Financial Market Data Skill

统一金融行情数据接口 — 多源互补、自动降级、永不单点故障

安装指南（全新 OpenClaw 实例）

第一步：复制 Skill 目录

将整个

skills/financial-market-data/

~/.openclaw/workspace/skills/financial-market-data/

目录结构：

financial-market-data/
├── SKILL.md              # 本文件
├── skill.yaml            # Skill 元数据
└── python/
    ├── pyproject.toml   # Python 依赖
    ├── template.py       # 基础接口（TickFlow/pytdx/baostock/akshare）
    └── ths.py             # 同花顺专用接口（新增）

第二步：安装 Python 依赖（推荐 uv）

cd ~/.openclaw/workspace
uv sync

或使用 pip：

pip install tickflow akshare baostock pytdx requests pandas

第三步：使用说明

在任意 Python 脚本中引用：

import sys
sys.path.insert(0, 'skills/financial-market-data/python')
from ths import get_daily_k, get_1min_k, get_intraday, get_realtime
from template import get_daily_k as tk_daily, get_realtime_eastmoney

一、同花顺数据接口 ✅ 推荐（无需注册，完全免费）

同花顺官方免费接口，1分钟K线最强（约821条历史，覆盖2009年至今）。

1.1 同花顺 日K线

import sys
sys.path.insert(0, 'skills/financial-market-data/python')
from ths import get_daily_k, get_daily_k_page

# 获取日K（每次最多140条，总量约3856条）
records = get_daily_k("300006")  # 莱美药业
for r in records[-5:]:
    print(r['date'], r['close'], r['volume'])

# 翻页获取更早数据（以第一条记录日期为end参数）
older = get_daily_k_page("300006", end_date="20250902")

1.2 同花顺 1分钟K线（最强免费源）

from ths import get_1min_k

# 获取1分钟K（全部历史，约821条）
records = get_1min_k("300006")
print(f"共 {len(records)} 条, {records[0]['date']} ~ {records[-1]['date']}")

优势对比：

1.3 同花顺 分时数据

from ths import get_intraday

# 获取分时（每分钟汇总，需差分计算增量）
result = get_intraday("300006")
for r in result['records'][-10:]:
    print(r['time'], r['price'], r['volume'], '手/分钟')

1.4 同花顺 实时行情

from ths import get_realtime, get_multi_realtime

# 单只
rt = get_realtime("300006")
print(rt['price'])

# 批量
data = get_multi_realtime(["300006", "002560", "601975"])
for d in data:
    print(d.get('code'), d.get('price'))

1.5 同花顺接口字段说明

/v6/line/hs_{code}/01/his.js

/v6/line/hs_{code}/11/last.js

/v6/line/hs_{code}/60/last.js

/v6/line/hs_{code}/01/last.js

/v6/realtime/hs_{code}.js

注意： 同花顺接口返回JSONP格式（

quotebridge_v6_line_hs_xxx({"num":...})

），需解析JSONP并用分号分割数据字段。

二、A股日K线

2.1 TickFlow（推荐，接口简洁）

from tickflow import TickFlow
tf = TickFlow.free()
df = tf.klines.get("600519.SH", period="1d", count=100, as_dataframe=True)
# 返回字段：trade_date, open, high, low, close, volume

2.2 BaoStock（全量历史，支持复权）

import baostock as bs
bs.login()
rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sz.000001",
    "date,code,open,high,low,close,volume,pctChg",
    start_date="20200101",
    end_date="20260404",
    frequency="d",
    adjustflag="3"
)
data_list = []
while rs.next:
    data_list.append(rs.get_row_data())
bs.logout()

三、A股分钟K线

3.1 pytdx 通达信接口（1分钟K）

from pytdx.hq import TdxHq_API
api = TdxHq_API()
if api.connect('218.75.126.9', 7709):
    data = api.get_security_bars(9, 0, "000001", 0, 100)  # category=9=1分钟K
    api.disconnect()

