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Skills ecommerce-data-analyzer

电商数据分析工具，支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警，一键生成PDF报告，集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/baolige2023/ecommerce-data-analyzer" ~/.claude/skills/openclaw-skills-ecommerce-data-analyzer && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/baolige2023/ecommerce-data-analyzer" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-ecommerce-data-analyzer && rm -rf "$T"
manifest: skills/baolige2023/ecommerce-data-analyzer/SKILL.md
tags
#data-analysis#csv-processing#reporting#visualization#ecommerce#financial-analysis
source content

电商数据分析工具

功能概述

  1. 上传CSV格式的销售数据文件
  2. 自动生成以下分析图表和报表：
    • 日销/周销/月销趋势折线图
    • 各产品销售数量/金额排名
    • 各销售渠道（Amazon/Shopify/独立站）收入占比饼图
    • 利润率分析（需手动填入成本数据）
    • 库存预警：基于销售速度预测断货时间
  3. 一键导出完整分析报告为PDF文件
  4. 全中文界面支持

支付说明

每次调用本工具将收取0.001 USDT，支付接口由SkillPay.me提供，API Key：

sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e

使用流程

  1. 上传销售数据CSV文件，CSV需包含以下字段：
    • 订单日期
    • 产品名称
    • 销售数量
    • 销售金额
    • 销售渠道
    • 库存数量
  2. 填写成本数据（用于利润率分析）
  3. 系统自动生成分析图表和报告
  4. 下载PDF报告

依赖要求

  • Python 3.8+
  • pandas: 数据处理
  • matplotlib: 图表生成
  • reportlab: PDF生成
  • flask: 网页界面（可选）

部署说明

  1. 克隆或下载本技能目录
  2. 安装依赖：
    pip install pandas matplotlib reportlab flask
  3. 运行启动脚本：
    python scripts/app.py
  4. 访问本地地址即可使用工具