Skills cloud-local-bridge
实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/84191879/cloud-local-bridge" ~/.claude/skills/openclaw-skills-cloud-local-bridge && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/84191879/cloud-local-bridge" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-cloud-local-bridge && rm -rf "$T"
manifest:
skills/84191879/cloud-local-bridge/SKILL.mdsource content
Cloud-Local Bridge
让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。
核心特性
✅ 自然语言配对 - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单
⚡ 自然语言配对
直接发送自然语言
| 你发送 | 机器人回应 |
|---|---|
| 收到配对码 |
| 收到配对码 |
| 收到配对码 |
| 配对成功 |
| 显示已连接设备 |
| 显示帮助 |
支持的自然语言
发起配对:
、配对
、我要配对想配对
、连接
、连接云端连接本地
、添加设备
、添加云端添加好友
、关联设备互相关联
、pairconnect
确认配对:
配对 123456
查看状态:
、查看配对配对状态
、我的设备设备列表
取消:
、取消配对删除设备
📱 配对流程
用户 A(本地) 用户 B(云端) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1. 发送「我想连接云端」 (等待) ↓ 2. 收到配对码: 847291 ↓ 3. 发送配给 B (接收配对码) ↓ 4. B 发送「配对 847291」 ↓ 5. ✅ 配对成功! ✅ 配对成功!
🚀 快速启动
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts # 启动 Bridge 服务 python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
🔧 组件说明
| 文件 | 说明 |
|---|---|
| 自然语言配对处理器 |
| Bridge 服务端 |
| Bridge 客户端 |
| 文件同步 |
💡 使用场景
场景1:QQ 配对
你:我想连接云端 机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291 (你把配对码发给云端用户) 云端用户:配对 847291 机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
场景2:跨平台配对
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端 云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
📁 文件结构
cloud-local-bridge/ ├── SKILL.md ├── scripts/ │ ├── qq_handler.py # 🆕 自然语言处理器 │ ├── bridge_server.py # 服务端 │ ├── bridge_client.py # 客户端 │ └── sync_files.py # 文件同步 └── references/ └── EXAMPLES.md
⚠️ 注意事项
- 配对码 10 分钟后过期
- 配对状态保存在
~/.openclaw/bridge_pairing_state.json - 确保网络互通