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claude-code

Dotfiles agf

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/msbaek/dotfiles
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/msbaek/dotfiles "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/skills/agf" ~/.claude/skills/msbaek-dotfiles-agf && rm -rf "$T"
manifest: .claude/skills/agf/SKILL.md
source content

agf - Session Explorer Skill

개요

agf(AI Agent Session Finder)의 데이터 소스인 

~/.claude/history.jsonl
과 세션 JSONL 파일을 활용하여 Claude Code 세션을 프로그래밍 방식으로 탐색·분석하는 skill.

사용 방식

커맨드설명
/agf
사용법 표시
/agf list
오늘 세션 리스트
/agf list YYYY-MM-DD
특정 날짜 세션 리스트
/agf show <session-id-prefix>
특정 세션 상세 + AI 요약
/agf search <query>
display 필드에서 세션 검색
/agf search --deep <query>
세션 JSONL 내부까지 deep 검색

경로 정보

항목경로
세션 인덱스
~/.claude/history.jsonl
세션 데이터
~/.claude/projects/<project-dir>/<sessionId>.jsonl
스크립트 디렉토리
~/.claude/skills/agf/
디렉토리 매핑비영숫자 문자를 
-
로 치환 (예: 
/Users/msbaek/dotfiles
→ 
-Users-msbaek-dotfiles
)

사용법 표시 (인자 없이 호출)

인자 없이 

/agf
가 호출되면 위 커맨드 테이블을 사용자에게 표시합니다.

search 커맨드

쿼리 문자열로 세션을 검색합니다. 대소문자를 무시합니다.

실행 절차

  1. 쿼리 추출 — 인수에서 
    search
    다음 값을 쿼리로 사용. 
    --deep
    옵션 확인.
  2. Bash로 스크립트 실행
  3. 결과를 사용자에게 표시 — 스크립트 출력을 그대로 표시

실행 명령

# display 필드 검색 (기본)
python3 ~/.claude/skills/agf/search.py <query>

# 세션 JSONL 내부까지 deep 검색
python3 ~/.claude/skills/agf/search.py --deep <query>

list 커맨드

인수가 없으면 오늘 날짜, YYYY-MM-DD 형식이면 해당 날짜의 세션 목록을 출력합니다.

실행 절차

  1. 날짜 결정 — 인수에서 
    list
    다음 값이 YYYY-MM-DD 형식이면 해당 날짜, 없으면 생략 (스크립트가 오늘 날짜를 기본값으로 사용)
  2. Bash로 스크립트 실행
  3. 결과를 사용자에게 표시 — 스크립트 출력을 그대로 표시

실행 명령

# 오늘 세션 목록
python3 ~/.claude/skills/agf/list.py

# 특정 날짜 세션 목록
python3 ~/.claude/skills/agf/list.py 2026-02-25

show 커맨드

세션 ID prefix(8자 이상)를 받아 해당 세션의 상세 정보와 AI 요약을 제공합니다.

실행 절차

  1. 세션 데이터 추출 — Bash로 스크립트 실행하여 메타데이터 + 대화 데이터 추출
  2. haiku 서브에이전트에 요약 위임 — Task 도구로 추출된 대화 데이터를 넘겨 AI 요약 생성
  3. 결과 통합 출력 — 메타데이터 테이블 + AI 요약 + 사용자 메시지 목록

Step 1: 세션 데이터 추출

python3 ~/.claude/skills/agf/show.py <SESSION_PREFIX>

출력 형식:

  • META_START
    ~ 
    META_END
    : 세션 메타데이터 (key: value)
  • CONV_START
    ~ 
    CONV_END
    : 대화 데이터 (U=사용자, A=어시스턴트, 최대 4000자)
  • HISTORY_START
    ~ 
    HISTORY_END
    : history.jsonl의 display 메시지 목록

Step 2: haiku 서브에이전트로 요약 생성

추출된 CONV_START~CONV_END 사이의 대화 데이터를 haiku 서브에이전트에 전달합니다.

Task 호출 파라미터:

파라미터값
description"세션 요약 생성"
subagent_type"general-purpose"
model"haiku"

프롬프트 (변수 치환 필요):

아래 Claude Code 세션의 대화 내용을 분석하여 요약해주세요.
코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.

## 세션 정보
- 프로젝트: {PROJECT_DIR}
- 기간: {START} ~ {END} ({DURATION})

## 대화 내용 (U=사용자, A=어시스턴트)
{CONV_DATA}

## 출력 형식
### 요약
- 이 세션에서 수행한 작업을 3-5개 항목으로 정리
- 각 항목은 "무엇을 했는지"를 1줄로 서술

### 주요 결정사항
- 세션 중 내려진 기술적 결정이 있으면 기록 (없으면 "없음")

### 미완료 작업
- 세션에서 시작했으나 완료되지 않은 작업이 있으면 기록 (없으면 "없음")

Step 3: 결과 통합 출력

메인 에이전트가 아래 형식으로 메타데이터 + AI 요약 + 사용자 메시지를 조합하여 출력합니다:

## 세션 상세: {SESSION_ID_SHORT}...

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 프로젝트 | {PROJECT_DIR} |
| 경로 | {CWD} |
| Git Branch | {GIT_BRANCH} |
| 시작 | {START} |
| 종료 | {END} |
| Duration | {DURATION} |
| 메시지 수 | User {USER_COUNT} / Assistant {ASST_COUNT} |
| 파일 크기 | {FILE_SIZE} |

### AI 요약
{HAIKU_SUBAGENT_RESULT}

### 사용자 메시지 목록
{HISTORY_MESSAGES}

qmd 병행 검색 (세션 탐색 시 권장)

세션을 키워드로 검색할 때 agf 

search --deep
과 함께 qmd semantic 검색을 병행하면 키워드 매칭에 안 걸리는 세션도 발견할 수 있습니다.

qmd 검색

# qmd-search가 색인 신선도를 자동 확인하고 필요 시 갱신 후 검색합니다
qmd-search "검색어" 2>/dev/null | head -20

agf 결과와 qmd 결과를 합쳐서 중복 제거 후 분석합니다.

에러 처리

  • history.jsonl
    파일 없음 → "~/.claude/history.jsonl 파일을 찾을 수 없습니다" 출력
  • show
    에서 세션 ID prefix 매칭 0건 → "해당 prefix로 시작하는 세션을 찾을 수 없습니다" 출력
  • show
    에서 세션 ID prefix 매칭 2건 이상 → 후보 목록(세션ID + 프로젝트) 표시 후 재선택 요청
  • 세션 JSONL 파일 접근 불가 → "세션 파일을 읽을 수 없습니다" 출력