staked,
  SUM(payout) as total_payout,
  SUM(payout - stake) as net_profit,
  MIN(bankroll) as min_bankroll,
  MAX(bankroll) as max_bankroll
FROM zhuihao_steps;

-- 2. 连赢/连亏分析
WITH streaks AS (
  SELECT *, 
    SUM(CASE WHEN hit=0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY id) as loss_group
  FROM zhuihao_steps
)
SELECT MAX(streak_len) as max_loss_streak
FROM (
  SELECT loss_group, COUNT(*) as streak_len 
  FROM streaks WHERE hit=0 GROUP BY loss_group
);

步骤 2: 凯利仓位计算

from src.core.algorithms.tracking_engine import KellyCriterion

hit_rate = total_hits / total_bets  # 实际命中率
b = 18  # 选2赔率 = 18:1
f_recommended = KellyCriterion.calculate_f_star(hit_rate, b)
print(f"推荐仓位: {f_recommended*100:.1f}% 本金 (分数凯利 κ=0.25)")

步骤 3: 周期对比表

不同换号周期（5/10/15/20 期）的性能对比：

换号周期	命中率	净收益	最大回撤	科学评分
5 期	XX%	XX元	XX元	XX
10 期	XX%	XX元	XX元	XX
15 期	XX%	XX元	XX元	XX

步骤 4: 生成 Markdown 报告

# KL8 回测报告 [日期]

## 总体绩效
- 总投注: X 注 | 命中: X 次 | **命中率: X.X%**
- 总投入: ¥X | 总收益: ¥X | **净收益: ¥X**
- 最大回撤: ¥X | 收益回撤比: X.X

## 资金管理建议
- 理论命中率: 25.32% (C(20,2)/C(80,2))
- 实测命中率: X.X%
- 分数凯利建议仓位: X.X% 本金/注

## 风险提示
⚠️ 本系统仅为历史数据量化分析工具
⚠️ 过去的命中率不代表未来表现
⚠️ 请理性博彩，量力而行

导出选项

• Markdown (.md) — 直接展示
• CSV 数据包 — 自行分析
• 通过 Google Workspace skill 上传至 Google Sheets

快捷命令

/backtest-report summary          — 概要报告（最近 100 期）
/backtest-report full             — 完整报告（全部数据）
/backtest-report period=10        — 指定换号周期=10 的专项分析
/backtest-report compare          — 所有周期横向对比