1688到Ozon商品转换技能

技能描述

本技能用于将1688的商品转化为对应的俄罗斯电商平台Ozon的商品数据，产出一个可以用于操作Ozon的上架API的JSON结构化数据。 之后再通过Ozon的开放平台的接口将商品信息上传到Ozon平台并查询上传结果。可以把1688的商品铺货到Ozon，上架到Ozon，上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。

触发词：上传到Ozon、上架Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货。

什么时候使用

用户说需要铺货到Ozon、上架到Ozon、上传到Ozon、Ozon商品发布、Ozon产品上传、查询Ozon上传结果、铺货、1688商品铺货等。

前置配置（必须先完成）

⚠️ 使用本 SKILL 前，必须先配置以下参数，否则铺货流程会失败。

OZON_API_KEY

OZON_CLIENT_ID

OZON_CURRENCY

RUB

RUB

CNY

ALPHASHOP_ACCESS_KEY

ALPHASHOP_SECRET_KEY

如果用户没有提供这些参数，必须先询问用户获取后再继续操作。

⚠️ AlphaShop 接口欠费处理： 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误，必须立即中断当前流程，提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。

配置方式

Ozon 密钥配置文件位置：

~/.openclaw/skillconfig/1688-Product-to-Ozon/ozon_config.json

{
  "OZON_API_KEY": "your-api-key",
  "OZON_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "OZON_CURRENCY": "CNY"
}

AlphaShop 密钥在 OpenClaw config 中配置：

{
  skills: {
    entries: {
      "1688-Product-to-Ozon": {
        env: {
          ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
          ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
        }
      }
    }
  }
}

核心功能

1. 1688到Ozon类目映射

• 调用1688 OpenClaw API获取商品对应的Ozon类目
• 输入：1688商品类目ID，从结构信息中获取，优先取thirdCategoryId的值，如果没有，获取categoryId的值，传递的应当是类目的值！！是数字
• 输出：对应的Ozon类目信息

2. 获取Ozon类目属性要求

• 查询Ozon API获取目标类目的所有属性要求
• 输入：Ozon类目ID（多个用逗号分隔）、用户认证信息（OZON_API_KEY、OZON_CLIENT_ID）
• 输出：属性列表和详细要求
• 注意：直接使用上一步骤中获取到的externalCategoryId，这个值一般有两个，由逗号分隔，不要只取其中一个作为类目ID

3 查询字典属性的可选值（必须执行）

• 在获取到类目属性列表后，对所有

  dictionary_id > 0

  的属性，必须先查询该属性的字典值列表
• 不要猜测或手写 dictionary_value_id，必须通过脚本查询获取，否则会导致

  error_attribute_values_out_of_range

  错误

工作流程：

1. 先用

   queryOzonProperties.py

   获取属性列表
2. 筛选出所有

   dictionary_id > 0

   的属性
3. 对每个字典属性，用

   queryDictionaryValues.py

   查询可选值
4. 从返回结果中获取正确的

   id

   值（即

   dictionary_value_id

   ），填入商品数据

使用

queryDictionaryValues.py

# 搜索模式 - 根据关键词搜索匹配的字典值（推荐，更精准）
python queryDictionaryValues.py \
  --attribute_id 85 \
  --description_category_id 17028922 \
  --type_id 91565 \
  --search "Нет бренда"

# 列表模式 - 列出所有可选值（当不确定关键词时使用）
python queryDictionaryValues.py \
  --attribute_id 85 \
  --description_category_id 17028922 \
  --type_id 91565 \
  --limit 50

参数说明：

• --attribute_id

  : 属性ID（从 Step 2 获取的属性列表中取）

• --description_category_id

  : 描述类目ID（从类目映射结果中取）

• --type_id

  : 类型ID（从类目映射结果中取）

• --search

  : 搜索关键词（可选，用俄语，不传则列出所有值）

• --limit

  : 返回数量限制（默认50）

输出格式： JSON 数组，每个元素包含

id

value

• 常见需要查询的属性：品牌(85/31)、类型(8229)、颜色(10096)、尺码(4295)、性别(9163)、材质、季节等

4. 商品数据结构转换

• 这一步非常重要，要使用上述两部分能力产出的数据！！！
• 由AI大模型接收1688商品信息和Ozon属性要求
• 智能映射和转换商品属性
• 输入：Ozon的类目属性要求、1688的商品数据（JSON格式）、Step 2.5查到的字典值
• 输出：符合Ozon上架结构的商品结构（JSON格式）

