Feishu Bitable (多维表格) SKILL

🚨 执行前必读

• ✅ 创建数据表：支持两种模式 — ① 明确需求时，在

  create

  时通过

  table.fields

  一次性定义字段（减少 API 调用）；② 探索式场景时，使用默认表 + 逐步修改字段（更稳定，易调整）
• ⚠️ 默认表的空行坑：

  app.create

  自带的默认表中会有空记录（空行）！插入数据前建议先调用

  feishu_bitable_app_table_record.list

  +

  batch_delete

  删除空行，避免数据污染
• ✅ 写记录前：先调用

  feishu_bitable_app_table_field.list

  获取字段 type/ui_type
• ✅ 人员字段：默认 open_id（ou_...），值必须是

  [{id:"ou_xxx"}]

  （数组对象）
• ✅ 日期字段：毫秒时间戳（例如

  1674206443000

  ），不是秒
• ✅ 单选字段：字符串（例如

  "选项1"

  ），不是数组
• ✅ 多选字段：字符串数组（例如

  ["选项1", "选项2"]

  ）
• ✅ 附件字段：必须先上传到当前多维表格，使用返回的 file_token
• ✅ 批量上限：单次 ≤ 500 条，超过需分批（批量操作是原子性的）
• ✅ 并发限制：同一数据表不支持并发写，需串行调用 + 延迟 0.5-1 秒

📋 快速索引：意图 → 工具 → 必填参数

🎯 核心约束（Schema 未透露的知识）

📚 详细参考文档

当遇到字段配置、记录值格式问题或需要完整示例时，查阅以下文档：

• 字段 Property 配置详解 - 每种字段类型创建/更新时需要的

  property

  参数结构（单选的 options、进度的 min/max、关联的 table_id 等）
• 记录值数据结构详解 - 每种字段类型在记录中对应的

  fields

  值格式（人员字段只传 id、日期是毫秒时间戳、附件需先上传等）
• 使用场景完整示例 - 8 个完整场景示例（创建表模式对比、批量导入、筛选查询、附件处理、关联字段等）

何时查阅:

• 创建/更新字段时收到

  125408X

  错误码（property 结构错误）→ 查 field-properties.md
• 写入记录时收到

  125406X

  错误码（字段值转换失败）→ 查 record-values.md
• 需要完整的操作流程和参数示例 → 查 examples.md

1. 字段类型与值格式必须严格匹配

Bitable 最大的坑：不同字段类型对 value 的数据结构要求完全不同。

最易错的字段类型（完整列表见 record-values.md）

[{id: "ou_xxx"}]

"ou_xxx"

[{name: "张三"}]

1674206443000

"选项名"

["选项名"]

["选项1", "选项2"]

"选项1"

{link: "...", text: "..."}

[{file_token: "..."}]

强制流程：

1. 先调用

   feishu_bitable_app_table_field.list

   获取字段的

   type

   和

   ui_type

2. 根据上表或 record-values.md 构造正确格式
3. 错误码

   125406X

   或

   1254015

   → 检查字段值格式

人员字段特别注意：

• 默认使用 open_id（ou_...），与 calendar/task 一致
• 格式：

  [{id: "ou_xxx"}]

  （数组对象）
• 只能传 id 字段，不能传 name/email 等

📌 核心使用场景

完整示例: 查阅 examples.md 了解更多场景（创建表模式对比、空行处理、附件上传、关联字段等）

场景 1: 查字段类型（必做第一步）

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl..."
}

返回：包含每个字段的

field_id

field_name

type

ui_type

property

场景 2: 批量导入客户数据

{
  "action": "batch_create",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "records": [
    {
      "fields": {
        "客户名称": "字节跳动",
        "负责人": [{"id": "ou_xxx"}],
        "签约日期": 1674206443000,
        "状态": "进行中"
      }
    },
    {
      "fields": {
        "客户名称": "飞书",
        "负责人": [{"id": "ou_yyy"}],
        "签约日期": 1675416243000,
        "状态": "已完成"
      }
    }
  ]
}

字段值格式：

• 人员：

  [{id: "ou_xxx"}]

  （数组对象）
• 日期：毫秒时间戳
• 单选：字符串
• 多选：字符串数组

限制: 最多 500 条记录

场景 3: 筛选查询（高级筛选）

{
  "action": "list",
  "app_token": "S404b...",
  "table_id": "tbl...",
  "filter": {
    "conjunction": "and",
    "conditions": [
      {
        "field_name": "状态",
        "operator": "is",
        "value": ["进行中"]
      },
      {
        "field_name": "截止日期",
        "operator": "isLess",
        "value": ["ExactDate", "1740441600000"]
      }
    ]
  },
  "sort": [
    {
      "field_name": "截止日期",
      "desc": false
    }
  ]
}

filter 说明：

• 支持 10 种 operator（is/isNot/contains/isEmpty 等，见附录 C）
• ⚠️ isEmpty/isNotEmpty 必须传

  value: []

  （虽然逻辑上不需要值，但 API 要求必须传空数组）
• 日期筛选可使用

  ["Today"]

  、

  ["ExactDate", "时间戳"]

  等

• sort

  可指定多个排序字段

🔍 常见错误与排查

1772121600000

"2026-02-27"

{text: "显示文本", link: "URL"}

[{id: "ou_xxx"}]

user_id_type

📚 附录：背景知识

A. 资源层级关系

App (多维表格应用)
 ├── Table (数据表) ×100
 │    ├── Record (记录/行) ×20,000
 │    ├── Field (字段/列) ×300
 │    └── View (视图) ×200
 └── Dashboard (仪表盘)

B. 筛选条件 operator 列表

is

isNot

contains

doesNotContain

isEmpty

[]

isNotEmpty

[]

isGreater

isGreaterEqual

isLess

isLessEqual

日期字段特殊值:

["Today"]

["Tomorrow"]

["ExactDate", "时间戳"]

C. 使用限制

D. 其他约束

• 从其他数据源同步的数据表，不支持增删改记录
• 公式字段、查看引用字段是只读的
• 删除操作无法恢复
• 视图筛选条件使用

  field_id

  ，需先调用 field.list 获取