multi-search
智能多引擎搜索,自动检测网络环境并按优先级切换:DuckDuckGo -> Tavily -> Bing API -> Bing爬虫。支持自动配额管理和网络缓存。Invoke when user needs web search with automatic engine selection and network adaptation.
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/Nex-ZMH/Agent-websearch-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
git clone --depth=1 https://github.com/Nex-ZMH/Agent-websearch-skill ~/.claude/skills/nex-zmh-agent-websearch-skill-multi-search
manifest:
SKILL.mdsource content
Multi-Search Skill - 智能多引擎搜索
本技能整合多个搜索引擎,自动检测网络环境,智能选择最佳可用引擎。
引擎优先级
质量优先模式 (prefer_quality=True)
- Tavily API (1000次/月) - 质量最高,需 API Key
- DuckDuckGo (无限免费) - 无需 API Key
- Bing Web Search API (1000次/月) - 需 API Key
- Bing 爬虫 (无限免费) - 最终回退
平衡模式 (prefer_quality=False, 默认)
- DuckDuckGo (无限免费) - 优先免费引擎
- Tavily API (1000次/月) - 如果配置了 API Key
- Bing Web Search API (1000次/月)
- Bing 爬虫 (无限免费)
核心能力
- 智能网络检测与引擎切换
- 自动配额管理(Tavily/Bing API)
- 支持网页内容抓取
- 5分钟网络检测缓存
使用方式
基本搜索
from multi_search import search # 平衡模式 - 优先免费引擎 results = search("Python tutorial", max_results=5) # 质量优先模式 - 优先使用 Tavily results = search("AI research", max_results=5, prefer_quality=True) # 强制重新检测网络(切换 VPN 后使用) results = search("OpenClaw skills", max_results=5, force_network_check=True)
搜索技能(自动质量优先)
from multi_search import search_skills results = search_skills("OpenClaw AI agent automation", max_results=10)
查看系统状态
from multi_search import get_status status = get_status() # 使用缓存 status = get_status(force_network_check=True) # 强制重新检测
抓取网页详细内容
from multi_search import search, fetch_web_content, fetch_search_results_content # 搜索并抓取第一个结果的详细内容 results = search("OpenClaw new features", max_results=3) if results: content = fetch_web_content(results[0]['href'], max_length=3000) # content['title'], content['content'], content['success'] # 批量抓取所有搜索结果的详细内容 enriched_results = fetch_search_results_content(results, max_length=2000) for r in enriched_results: if r.get('full_content'): # 使用 summarize 技能总结内容 pass
与 Summarize 技能结合使用
OpenClaw 工作流: 1. 使用 multi-search 搜索关键词 2. 选择感兴趣的搜索结果 3. 使用 fetch_web_content() 抓取网页内容 4. 使用 summarize 技能总结网页内容 5. 将摘要呈现给用户
返回结果格式
[ { 'title': '结果标题', 'href': 'https://example.com', 'body': '结果摘要...', 'source': 'duckduckgo' # 或 'tavily', 'bing_api', 'bing_scraper' } ]
参数说明
: 搜索关键词query
: 最大结果数(默认5)max_results
: 是否优先质量(默认False)prefer_quality
: 是否强制重新检测网络(默认False)force_network_check
注意事项
- DuckDuckGo: 免费无限,但某些网络环境无法访问
- Tavily: 质量高,需要 API key,1000次/月
- Bing API: 官方稳定,需要 Azure 账号,1000次/月
- Bing 爬虫: 免费无限,但可能受反爬影响