Ozon的结构要求

这个是Ozon的结构实例，你需要按照这样的结构规范生成Ozon的商品数据，严格保持这个数据结构

{
    "items": [
        {
            "attributes": [
                {
                    "complex_id": 0,
                    "id": 5076,
                    "values": [
                        {
                            "dictionary_value_id": 971082156,
                            "value": "麦克风架"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "complex_id": 0,
                    "id": 9048,
                    "values": [
                        {
                            "value": "一套X3NFC保护膜。 深色棉质"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "complex_id": 0,
                    "id": 8229,
                    "values": [
                        {
                            "dictionary_value_id": 95911,
                            "value": "一套X3NFC保护膜。深色棉质"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "complex_id": 0,
                    "id": 85,
                    "values": [
                        {
                            "dictionary_value_id": 5060050,
                            "value": "Samsung"
                        }
                    ]
                },
                {
                    "complex_id": 0,
                    "id": 10096,
                    "values": [
                        {
                            "dictionary_value_id": 61576,
                            "value": "灰色的"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "barcode": "112772873170",
            "description_category_id": 17028922,
            "new_description_category_id": 0,
            "color_image": "",
            "complex_attributes": [],
            "currency_code": "RUB",
            "depth": 10,
            "dimension_unit": "mm",
            "height": 250,
            "images": [
                "https://example.com/translated_image_2.jpg",
                "https://example.com/translated_image_3.jpg",
                "https://example.com/translated_image_4.jpg"
            ],
            "images360": [],
            "name": "一套X3NFC的保护膜。深色棉质",
            "offer_id": "143210608",
            "old_price": "1100",
            "pdf_list": [],
            "price": "1000",
            "primary_image": "https://example.com/translated_image_1.jpg",
            "promotions": [
                {
                    "operation": "UNKNOWN",
                    "type": "REVIEWS_PROMO"
                }
            ],
            "type_id": 91565,
            "vat": "0",
            "weight": 100,
            "weight_unit": "g",
            "width": 150
        }
    ]
}

定制化规则

• 标题一定要翻译成俄语！标题一定要翻译成俄语！标题一定要翻译成俄语！
• items代表SKU列表，和1688的SKU是一一对应的
• vat的值固定为0
• offer_id的生成规则：使用1688的SKU_ID
• "22390" 这个属性代表Ozon的型号，一个1688的商品有多个SKU，所以这些SKU在Ozon中同属于一个型号，值为1688的商品的ID（itemId）。注意：某些类目中该属性ID可能是"8292"（合并至一张卡片），功能相同，填1688商品ID即可
• attributes代表属性列表,需要按照前序步骤获取到的"Ozon类目属性要求"来生成。优先处理必填属性，"4191"（商品简介）也必须填写。在保证正确性的前提下，尽量填充所有属性（包括非必填的），能从1688商品数据中提取或推断的属性都应该填上
• 重量需要注意单位，都转化成为克（g）来处理
• 长度单位（dimension_unit）固定使用mm来处理，1688的数据都是cm为单位的数据
• 所有非数字、单位类型的值都需要翻译成俄语，例如商品的标题
• "23487"这个属性 固定值为中国
• "9048" 这个属性 使用随机生成的数字作为货号，1个1688的商品使用相同的值
• "4389" 这个属性 固定值为中国
• 品牌属性 固定值为"Нет бренда"，dictionary_value_id 为 126745801（注意：不是"Без бренда"，Ozon 的无品牌值是"Нет бренда"）。品牌属性ID在不同类目下可能不同（常见为85或31），以Step 2获取的属性列表为准
• vendor_value 这个参数固定为"Нет бренда"
• "4191" 这个属性是商品简介/描述，必须填写！根据1688商品的标题、属性、材质等信息，生成一段俄语的商品描述文案，突出卖点（材质、功能、适用场景等），填入该属性的value中

