Learn-skills.dev openclaw-inter-instance

OpenClaw 实例间通信。当需要在多个 OpenClaw 实例之间传递消息、同步数据、远程执行命令时使用此技能。覆盖 agent-to-agent 消息、nodes.run 远程执行、文件级通信等多种方式。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/data/skills-md/aaaaqwq/claude-code-skills/openclaw-inter-instance" ~/.claude/skills/neversight-learn-skills-dev-openclaw-inter-instance-d8e9c1 && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/data/skills-md/aaaaqwq/claude-code-skills/openclaw-inter-instance" ~/.openclaw/skills/neversight-learn-skills-dev-openclaw-inter-instance-d8e9c1 && rm -rf "$T"
manifest: data/skills-md/aaaaqwq/claude-code-skills/openclaw-inter-instance/SKILL.md
source content

OpenClaw 实例间通信

当使用此技能

  • 需要给另一个 OpenClaw 实例发消息
  • 跨机器远程执行命令
  • 多 agent 协作任务
  • 同步仓库/文件到远程实例

通信方式优先级

按可靠性和实时性排序,依次尝试:

1. sessions_send(最优,需配置)

直接 agent-to-agent 消息,实时双向。

前提: 双方配置中开启:

// ~/.openclaw/openclaw.json
"tools": { "agentToAgent": { "enabled": true } }

用法:

sessions_send(sessionKey="agent:<target-agent>:main", message="...")

优点: 实时、双向、最简洁 缺点: 默认禁用,需要两端都开启

2. nodes.run(远程命令执行)

通过已配对的 node 在远程机器上执行命令。

前提: 目标机器已配对为 node 且在线(

nodes status
检查)

用法:

nodes(action="run", node="<node-name>", command=["bash", "-c", "<command>"], commandTimeoutMs=30000)

注意事项:

  • 环境变量可能与本地不同(如代理设置)
  • env -u HTTP_PROXY -u HTTPS_PROXY
    绕过不通的代理
  • 复杂命令容易超时,拆分为多个小步骤
  • gateway 响应慢时会超时(默认 30s),可调大
    commandTimeoutMs

典型场景:

# 检查文件是否存在
nodes run: ["bash", "-c", "ls ~/target-dir 2>/dev/null && echo EXISTS || echo NOT_FOUND"]

# clone 仓库(注意代理问题)
nodes run: ["bash", "-c", "env -u HTTP_PROXY -u HTTPS_PROXY git clone https://github.com/user/repo.git ~/repo 2>&1"]

# 创建软链接
nodes run: ["bash", "-c", "ln -sfn /source/path /target/path && readlink /target/path"]

3. openclaw agent CLI(通过 node 调用远程 gateway)

在远程 node 上通过 CLI 向目标实例注入消息。

用法:

openclaw agent --session-id <session-id> -m '<message>' --json

注意: 需要等 gateway 处理 agent turn,容易超时(60-120s)。适合非紧急通知。

4. 文件级通信(兜底方案)

直接写入目标实例的 memory 文件,等待 heartbeat 读取。

用法:

# 通过 nodes.run 写入远程 memory 文件
cat >> <workspace>/memory/YYYY-MM-DD.md << 'EOF'
## 来自小a的通知 (HH:MM)
<消息内容>
EOF

优点: 一定能送达,不依赖实时连接 缺点: 非实时,需要等 heartbeat 或新 session 才能读到

5. Telegram/消息渠道(受限)

通过

message
工具发送。

限制: Telegram bot 之间不能互发消息(403 Forbidden)。仅适用于 bot → 人类 的场景。

不可行的方式

方式原因
Telegram bot → botTelegram API 禁止
curl 调远程 gateway REST APIgateway 不暴露 REST 消息接口
sessions_send 未开启 agentToAgent返回 forbidden

实战检查清单

  1. nodes status
    — 目标 node 是否在线?
  2. 目标机器有无代理/网络限制?
  3. SSH key 是否配置?(git clone 用 HTTPS 更稳)
  4. 超时设置是否足够?
  5. 软链接路径是否正确?

推荐架构

小a (Linux VPS)                    小m (Mac-Mini)
├── OpenClaw gateway               ├── OpenClaw gateway
├── ~/AGI-Super-Skills (git repo)  ├── ~/AGI-Super-Skills (git clone)
├── ~/clawd/skills/ (workspace)    ├── ~/.openclaw/workspace/skills → ~/AGI-Super-Skills/skills
│                                  │
├── nodes.run ──────────────────── ├── paired node (connected)
└── sessions_send ─────────────── └── agent-to-agent (需开启)

触发词

  • "给小m发消息"
  • "通知另一个实例"
  • "跨机器执行"
  • "同步到远程"
  • "agent间通信"
  • "实例间通信"