3.2 BaoStock（5/15/30/60分钟）

rs = bs.query_history_k_data_plus(
    "sz.000001",
    "date,time,code,open,high,low,close,volume",
    start_date="20260401",
    end_date="20260404",
    frequency="5",  # 5=5分钟
    adjustflag="3"
)

四、港股/美股

4.1 港股日K

# TickFlow（推荐）
df = tf.klines.get("00700.HK", period="1d", count=100)

# AkShare（备选）
import akshare as ak
df = ak.stock_hk_daily(symbol="00700", start_date="20240101", end_date="20260404", adjust="qfq")

4.2 美股日K

# TickFlow（推荐）
df = tf.klines.get("AAPL.US", period="1d", count=100)

# AkShare（备选）
df = ak.stock_us_daily(symbol="AAPL", start_date="20240101", end_date="20260404", adjust="qfq")

4.3 港股/美股实时

# 港股实时
df = ak.stock_hk_spot_em()
# 美股实时
df = ak.stock_us_spot_em()

五、期货/期权

5.1 期货日K（AkShare）

import akshare as ak
df = ak.futures_zh_daily(symbol="au2504", start_date="20240101", end_date="20260404")

5.2 期货分钟K（pytdx）

# 上海期货（market=47）
data = api.get_security_bars(9, 47, "au2504", 0, 100)
# 大连/郑州（market=1）
data = api.get_security_bars(9, 1, "i2505", 0, 100)

六、ETF/基金

import akshare as ak

# 沪深300ETF日K
df = ak.fund_etf_hist_sina(symbol="sh510300")

# ETF实时行情
df = ak.fund_etf_spot_em()

# 场外基金净值
df = ak.fund_open_fund_info_em(symbol="000001", indicator="累计净值走势")

七、实时行情

7.1 东方财富MX API（需要Token）

import requests, json

api_key = "替换为你自己的MX API Key，申请地址：https://openapi.eastmoney.com/mx/v1/api-docs"
url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query"

payload = {
    "toolQuery": json.dumps({
        "func": "get_quote_list_ts",
        "params": ["600519.SH,000001.SZ", 1]
    })
}
headers = {"Content-Type": "application/json", "apiKey": api_key}
resp = requests.post(url, json=payload, headers=headers, timeout=15)
data = resp.json()

7.2 东方财富 Direct（无需Token，部分接口）

import requests
url = "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get"
params = {
    "secid": "1.600519",
    "fields": "f43,f44,f45,f46,f47,f48,f50,f57,f58,f107,f169,f170",
}
r = requests.get(url, params=params, timeout=10)
# f43=最新价 f170=涨跌幅 f57=代码 f58=名称

八、板块/行业

import akshare as ak

# 行业板块列表
df = ak.stock_board_industry_name_em()

# 概念板块列表
df = ak.stock_board_concept_name_em()

# 板块内个股
df = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体")

# 行业涨幅榜
df = ak.stock_board_industry_rank_em()

九、财务数据

import baostock as bs
bs.login()

# 盈利能力
rs = bs.query_profit_data(code="sz.000001", year=2024, quarter=4)
df = rs.get_data()

# 成长能力
rs = bs.query_growth_data(code="sz.000001", year=2024, quarter=4)

# 杜邦分析
rs = bs.query_dupont_data(code="sz.000001", year=2024, quarter=4)

bs.logout()

十、资金流向

import akshare as ak

# 个股资金流向
df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh")

# 大单净流入
df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh", symbol="大单净流入")

十一、宏观数据

import akshare as ak
df = ak.macro_china_gdp()           # GDP
df = ak.macro_china_cpi()            # CPI
df = ak.macro_china_money_supply()  # 货币供应量

十二、推荐组合方案

十三、已知问题 & 解决方案

frequency="5"

"1min"

十四、Token 速查表

替换为你自己的MX API Key，申请地址：https://openapi.eastmoney.com/mx/v1/api-docs

注意： 同花顺、TickFlow、BaoStock、AkShare、pytdx 均为免费无需注册接口，同花顺1分钟K是免费接口中最强的。