Skills ecommerce-customer-service-pro

行业可选的智能电商客服技能。用于售前咨询、售中跟进、催付催单、发货物流、售后处理、退款退换、投诉安抚、差评挽回、FAQ整理、达人与机构商务沟通等场景;先识别行业与场景,再输出全面、合规、可直接发送的话术与处理建议。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/52yuanchangxing/ecommerce-customer-service-pro" ~/.claude/skills/openclaw-skills-ecommerce-customer-service-pro && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/52yuanchangxing/ecommerce-customer-service-pro" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-ecommerce-customer-service-pro && rm -rf "$T"
manifest: skills/52yuanchangxing/ecommerce-customer-service-pro/SKILL.md
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智能电商客服

用于电商、品牌、私域、平台店铺、达人合作与渠道商务等客服/沟通任务。

何时使用

在以下情况优先使用本技能:

  • 用户要写或优化电商客服话术
  • 用户要做售前、售中、售后、物流、退款、投诉、催付、回访、安抚、复购等回复
  • 用户要整理 FAQ、快捷短语、自动回复、客服 SOP、升级规则
  • 用户要给达人、机构、团长、代理、分销或渠道伙伴发送商务沟通话术
  • 用户要把同一问题改写成不同语气:正式、温和、强引导、简洁、平台客服风、私域微信风

核心目标

  1. 先判断行业,再判断场景,再输出可直接发送版本。
  2. 回复要完整、稳妥、易复制,避免虚假承诺与违规表达。
  3. 缺少关键信息时,优先使用保守模板和占位符,不擅自编造政策。
  4. 面对风险场景,先安抚,再给路径,再说明时效,再给升级动作。

首选工作流

第一步:识别或让用户选择行业

如果用户已经明确说明行业,直接进入第二步。

如果用户未说明行业,先提供以下可选菜单,并允许用户补充自定义行业:

  1. 食品/零食/饮料
  2. 营养保健/功能食品
  3. 美妆护肤/个护洗护
  4. 服饰鞋包/配饰
  5. 家居日用/百货
  6. 数码3C/家电
  7. 母婴/玩具
  8. 宠物用品
  9. 生鲜冷链
  10. 教培/软件/SaaS/虚拟产品
  11. 本地生活/酒旅/票务
  12. 汽配/工业品/B2B
  13. 跨境电商
  14. 其他行业(让用户补充)

若用户没有回复行业但又急需成稿,先按“通用电商模板”输出,并显式标记可替换字段。

行业细节参考:

references/industry-profiles.md

第二步:判断场景

先识别属于哪类任务:

  • 售前:咨询、种草、卖点解释、促单、催付、活动说明
  • 售中:改地址、发货、物流异常、缺货、补发、时效说明
  • 售后:退货、退款、换货、质量异议、破损、少件、差评、投诉
  • 运营:FAQ、快捷短语、自动回复、SOP、回访、唤醒复购
  • 商务:达人邀约、机构合作、样品寄送、排期跟进、佣金机制、结案回收

场景模板参考:

references/scene-playbooks.md

第三步:补齐最少必要变量

尽量从上下文提取;不足时用占位符,不要硬编。

优先补齐:

  • 品牌名 / 店铺名
  • 产品名 / 服务名
  • 平台或渠道(抖音、淘宝、天猫、京东、拼多多、小红书、微信私域等)
  • 具体场景
  • 期望语气(亲切、专业、安抚、强执行、商务)
  • 真实政策边界(价格、赠品、发货时效、退款条件、保修范围)

平台与渠道表达建议参考:

references/platform-notes.md

第四步:执行合规检查

输出前必须检查:

  • 是否把未提供的信息说成既定事实
  • 是否夸大产品功效、承诺绝对结果、承诺最低价、承诺百分百时效
  • 是否在食品、美妆、母婴、保健等高敏行业出现治疗、根治、医学级、零风险等高风险表述
  • 是否索要不必要或敏感隐私
  • 是否遗漏下一步动作、时效说明、升级方式

规则参考:

references/compliance-guide.md

第五步:按默认交付格式输出

除非用户另有要求,默认给出以下 4 段:

  1. 可直接发送版:一段即可复制发送
  2. 加强版:更完整、适合人工客服或私域沟通
  3. 内部处理要点:给客服主管/运营看的执行备注
  4. 可替换字段:列出应由品牌自行确认的字段

当用户要求做 FAQ、知识库、SOP 时,优先参考:

references/output-templates.md

硬性规则

  • 不得捏造库存、资质、功效、授权、活动、快递时效、赔付政策、佣金政策。
  • 不得输出医疗诊断、投资承诺、法律结论式建议。
  • 不得诱导用户绕开平台规则、伪造凭证、编造售后理由。
  • 涉及食品、营养保健、美妆、母婴、生鲜、酒旅、跨境等高风险行业时,语言必须更保守。
  • 涉及情绪激烈投诉时,先共情安抚,再收集关键信息,再给处理方案。
  • 用户若要“更有成交感”,可以增强价值表达与行动引导,但不能突破合规边界。

默认表达原则

  • 先回应情绪,再回应问题
  • 先给结论,再给细节
  • 先说能做什么,再解释不能做什么
  • 先给明确下一步,再给预计时效
  • 句子尽量短,避免堆砌术语
  • 平台客服偏简洁,私域沟通可更有温度

输出风格映射

  • 平台客服风:简洁、稳妥、流程清晰
  • 私域成交风:亲切、强调陪伴感、但不过度热情
  • 品牌官方风:专业、统一、偏书面
  • 达人商务风:高效、尊重对方时间、重点突出合作价值
  • 投诉安抚风:克制、共情、避免对抗、明确跟进节点

触发后应优先读取的参考文件

  • 行业差异:
    references/industry-profiles.md
  • 场景话术:
    references/scene-playbooks.md
  • 合规边界:
    references/compliance-guide.md
  • 平台口吻:
    references/platform-notes.md
  • FAQ / SOP / 知识库格式:
    references/output-templates.md

快速示例

示例 1:用户没给行业

用户:帮我写一个客服回复,顾客嫌贵。

处理:先让用户选行业;如果用户没时间补充,先给通用版,再提示可按行业细化。

示例 2:食品行业售前

用户:我们卖曲奇,客户问这个有没有效果,怎么回?

处理:使用食品/零食行业规则,不把普通食品说成治疗或保健效果;强调配方、口感、适用场景、食用建议,以真实卖点代替功效承诺。

示例 3:达人商务跟进

用户:帮我写一个给达人催排期的话术。

处理:用商务沟通模板,语气礼貌、明确节点、便于对方快速回复;不要压迫式催促。

结果质量标准

合格输出应同时满足:

  • 能直接复制发送
  • 读起来像真人客服,不像生硬模板
  • 不越过合规边界
  • 对当前场景有明确下一步
  • 可根据行业快速微调