AUTO-BUILDING

基于 AI 的自动化信息采集管理系统技能。

什么是 AUTO-BUILDING

AUTO-BUILDING 是一个开源的信息采集管理平台，可以帮助用户快速构建定制化的内容采集系统。用户只需指定想要采集的栏目、分类和数据源，系统会自动完成采集、审核、展示的全流程。

何时使用此技能

当用户想要：

• 构建自己的新闻早报系统
• 监控系统监控竞品价格和动态
• 采集特定行业资讯（如科技、财经、医疗）
• 建立资源导航页面（如 AI 工具集、开源项目）
• 定制化信息聚合平台

快速开始

步骤 1：克隆源码

git clone https://github.com/hasd52636-a11y/Auto_Building_new
cd Auto_Building_new

步骤 2：安装依赖

npm install

步骤 3：启动服务

npm run dev

步骤 4：访问

• 首页：

  http://localhost:3000

• 管理后台：

  http://localhost:3000/admin

如何根据用户需求生成系统

步骤 1：理解用户需求

当用户提出需求时，识别：

1. 目标栏目（如：新闻早报、产品监控、行业资讯）
2. 分类规则（如：科技/财经/体育、亚马逊/淘宝/京东）
3. 数据来源（如：36kr、虎嗅、GitHub 仓库、RSS 订阅）

步骤 2：修改配置文件

根据用户需求修改以下文件：

2.1 修改

config/sources.json

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "用户想要的栏目"],
  "secondaryCategories": {
    "智能母体": ["agent", "skill", "mcp", "prompt", "opensource_soft"],
    "用户想要的栏目": ["分类1", "分类2", "分类3"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "数据源名称",
      "type": "github|rss|directory|custom",
      "url": "地址",
      "enabled": true
    }
  ]
}

2.2 修改

src/data/resources.ts

export const PRIMARY_CATEGORIES = [
  '智能母体',
  '用户想要的栏目',
];

export const SECONDARY_CATEGORIES = [
  { labelKey: 'type.agent', value: 'agent' },
  { labelKey: 'type.skill', value: 'skill' },
  { labelKey: 'type.分类1', value: 'category1' },
  { labelKey: 'type.分类2', value: 'category2' },
];

步骤 3：指导用户配置

告诉用户执行以下操作：

1. 运行

   npm install && npm run dev

2. 访问

   http://localhost:3000/admin

3. 在「采集规则」Tab 添加具体采集规则
4. 在「数据源」Tab 确认数据源已添加
5. 点击「执行采集」开始采集内容
6. 在「审核」Tab 审核采集的内容
7. 内容自动展示在首页

配置说明

数据源类型

github

composiohq/awesome-claude-skills

rss

https://36kr.com/feed/

directory

https://skills.sh/

custom

采集规则

用户可通过管理后台

/admin

• 手动添加正则匹配规则
• 使用 AI 自然语言生成规则
• 设置关键词过滤
• 设置内容类型（视频/图文/全部）

示例对话

示例 1：新闻早报系统

用户："帮我做个科技新闻早报，每天采集36kr和虎嗅" 修改内容：

config/sources.json

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "新闻早报"],
  "secondaryCategories": {
    "新闻早报": ["科技", "财经", "创投"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "36kr",
      "type": "rss",
      "url": "https://36kr.com/feed/",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "虎嗅",
      "type": "rss",
      "url": "https://www.huxiu.com/rss",
      "enabled": true
    }
  ]
}

告诉用户：

系统已配置完成！运行以下命令启动：
cd Auto_Building_new
npm install
npm run dev

然后访问 http://localhost:3000/admin
1. 在「采集规则」添加：只采集今天发布的文章
2. 点击「执行采集」
3. 在「审核」Tab 审核内容

示例 2：产品监控系统

用户："做个电商产品价格监控系统，监控亚马逊和淘宝" 修改内容：

config/sources.json

{
  "primaryCategories": ["智能母体", "产品监控"],
  "secondaryCategories": {
    "产品监控": ["亚马逊", "淘宝", "京东"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "亚马逊",
      "type": "directory",
      "url": "https://www.amazon.cn",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "淘宝",
      "type": "directory",
      "url": "https://www.taobao.com",
      "enabled": true
    }
  ]
}

示例 3：AI 工具集

用户："我想做一个 AI 编程工具导航页面" 修改内容：

config/sources.json

{
  "primaryCategories": ["AI编程工具"],
  "secondaryCategories": {
    "AI编程工具": ["代码补全", "代码审查", "自动化测试"]
  },
  "sources": [
    {
      "name": "GitHub Copilot",
      "type": "github",
      "repo": "github/copilot",
      "enabled": true
    },
    {
      "name": "Cursor",
      "type": "github",
      "repo": "getcursor/cursor",
      "enabled": true
    }
  ]
}

核心功能（不可修改）

• 采集脚本：

  scripts/scrape-all.ts

  ,

  scripts/classify.ts

• 审核流程：

  pending-review.json

  →

  approved-resources.json

• 展示极面：动态读取配置渲染栏目和分类

注意事项

1. 只修改配置文件：

   config/sources.json

   和

   src/data/resources.ts

2. 不要修改采集脚本和页面逻辑
3. 运行后需要执行

   npm run daily

   采集内容
4. 在

   /admin

   审核采集的内容后才会展示在首页
5. 如果需要更多自定义，可以通过管理后台的「采集规则」和「数据源」Tab 进行配置