Skills comfypet-jmcai-skill

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/allen-jmc/comfypet-jmcai-skill" ~/.claude/skills/openclaw-skills-comfypet-jmcai-skill && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/allen-jmc/comfypet-jmcai-skill" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-comfypet-jmcai-skill && rm -rf "$T"
manifest: skills/allen-jmc/comfypet-jmcai-skill/SKILL.md
source content

JMCAI Comfypet Skill

先运行:

python scripts/jmcai_skill.py doctor
python scripts/jmcai_skill.py registry --agent

然后按以下顺序执行:

  1. 根据
    summary
    tags
    input_modalities
    output_modalities
    example_prompts
    选择最合适的 workflow。
  2. 只填写 alias schema 中暴露的参数。
  3. 提交运行:
python scripts/jmcai_skill.py run --workflow <workflow_id> --args '{"prompt_1":"a cinematic scene"}'
  1. 读取
    run_id
    后,单次查询状态:
python scripts/jmcai_skill.py status --run-id <run_id>
  1. 如需回看,再读取:
python scripts/jmcai_skill.py history --workflow <workflow_id> --limit 5

Parameter Rules

  • 缺少
    required: true
    的参数时,向用户追问或在上下文足够明确时补齐
  • 只能使用
    registry --agent
    返回的 alias 参数名
  • image
    类型参数对本机 bridge 仍可直接传本机绝对路径
  • bridge_url
    指向局域网另一台桌面端时,skill 会自动把本机图片上传成
    upload:<id>
    ,不用手工改写参数
  • 不要修改 schema、workflow 或 target 配置

Failure Handling

  • doctor
    失败:提示用户启动或升级 JMCAI 桌面应用
  • run
    返回错误:把错误原文反馈给用户,不要伪造成功
  • status
    返回
    queued
    running
    :告诉用户仍在生成,并在下一次独立调用中继续查询
  • status
    返回
    success
    :优先返回
    outputs
    中已经自动下载到当前机器的本地文件路径

需要 bridge 契约细节时,读取

references/bridge.md

需要图片 / 视频工作流示例时,读取
references/usage.md