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claude-code

Learn-skills.dev qwen-wanx-comic-gen

使用通义千问·万相(wan2.6-t2i)生成漫画或动漫风格的图片。当用户说"生成漫画""用万相画漫画""生成漫画风格图片""用千问画一张二次元角色"等与漫画风格图像生成相关的请求时,执行本技能。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/NeverSight/learn-skills.dev "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/data/skills-md/agentbay-ai/agentbay-skills/qwen-wanx-comic-gen" ~/.claude/skills/neversight-learn-skills-dev-qwen-wanx-comic-gen && rm -rf "$T"
manifest: data/skills-md/agentbay-ai/agentbay-skills/qwen-wanx-comic-gen/SKILL.md
source content

Qwen Wanx 漫画生成器

使用阿里云通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API,将用户的文字描述转为漫画 / 动漫风格图片,适合单格插画和简单多格分镜草图。

何时使用本技能

  • 当用户明确提到：
    • “用万相/通义万相/千问万相画图（画漫画）”
    • “用 Qwen 生成漫画/二次元/动漫风格图片”
    • “帮我生成一张漫画风格的插画”
  • 当用户需要 偏漫画/动漫风格 的图像，而不是写实摄影风格时，可以优先考虑本技能。

运行方式

在本地或远程主机上运行脚本（会自动复用 OpenClaw 主模型使用的 API Key）：

python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "黑白分镜,四格日常校园搞笑漫画,主角是一只拟人化的小龙虾" \
  --style anime \
  --size 1280*1280 \
  --n 1

更多示例:

# 生成彩色二次元人物立绘(--style 会自动添加"动漫风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "全身立绘,日系漫画风格,短发少女,背着双肩包" --style anime

# 生成黑白线稿分镜草图(--style sketch 会添加"素描风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "四格漫画分镜,办公室日常吐槽,黑白线稿" --style sketch

# 使用反向提示词,避免写实风格
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "可爱的小龙虾超级英雄,日式漫画封面" \
  --negative-prompt "photography, realistic, photo, 3d" \
  --style anime

# 不使用风格前缀(手动在 prompt 里描述风格)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "动漫风格,Q版校园日常,小龙虾吉祥物" \
  --style auto \
  --n 2

参数说明

  • --prompt
    (必选):中文或英文描述,重点写清:角色、场景、情绪、构图和"漫画/动漫风格"要求。
  • --negative-prompt
    (可选):不想要的效果,如 
    photography, realistic, low quality
    等。
  • --style
    (可选):风格提示词(脚本会自动添加到 prompt 前面),默认 
    anime
    ,可选: 
    • anime
      :添加"动漫风格,"前缀
    • flat illustration
      :添加"扁平插画风格,"前缀
    • 3d cartoon
      :添加"3D卡通风格,"前缀
    • sketch
      :添加"素描风格,"前缀
    • auto
      :不添加风格前缀(手动在 prompt 里描述)
    • 注意:wan2.6-t2i 不支持 style API 参数,脚本会把风格关键词融入 prompt。
  • --size
    (可选):输出分辨率,默认 
    1280*1280
    。wan2.6-t2i 支持:
    • 总像素在 1280×1280 ~ 1440×1440 之间
    • 宽高比在 1:4 ~ 4:1 之间
    • 示例:
      1280*1280
      (方图)、
      768*2700
      (竖长图)、
      1696*960
      (16:9 横图)
  • --n
    (可选):一次生成的图片数量,1–4,默认 1。
  • --output-dir
    (可选):输出目录,默认 
    ./tmp/qwen-wanx-comic-<时间戳>
    。

脚本工作流程

  1. 使用 
    wan2.6-t2i
    模型创建异步图像任务(新协议,不再支持 style API 参数,改为在 prompt 里融入风格描述)。
  2. 周期性轮询任务状态,直到 
    SUCCEEDED
    或超时(默认 5 分钟)。
  3. 解析返回的 
    choices[].message.content[]
    结构,下载图片 URL 到本地目录。
  4. 打印 
    MEDIA: <绝对路径>
    行,方便 OpenClaw 自动将图片附在回复中。

助手使用提示

  • 与用户对话时，优先将他们的需求转为 具体、画面感强的漫画描述，再调用本技能。
  • 如果用户未明确说明风格，但提到“漫画、动漫、二次元、条漫、分镜”等关键词，可以主动选择本技能。
  • 对于需要复杂长篇漫画、多页故事板的需求，只生成 代表性场景或封面，并告知用户当前技能以单图或少量场景为主。
  • 生成完成之后告知用户。