Learn-skills.dev content-factory

Automated content production pipeline: hot topic aggregation from 10+ platforms (Bilibili, GitHub, Reddit, YouTube, Weibo, Zhihu, etc.), AI-powered topic scoring, multi-platform content generation (Xiaohongshu, WeChat, Twitter), draft review, and auto-publishing. Use when: user wants daily content pipeline, hot topic collection, content generation, article publishing, or content factory automation.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/data/skills-md/aaaaqwq/claude-code-skills/content-factory" ~/.claude/skills/neversight-learn-skills-dev-content-factory-4148b3 && rm -rf "$T"

manifest: data/skills-md/aaaaqwq/claude-code-skills/content-factory/SKILL.md

source content

Content Factory — 内容自动生产分发工厂

从热点采集到内容生成到多平台发布的全流程自动化。Daniel 每天只需 2 分钟挑选主题。

核心流程

热点采集(10+平台) → AI选题评分 → 推送Top10给用户
                                    ↓
                          用户选择主题(或自定义)
                                    ↓
                          多平台内容生成(LLM)
                                    ↓
                          草稿审核 → 确认发布
                                    ↓
                          自动发布 → 数据追踪

使用场景

✅ USE when:

"今日热点有什么" / "采集今天的热门话题"
"帮我生成内容" / "写篇小红书文章"
"选题评分" / "推荐今天该写什么"
"发布到小红书/微信/Twitter"
"运行内容工厂流水线" / "跑一遍完整流程"
"看看今天的草稿" / "审核内容"

❌ DON'T use when:

GEO优化（AI搜索排名）→ 用 geo-agent
纯SEO关键词优化 → 用 SEO 技能
单次写作（无流水线需求）→ 用 content-creator

数据目录

data/
├── hotpool/          # 每日热点池 (YYYY-MM-DD.json)
├── topics/           # 评分选题 (YYYY-MM-DD.json)
├── drafts/           # 生成草稿 (YYYY-MM-DD/)
├── reviewed/         # 审核通过
├── published/        # 已发布记录
├── config/           # 运行配置
│   └── sources.json  # 采集源配置
├── templates/        # 平台模板
│   ├── xiaohongshu.md
│   ├── wechat.md
│   └── twitter.md
└── assets/           # 图片等素材

脚本说明

脚本	功能	依赖
`scripts/aggregator/fetch_all.py`	10+平台热点采集	curl, python3
`scripts/topic_scorer.py`	AI选题评分(Top10)	LLM API (DeepSeek/GLM)
`scripts/content_generator.py`	多平台内容生成	LLM API
`scripts/draft_reviewer.py`	草稿审核推送	Telegram API
`scripts/auto_publisher.py`	自动发布	playwright (optional)
`scripts/topic_presenter.py`	选题卡片推送	Telegram API
`scripts/run_daily.sh`	全流程串联	bash
`scripts/paths.py`	路径配置(可移植)	-

采集源 (10+)

平台	方式	内容类型
B站热榜	API	视频/动态
GitHub Trending	API	开源项目
Reddit	API	讨论/新闻
YouTube	API	视频
微博热搜	API	社交热点
知乎热榜	API	深度讨论
头条	API	新闻资讯
抖音	API	短视频
Twitter/X	Syndication	KOL动态
LinuxDo	API	技术社区

安装依赖

cd ~/clawd/skills/content-factory
pip install -r requirements.txt

完整流水线

# 手动执行全流程
bash scripts/run_portable.sh

# 或分步执行
python3 scripts/aggregator/fetch_all.py          # Step 1: 热点采集
python3 scripts/topic_scorer.py       # Step 2: AI评分
python3 scripts/topic_presenter.py    # Step 3: 推送选题
python3 scripts/content_generator.py --top 3  # Step 4: 内容生成
python3 scripts/draft_reviewer.py --all       # Step 5: 草稿审核
# python3 scripts/auto_publisher.py   # Step 6: 发布(需确认)

与 Ralph CEO Loop 配合

内容工厂可以通过 Ralph CEO Loop 进行持续迭代：

小data: 热点采集 + 数据清洗
小research: 话题深度调研
小content: 内容生成 + 文案优化
小pm: 流程协调 + 质量验收
小market: 发布策略 + 渠道优化

配置

采集源配置 (

data/config/sources.json

)

可启用/禁用各平台，配置关注的账号、频道等。

LLM 配置

评分和生成使用 OpenAI-compatible API：

默认: DeepSeek (评分) + GLM-5 (生成)
通过环境变量
```
LLM_API_KEY
```
/
```
LLM_BASE_URL
```
覆盖