install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/1227323804/check-test" ~/.claude/skills/openclaw-skills-check-test && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/1227323804/check-test" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-check-test && rm -rf "$T"
manifest:
skills/1227323804/check-test/SKILL.mdsource content
错敏信息检测 API (Sensitive Content Detection)
一个基于 FastAPI 的错敏信息检测服务,用于检测文本中的敏感词、错别字和规范表述问题。
功能特性
- 敏感词检测:识别文本中的敏感词汇
- 错别字检测:发现拼写错误和输入错误
- 规范表述检测:检查专用表述是否符合规范
- RESTful API:简单的 HTTP 接口调用
- 详细日志记录:完整的请求/响应日志
快速开始
环境要求
- Python 3.11+
- pip
安装依赖
pip install -r requirements.txt
启动服务
python main.py
服务将在
http://localhost:8080 启动。
API 接口
检测接口
请求
POST /api/safeguard/check Content-Type: application/json
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| userKey | string | 是 | 用户密钥 |
| content | string | 是 | 待检测的文本内容 |
| sensitiveCodeList | array | 否 | 指定检测的错敏类型 |
请求示例
{ "userKey": "your-user-key", "content": "这是一段需要检测的文本" }
响应示例
{ "code": 0, "message": "ok", "content": [ { "sentencePos": 0, "termPos": 0, "wrongTerm": "错误的词", "expectTerms": ["正确的词"], "errLevel": 3, "type": 3, "newType": "A0200E01", "explain": "错误说明", "sentence": "错误词所在句子", "newTypeMeaning": "错误类型含义" } ] }
响应字段说明
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code | number | 响应码,0表示成功,1表示失败 |
| message | string | 响应消息 |
| content | array | 检测到的问题列表 |
其他接口
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
| GET | 服务信息 |
| GET | 健康检查 |
| GET | API 文档(Swagger UI) |
配置说明
环境变量
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| PORT | 8080 | 服务监听端口 |
| SAFEGUARD_API_URL | https://safeguard-pre.ucap.com.cn/... | 上游API地址 |
| API_TIMEOUT | 30 | API请求超时时间(秒) |
日志
日志文件位于
logs/app.log,记录了:
- 服务启动/关闭信息
- 每个请求的详细信息
- 上游API调用情况
- 错误和异常信息
使用示例
cURL
curl -X POST "http://localhost:8080/api/safeguard/check" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "userKey": "your-key", "content": "待检测文本" }'
Python
import requests response = requests.post( "http://localhost:8080/api/safeguard/check", json={ "userKey": "your-key", "content": "待检测文本" } ) print(response.json())
JavaScript
fetch("http://localhost:8080/api/safeguard/check", { method: "POST", headers: {"Content-Type": "application/json"}, body: JSON.stringify({ userKey: "your-key", content: "待检测文本" }) }) .then(res => res.json()) .then(data => console.log(data));
项目结构
python-app/ ├── main.py # 主应用文件 ├── models.py # 数据模型定义 ├── client.py # HTTP客户端(已废弃) ├── service.py # 业务服务(已废弃) ├── requirements.txt # 依赖清单 ├── .env # 环境变量配置 ├── logs/ # 日志目录 │ └── app.log # 应用日志 └── SKILL.md # 本文件
许可证
MIT License