ai-news

AI 新闻智能简报 - 自动抓取、翻译、分析 AI 领域最新动态

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/newyounghe-design/claude-skill-ai-news
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/newyounghe-design/claude-skill-ai-news "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/ai-news" ~/.claude/skills/newyounghe-design-claude-skill-ai-news-ai-news && rm -rf "$T"
manifest: ai-news/SKILL.md
source content

AI 新闻智能简报 v4.3

⚙️ 配置(使用前请确认路径)

配置项当前值说明
简报保存目录
/Users/shakely2020/Documents/obsidian笔记库/100-Project/AI之路/news/
完整简报保存位置
数据目录
/Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/data/
RSS 原始数据
抓取脚本
/Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/fetch-raw-data.sh
数据抓取脚本
X 代理
http://127.0.0.1:7890
twitter-cli 代理(Clash)

分享给他人时:请修改上述路径和代理地址为目标系统的实际配置


命令一览

命令功能示例
/ai-news
生成完整简报(存文件)+ 快讯摘要(展示)
/ai-news
/ai-news quick
仅生成 Top 5 快讯(不存文件)
/ai-news quick
/ai-news tools
仅搜索热门 AI 工具推荐
/ai-news tools
/ai-news history
查看最近的简报列表
/ai-news history
/新闻
/ai-news
的快捷方式
/新闻
/快讯
/ai-news quick
的快捷方式
/快讯

执行原则

上下文保持干净

  • 不要在对话中输出原始 JSON 数据
  • 不要逐条列出所有新闻
  • 中间处理过程静默执行,不需要向用户汇报
  • 完整简报直接保存到 Obsidian,对话中只展示快讯摘要

操作流程

/ai-news
— 生成完整简报

Step 1:获取 X/Twitter 数据(静默执行)

使用

twitter-cli
直接获取 X 数据,无需 Docker。

1.1 获取 AI KOL 推文

# 设置代理
export TWITTER_PROXY=http://127.0.0.1:7890

# 获取关注的 AI KOL 最新推文(每人 20 条)
twitter user-posts 9hills --max 20 --yaml
twitter user-posts shao__meng --max 20 --yaml
twitter user-posts Barret_China --max 20 --yaml
twitter user-posts dotey --max 20 --yaml
twitter user-posts op7418 --max 20 --yaml

1.2 搜索 AI 热门话题

# 搜索 AI 相关话题(Latest 模式,最新优先)
twitter search "Claude Code" -t Latest --max 30 --yaml
twitter search "MCP server" -t Latest --max 20 --yaml
twitter search "AI agent" -t Latest --max 20 --yaml

1.3 获取自己的时间线(可选)

# 获取 Following 时间线
twitter feed -t following --max 50 --yaml

失败处理:

  • 如果 twitter-cli 报错(网络/认证),跳过 X 数据,用 WebSearch 补充
  • 在简报末尾注明:
    ⚠️ X 数据不可用:{错误原因}

认证说明:

  • twitter-cli 自动从浏览器提取 Cookie(需先在浏览器登录 x.com)
  • 支持 Arc/Chrome/Edge/Firefox/Brave

Step 2:主动搜索工具资讯(静默执行)

使用 WebSearch 搜索以下内容(每个搜索独立执行):

2.1 GitHub Trending AI 工具

搜索词:site:github.com AI tool OR MCP server OR Claude skill trending 2026

关注:

  • 新的 Claude Code Skill
  • MCP Server 项目
  • AI Agent 框架
  • 提示词工程工具

2.2 YouTube AI 工具教程

搜索词:site:youtube.com AI tools tutorial 2026 OR Claude Code tips OR MCP server

关注频道:Fireship、AI Advantage、All About AI、Matt Wolfe

2.3 X/Twitter 工具推荐(从 Step 1 数据中提取) 从 twitter-cli 获取的数据中提取带有

github.com
链接的推文,特别关注:

  • 9hills、shao__meng、Barret_China、dotey、op7418 推荐的工具
  • 带有 #AITools #MCP #ClaudeCode 标签的内容

Step 2.5:(可选)RSSHub 补充数据

如果需要 YouTube、微博等非 X 数据源,可启动 RSSHub:

# 检测并启动 Docker
if ! docker info > /dev/null 2>&1; then
  open -a Docker
  for i in {1..30}; do
    docker info > /dev/null 2>&1 && break
    sleep 1
  done
fi

# 启动 RSSHub 并抓取
docker start rsshub 2>/dev/null || true
/Users/shakely2020/Documents/Claude/ai-news-aggregator/fetch-raw-data.sh

注意:X 数据已通过 twitter-cli 获取,RSSHub 主要用于其他平台

Step 3:读取并分析数据(静默执行)

数据来源优先级:

  1. twitter-cli — X/Twitter 数据(主要来源)
  2. WebSearch — GitHub、YouTube 等
  3. RSSHub — 其他平台补充(可选)

重要:不要在对话中输出原始数据,直接在内部处理

数据清洗(必须执行):

  1. 移除 HTML:
    <br>
    ,
    <img>
    ,
    <video>
    ,
    &lt;
    ,
    &gt;
    ,
    &amp;
    ,
    &#39;
    → 对应字符
  2. 跳过:纯 RT 无评论、空 title、纯表情
  3. 去重:同一事件保留信息最完整的一条

重要性分级:

  • S 级:新模型发布、重大产品功能、公司战略(收购/融资 >$1B)、安全政策事件
  • A 级:功能更新、技术论文、大佬重要观点、开源项目发布
  • B 级:工具推荐、中文圈讨论、教程视频
  • C 级:日常转发、非 AI 内容(跳过)

Step 4:生成并保存简报

  1. 完整简报 → 保存到
    {简报保存目录}/{YYYY-MM-DD}_智能简报.md
  2. 快讯摘要 → 在对话中展示给用户

对话中展示的内容:

# 🤖 AI 快讯 - {MM月DD日}

1. **{标题}** - {一句话} [链接]
2. ...
3. ...
4. ...
5. ...

💡 **今日一句**:{最值得关注的一件事}

📄 完整简报已保存:`news/{YYYY-MM-DD}_智能简报.md`

/ai-news quick
— 仅生成快讯

跳过 Step 2(工具搜索),只执行 Step 1、3,输出 Top 5 快讯,不保存文件。


/ai-news tools
— 工具推荐

只执行 Step 2(工具搜索),输出:

# 🛠️ 本周热门 AI 工具

## Claude Code Skills
- **{skill-name}**:{作用}
  - 安装:`claude skill install {slug}`
  - **为什么适合你**:{原因}

## MCP Server
- **{mcp-name}**:{作用}
  - 安装:`{命令}`
  - **为什么适合你**:{原因}

## 其他工具
| 工具名 | 类型 | 作用 | 适合你吗? | 链接 |
|--------|------|------|-----------|------|
| ... | ... | ... | ✅/❌ | ... |

/ai-news history
— 查看历史

列出最近 10 份简报:

ls -lt {简报保存目录}/*.md | head -10

输出格式:

# 📚 最近的 AI 简报

| 日期 | 文件名 |
|------|--------|
| 2026-03-14 | 2026-03-14_智能简报.md |
| 2026-03-13 | 2026-03-13_智能简报.md |
| ... | ... |

💡 使用 `open {文件路径}` 在 Obsidian 中查看

输出格式

完整简报模板(保存到文件)

---
date: {YYYY-MM-DD}
tags: [ai-news, daily-briefing]
created: {YYYY-MM-DD HH:MM}
---