建议定价逻辑

定价规则优先以你的规则为准，如果没有指定定价规则，将会使用下面的定价逻辑，将这个价格配置到price中，old_price价格为空：

按照你的OZON_CURRENCY配置的币种，进行定价，最终决定这个商品在Ozon的售价；都需要使用1688的SKU的价格来进行定价

币种为RUB定价逻辑

• 如果你的货币是RUB，需要进行汇率转换
• 将1688的SKU价格乘以汇率再乘以3，得到RUB的价格

币种为CNY定价逻辑

• 如果你的货币是CNY，不需要进行汇率转换
• 将1688的SKU价格乘以3，得到CNY的价格

素材的处理

商品的图片需要翻译成俄语。使用本 skill 自带的

translate_images.py

调用方式：

# 翻译单张图片
python translate_images.py --image-url "<图片URL>"

# 批量翻译多张图片（空格分隔）
python translate_images.py --image-url "<图片URL1>" "<图片URL2>" "<图片URL3>"

认证： 需要环境变量

ALPHASHOP_ACCESS_KEY

ALPHASHOP_SECRET_KEY

脚本说明：

• 调用 AlphaShop 图片翻译PRO接口（

  POST https://api.alphashop.cn/ai.image.translateImagePro/1.0

  ）
• 源语种自动识别（auto），目标语种固定为俄语（ru）
• 认证方式：JWT HS256 签名（

  iss=AK, exp=now+1800, nbf=now-5

  ，SK 为密钥）
• 输出 JSON 格式，包含每张图片的原始URL和翻译后URL

处理步骤：

1. 遍历1688商品的所有图片URL（主图 + SKU图片）
2. 对每张图片调用

   translate_images.py

   进行翻译
3. 从返回结果中提取翻译后的图片URL（响应JSON中的

   translatedImageUrl

   字段）
4. 用翻译后的图片URL替换原始图片URL，填入Ozon商品结构的

   primary_image

   和

   images

   字段：

   • primary_image

     : 填入第一张翻译后的图片 URL

   • images

     : 填入剩余所有翻译后的图片 URL（数组），不包括 primary_image 中已填的那张
5. 如果某张图片翻译失败（API报错或无文字需要翻译），保留原始图片URL继续处理

⚠️ 必须上传所有图片，不能只传一张！ 1688商品的所有主图和SKU图片都必须翻译并填入，

primary_image

images

商品详情描述

• 参考offer_description.json中的内容构造商品的描述信息，使用上述的处理后的商品素材，然后构造商品详情描述
• 可以增加content中的数组，但是不要修改单个content的结构

数据存储

创建你的商品数据文件，存储到临时目录

tmp/my_products.json

所有临时文件（商品数据、翻译缓存、类目ID等）统一存放在

tmp/

5. 商品上架

• 使用Ozon API的POST

  /v3/product/import

  端点上传商品数据。需要提供有效的ClientId和API Key进行认证。
• 输入：Ozon格式的商品JSON结构
• 输出：商品上架任务ID

python upload_product.py --product-data my_products.json

6. 查询商品上架结果

• 使用Ozon API的POST

  /v1/product/import/info

  端点查询上传任务的状态和详细结果。
• 输入：任务ID
• 输出：商品上架状态和结果
• 注意：如果结果是imported就代表上传成功了，存在的问题可以让用户去商家后台修改

python check_status.py <task_id>

工作流程

注意：如果有任意一个步骤失败了，都直接返回错误，不要想象，不要想象，不要想象

1. 用户输入1688商品信息
         ↓
2. AI模型：解析出1688的叶子类目（thirdCategoryId 或 categoryId）
         ↓
3. Python脚本`queryCategoryMapping.py`：查询类目映射 (1688类目ID → Ozon类目ID)
         ↓
4. AI模型：从上一步的结果中解析出来Ozon的类目（externalCategoryId，含description_category_id和type_id）
         ↓
5. Python脚本`queryOzonProperties.py`：通过externalCategoryId参数获取Ozon类目属性列表
         ↓
6 Python脚本`queryDictionaryValues.py`：对所有dictionary_id>0的属性，查询正确的dictionary_value_id，一定要执行，这里会影响到商品的上架
         ↓
7. 翻译图片：调用`translate_images.py`将商品主图和SKU图翻译为俄语
         ↓
8. AI模型：结合1688商品数据、Ozon属性要求、字典值、翻译后图片，生成符合Ozon上架规则的商品结构数据
         ↓
9. Python脚本：调用 upload_product.py 上传商品信息到Ozon
         ↓
10. Python脚本：调用 `check_upload_status.py` 查询商品上传状态（imported=成功）
         ↓
10. 输出：Ozon的上传结果

包含的脚本

queryCategoryMapping.py

查询1688到Ozon的类目映射

queryOzonProperties.py

查询Ozon类目属性要求

queryDictionaryValues.py

查询Ozon属性的字典可选值，支持搜索模式（按关键词搜索）和列表模式（列出所有值）

upload_product.py

上传商品信息到Ozon

check_upload_status.py

查询商品上传状态

translate_images.py

调用AlphaShop图片翻译PRO接口，将商品图片中的文字翻译为俄语（源语种自动识别）

使用说明

1. 提供1688商品的基本信息
2. 提供Ozon认证信息（ClientId, API Key, 货币）
3. SKILL将自动调用python脚本完成转换，把1688的商品结构转化成适合Ozon的上架的结构数据
4. SKILL将会自动调用python脚本完成上传

最后更新: 2026-03-16