Skills autodream

Name: autodream
Author: openclaw

AutoDream - Automatic memory consolidation sub-agent. Periodically (24h +5 sessions) organizes MEMORY.md and memory files, deduplicates, merges, removes stale entries. Like Claude Code's AutoDream feature. 自动记忆整理子代理，定期整理记忆文件，去重合并删除过时条目。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bigkingcn/autodream-memory" ~/.claude/skills/openclaw-skills-autodream && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/bigkingcn/autodream-memory" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-autodream && rm -rf "$T"

manifest: skills/bigkingcn/autodream-memory/SKILL.md

AutoDream Skill - 自动记忆整理

核心理念

像 REM 睡眠一样整理记忆。

AutoDream 是一个后台运行的记忆整理子代理，解决长期记忆衰减问题：

记忆文件随时间积累变得混乱
相对日期（如"昨天"）失去意义
过时的调试方案引用已删除的文件
矛盾条目堆积

工作原理

四阶段流程

阶段	操作	输出
1. Orientation	读取当前记忆目录，建立记忆状态地图	记忆文件清单、条目统计
2. Gather Signal	窄搜索会话记录，提取用户纠正、明确保存指令、重复主题、重要决策	高价值信号列表
3. Consolidation	合并新信息，转换相对日期为绝对日期，删除矛盾/过时条目，合并重复	整理后的记忆文件
4. Prune and Index	更新 MEMORY.md 索引，保持<200 行（启动加载阈值）	精简的 MEMORY.md

触发条件

自动触发（双条件）：

距上次整理 ≥ 24 小时且
自上次整理后 ≥ 5 次会话

手动触发：

运行
```
/dream
```
命令
或直接告诉智能体"运行 AutoDream 整理记忆"

安全约束

只读模式：只能写入记忆文件，不能修改项目代码
锁文件：防止并发运行
后台执行：不阻塞用户会话
MEMORY.md 限制：保持≤200 行（启动加载阈值）

快速开始

立即运行一次

python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace .

配置定时任务（默认 24 小时）

bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh

自定义间隔

bash skills/autodream/scripts/setup_24h.sh 12h

手动触发整理

python3 skills/autodream/scripts/autodream_cycle.py --workspace . --force

输出文件

```
memory/autodream/state.json
```
- 运行状态（上次运行时间、会话计数）

memory/autodream/consolidation_report.json

- 整理报告

```
memory/autodream/pruned_entries.json
```
- 被删除的条目
```
memory/autodream/merged_entries.json
```
- 被合并的条目
```
memory/autodream/cycle_report.md
```
- 人类可读的整理报告
```
MEMORY.md
```
- 更新后的记忆索引
```
memory/topics/*.md
```
- 更新后的主题记忆文件

与 memory-mesh-core 的关系

特性	memory-mesh-core	autodream
主要目标	跨工作区记忆共享	单工作区记忆整理
整理频率	12 小时	24 小时 +5 次会话
记忆范围	本地 + 全局共享	本地记忆文件
输出格式	JSON + GitHub Issue	Markdown + JSON
适合场景	多智能体协作	个人工作区维护

推荐组合使用：

```
autodream
```
负责日常记忆整理
```
memory-mesh-core
```
负责跨工作区记忆共享

安全规则

绝不删除用户明确标注"重要"的记忆
绝不修改项目源代码
绝不泄露敏感信息（API 密钥、密码等）
删除操作前备份到
```
memory/autodream/backup/
```

配置选项

在

skills/autodream/config/config.json

中配置：

{
  "interval_hours": 24,
  "min_sessions": 5,
  "max_memory_lines": 200,
  "backup_enabled": true,
  "dry_run": false,
  "verbose": false
}

版本历史

```
1.0.0
```
: 初始版本，实现四阶段整理流程
```
1.0.1
```
: 添加手动触发支持和备份功能
```
1.0.2
```
: 优化相对日期转换逻辑

社区

问题反馈：https://github.com/wanng-ide/autodream/issues
技能安装：
```
skillhub install autodream
```