Skills finance-trading

Skill: finance-trading

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/brioche-bit/finance-trading" ~/.claude/skills/openclaw-skills-finance-trading && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/brioche-bit/finance-trading" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-finance-trading && rm -rf "$T"
manifest: skills/brioche-bit/finance-trading/SKILL.md
source content

Skill: finance-trading

La stratégie quantitative pour le paper trading BTC/USDT

1. Analyse Technique (1h et 15min)

Indicateurs :

  • EMA 20 (Moyenne Mobile Exponentielle 20 périodes)
  • EMA 50 (Moyenne Mobile Exponentielle 50 périodes)
  • RSI (Relative Strength Index)

Signal d'Achat :

  • EMA 20 > EMA 50 (crossing haussier)
  • RSI entre 40 et 60 (momentum haussier)

Signal de Vente :

  • EMA 20 < EMA 50 (crossing baissier)
  • RSI > 80 (surachat)

2. Gestion de Risque

  • Mode : PAPER TRADING uniquement
  • Taille maximum : 5% du capital fictif par trade
  • Stop Loss : 2%
  • Take Profit : 6%

3. Rapport & Suivi

  • Journal :
    trading_log.md
    après chaque trade
  • Rapport quotidien : Chaque jour à 18h → rapport de performance avec solde, PnL, Win Rate, sentiment marché

4. Fréquence

  • Vérification : Toutes les 15 minutes
  • Veille : Le reste du temps

Exécution :

# Analyser le marché
fetch market-data BTC/USDT --timeframes 1h 15min

# Calculer les indicateurs
calculate-indicators --ema-20 --ema-50 --rsi

# Appliquer la stratégie
apply-strategy --mode paper --risk 5% --sl 2% --tp 6%

# Journaliser
log-trade --file trading_log.md