Skills akshare-stock-analysis

Name: akshare-stock-analysis
Author: openclaw

专业股票分析技能整合 akshare 数据 + 技术指标 + 板块轮动 + 持仓诊断。通过 AKShare CLI 调用A股/基金/期货实时行情数据，计算MACD/RSI/MA等技术指标，分析板块轮动趋势，诊断持仓风险与收益，输出结构化JSON结果。适用场景：股票行情查询、技术指标分析、持仓组合诊断、板块热点追踪、财经数据统计。触发关键词：分析股票、今日行情、持仓诊断、推荐股票、今日财经、股票代码、涨跌幅、北向资金。无需API密钥，直接调用 akshare 获取A股/基金/期货实时数据。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/429668385/akshare-stock-analysis" ~/.claude/skills/openclaw-skills-akshare-stock-analysis && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/429668385/akshare-stock-analysis" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-akshare-stock-analysis && rm -rf "$T"

manifest: skills/429668385/akshare-stock-analysis/SKILL.md

AKShare Stock Analysis Skill

基于 AKShare 实现股票/基金/期货数据查询、技术指标计算、持仓诊断等能力，通过命令行（CLI）快速调用，输出结构化 JSON 结果。

环境依赖

使用本技能前需确保已安装 akshare：

pip install akshare --upgrade
pip install pandas numpy

验证安装：

python -c "import akshare as ak; print(ak.__version__)"

核心 CLI 脚本

本技能封装了

scripts/akshare_cli.py

CLI 工具，支持以下命令：

1. 实时行情查询

python scripts/akshare_cli.py spot [--code 股票代码]

不带
```
--code
```
：返回全市场行情（前100条）
带
```
--code
```
：返回指定股票行情

输出字段：代码、名称、最新价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、换手率、市盈率、市净率

2. 技术指标分析

python scripts/akshare_cli.py tech --code 股票代码 --start 开始日期 --end 结束日期

示例：

python scripts/akshare_cli.py tech --code 600000 --start 20240101 --end 20241231

输出指标：日期、收盘价、MA5/MA10/MA20、DIF、DEA、MACD、RSI

3. 持仓诊断

python scripts/akshare_cli.py diagnose --holdings '持仓JSON字符串'

示例：

python scripts/akshare_cli.py diagnose --holdings '[{"code":"600000","name":"浦发银行","cost":8.5,"shares":1000}]'

输出：总盈亏、各持仓明细（成本、现价、盈亏金额、盈亏比例、风险等级）

4. 热点板块

python scripts/akshare_cli.py plates

输出：涨幅前10的板块（板块名称、涨跌幅、换手率、成交额）

5. 财经数据汇总

python scripts/akshare_cli.py summary

输出：大盘指数（上证/深证/创业板）、涨跌家数、北向资金

6. 个股详情

python scripts/akshare_cli.py detail --code 股票代码

输出：个股完整行情数据（最新价、涨跌幅、成交量、成交额、换手率、市盈率、市净率、总市值、流通市值等）

7. 历史K线

python scripts/akshare_cli.py kline --code 股票代码 --start 开始日期 --end 结束日期 [--period 周期]

周期参数：daily（日线，默认）、weekly（周线）、monthly（月线）

8. 北向资金

python scripts/akshare_cli.py northbound

输出：近期北向资金净流入数据

使用场景示例

场景1：查询今日行情

用户说："今天大盘怎么样？"、"看看今日行情"

→ 调用

python scripts/akshare_cli.py summary

场景2：分析个股技术指标

用户说："分析一下600000的技术指标"、"帮我看看浦发银行的MACD"

→ 调用

python scripts/akshare_cli.py tech --code 600000 --start 20240101 --end 20241231

（日期范围根据当前日期自动推算近一年）

场景3：持仓诊断

用户说："帮我诊断一下持仓"、"我的股票收益怎么样"

→ 询问用户持仓信息，构建 JSON 后调用

diagnose

命令

场景4：热点板块

用户说："今天哪些板块涨得好？"、"热点板块有哪些？"

→ 调用

python scripts/akshare_cli.py plates

场景5：查询单只股票

用户说："600000现在多少钱？"、"浦发银行今天涨了没？"

→ 调用

python scripts/akshare_cli.py spot --code 600000

数据输出格式

所有命令输出均为 JSON 格式，便于解析和展示。

实时行情示例

[
  {
    "代码": "600000",
    "名称": "浦发银行",
    "最新价": 8.62,
    "涨跌幅": 0.23,
    "涨跌额": 0.02,
    "成交量": 12345678,
    "成交额": 106432156.96,
    "换手率": 0.08,
    "市盈率": 6.23,
    "市净率": 0.45
  }
]

技术指标示例

[
  {
    "日期": "2024-12-30",
    "收盘": 8.62,
    "MA5": 8.58,
    "MA10": 8.55,
    "MA20": 8.51,
    "DIF": 0.05,
    "DEA": 0.04,
    "MACD": 0.02,
    "RSI": 58.23
  }
]

持仓诊断示例

{
  "总盈亏": 740.0,
  "明细": [
    {
      "代码": "600000",
      "名称": "浦发银行",
      "成本": 8.5,
      "现价": 8.62,
      "盈亏": 120.0,
      "盈亏率(%)": 1.41,
      "风险等级": "低"
    }
  ]
}

错误处理

数据获取失败时返回

{"error": "错误信息", "code": "DATA_GET_FAILED"}

股票代码不存在时返回空数组或错误提示
网络超时默认10秒，可在脚本中调整

注意事项

调用频率：避免高频调用，建议接口间隔 ≥1秒
数据来源：主要来自东方财富、同花顺等公开数据源
股票代码格式：使用6位纯数字（如 600000、000858、300750）
交易时间：实时数据仅交易时间更新，非交易时间为收盘数据