# 🤖 AI 简报 - {MM月DD日}

## 📌 今日重点

> {一句话总结今天最重要的事}

### 1. {新闻标题}
{2-3 句话说明} [→ 原文]({url})

#### 🔮 影响推演
- **短期(1-3个月)**:{具体会发生什么变化}
- **中期(3-12个月)**:{行业格局如何演变}
- **对你的影响**:{作为 Claude 用户/内容创作者,你应该怎么做}

#### 💭 我的观点
{2-3 句话的独立判断,可以是看好/看衰/存疑,要有理由}

### 2. ...
(共 3-5 条,S 级必须有完整影响推演,A 级至少有"对你的影响")

---

## 🔥 公司动态

**Anthropic/Claude**
- {要点}

**OpenAI**
- {要点}

**其他**
- {要点}

---

## 🇨🇳 中文圈热议

{汇总宝玉、歸藏等人的讨论,提炼 2-3 个热点}

---

## 🛠️ AI 工具与技巧

### 本周热门工具

| 工具名 | 类型 | 作用 | 适合你吗? | 链接 |
|--------|------|------|-----------|------|
| {name} | Skill/MCP/CLI/App | {一句话描述} | ✅/❌ {原因} | [GitHub]({url}) |

### Claude Code Skills 推荐
- **{skill-name}**:{作用}
  - 安装:`claude skill install {slug}`
  - 适合场景:{什么时候用}
  - **为什么适合你**:{结合用户背景说明}

### MCP Server 推荐
- **{mcp-name}**:{作用}
  - 安装:`{安装命令}`
  - 适合场景:{什么时候用}
  - **为什么适合你**:{结合用户背景说明}

### YouTube 教程推荐
- [{视频标题}]({url}) - {频道名}
  - {一句话说明为什么值得看}
  - 时长:{xx分钟}

---

## 🧠 今日总结

### 趋势判断
{用 3-5 句话总结今天 AI 领域的整体动向,要有观点,不要只是罗列}

### 行动建议
- 🛠️ **立即尝试**:{今天就可以做的事}
- 📚 **本周关注**:{值得持续跟进的内容}

---

*{HH:MM} 生成 | 数据来源: twitter-cli + WebSearch*

特殊情况处理

无重要新闻时:

今天 AI 圈比较平静。值得关注:{一条 B 级内容}

twitter-cli 失败时:

  • 检查代理是否运行:
    curl -x http://127.0.0.1:7890 https://x.com
  • 检查 Cookie 是否有效:重新登录 x.com
  • 跳过 X 数据,用 WebSearch 补充
  • 在简报末尾注明:
    ⚠️ X 数据不可用:{错误原因}

WebSearch 失败时:

  • 跳过工具搜索步骤,用 twitter-cli 数据中的工具推荐
  • 在简报末尾注明:
    ⚠️ 工具搜索不可用,仅展示 X 数据

数据不完整时: 在简报末尾注明:

⚠️ 部分数据源不可用:{列出}


用户背景(个性化推荐依据)

  • 身份:AI 应用开发者、内容创作者
  • 主力工具:Claude Code、Obsidian
  • 内容方向:电影解说短视频(小楼风格)
  • 技术兴趣:AI 工具、提示词工程、Agent 开发、MCP 生态

工具推荐优先级

高度相关(✅ 推荐):

  1. Claude Code Skill - 直接提升开发效率
  2. MCP Server - 扩展 Claude 能力
  3. 视频/内容创作工具 - 辅助电影解说
  4. Obsidian 插件 - 知识管理增强
  5. 提示词工程工具 - 优化 AI 交互

一般相关(⚠️ 可选):

  • 通用开发工具
  • 其他 AI 模型的工具

不推荐(❌):

  • 需要高额付费且无明显优势
  • 与工作流完全无关
  • 过于早期、不稳定的项目
  • 已有更好替代方案的工具

推荐说明模板

当推荐工具时,必须说明:

  1. 这个工具做什么
  2. 为什么适合/不适合用户
  3. 具体使用场景举例