Skills inspirai-audit
Skill 重叠分析工具 - 检测已安装 skills/commands 的功能重复,辅助精简配置。Triggers: 'skill 审计', '功能重叠', '重复检测', 'skill audit', 'skill scan', '精简配置'.
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/alexxxiong/inspirai-audit" ~/.claude/skills/openclaw-skills-inspirai-audit && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/alexxxiong/inspirai-audit" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-inspirai-audit && rm -rf "$T"
manifest:
skills/alexxxiong/inspirai-audit/SKILL.mdsource content
inspirai-audit - Skill 重叠分析工具
检测已安装 skills/commands 的功能重复,辅助精简配置。包含三个核心功能:扫描分析、状态查看、重叠处理。
一、扫描分析 (scan)
全量扫描已安装的 skills/commands,分析功能重叠并生成报告。
使用方式
audit scan audit scan --quick # 仅标签分析,跳过 AI 深度对比 audit scan --focus deploy # 只分析与 deploy 相关的重叠
参数
— 仅执行标签分析,不做 AI 深度对比(速度快)--quick
— 聚焦分析某个功能领域的重叠--focus <keyword>
— 同时扫描项目级--include-project
(默认只扫描用户级).claude/commands/
执行步骤
Step 1: 收集所有已安装 Skill
扫描以下路径,收集所有 skill 的元信息:
# 1. 用户级 commands COMMANDS_DIR="$HOME/.claude/commands" find "$COMMANDS_DIR" -name "*.md" -not -path "*/.disabled/*" | while read f; do echo "command:$(basename "$f" .md):$f" done # 2. 子目录 commands (如 gh/fix-issue.md → /gh:fix-issue) find "$COMMANDS_DIR" -mindepth 2 -name "*.md" | while read f; do DIR=$(basename "$(dirname "$f")") NAME=$(basename "$f" .md) echo "command:${DIR}:${NAME}:$f" done # 3. 已安装 plugins PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json" # 解析 JSON 获取每个插件的 installPath # 读取每个插件下 skills/*/SKILL.md
为每个 skill 建立信息记录:
{ "id": "command:deploy" | "plugin:deploy:run", "type": "command" | "plugin-skill", "name": "deploy", "source": "~/.claude/commands/deploy.md" | "deploy@skill-market", "description": "...", "content_summary": "前200字摘要" }
Step 2: 功能标签提取
对每个 skill 提取功能标签:
标签维度:
| 维度 | 标签示例 |
|---|---|
| 领域 | deploy, review, test, format, refactor, scaffold, ui, docs, git, security, cloud, wechat, api |
| 动作 | generate, analyze, fix, create, monitor, scan, build, install, migrate |
| 技术栈 | frontend, backend, k8s, docker, node, python, react, aliyun |
提取规则:
- 文件名/skill名 — 直接作为领域标签
- description 字段 — 提取关键词匹配标签库
- 内容关键词 — 扫描正文,匹配预定义标签词典:
标签词典 = { "deploy": ["部署", "deploy", "release", "rollout", "发布"], "review": ["review", "审查", "code review", "PR"], "test": ["test", "测试", "spec", "assert", "coverage"], "format": ["format", "格式化", "lint", "prettier", "eslint"], "refactor": ["refactor", "重构", "restructure", "cleanup"], "ui": ["UI", "界面", "component", "组件", "frontend", "style", "CSS"], "generate": ["generate", "生成", "create", "scaffold", "template"], "security": ["security", "安全", "vulnerability", "漏洞", "scan"], "docs": ["documentation", "文档", "README", "注释", "comment"], "git": ["git", "commit", "branch", "merge", "PR", "pull request"], ... }
- 每个 skill 最终得到 3-8 个标签
Step 3: 重叠候选检测
对所有 skill 两两计算标签交集率:
overlap_score(A, B) = |tags(A) ∩ tags(B)| / min(|tags(A)|, |tags(B)|)
分级:
→ 高疑似重叠 → 进入 Step 4>= 0.6
→ 中度疑似 → 标记在报告中但不深度分析0.3 ~ 0.6
→ 无关,跳过< 0.3
将高疑似的 pair 聚合为重叠组(连通分量):
- 如果 A-B 重叠且 B-C 重叠,合并为 {A, B, C} 一组
Step 4: AI 深度对比(非 --quick 模式)
对每个高疑似重叠组,将所有成员的 SKILL.md 内容一起分析:
分析提示词:
请分析以下 skills 的功能重叠情况: [Skill A - {name}] {SKILL.md 内容摘要,前500字} [Skill B - {name}] {SKILL.md 内容摘要,前500字} 请回答: 1. 功能重叠度(高/中/低/无) 2. 重叠的具体功能点 3. 各 skill 的独有能力 4. 推荐保留哪个(基于完整度和覆盖面) 5. 置信度(高/中/低)
Step 5: 生成报告
输出格式:
╔══════════════════════════════════════════════════╗ ║ Skill Audit Report ║ ╠══════════════════════════════════════════════════╣ ║ 扫描: {N} commands + {M} plugins ({T} skills) ║ ║ 发现: {G} 组功能重叠 ║ ╚══════════════════════════════════════════════════╝ ━━━ 重叠组 #1: {领域} (置信度: {高/中/低}) ━━━━━━ A) {skill_id} — {一句话描述} B) {skill_id} — {一句话描述} 重叠: {重叠功能点} A 独有: {独有能力} B 独有: {独有能力} → 建议: {保留/禁用建议} ━━━ 重叠组 #2: ... ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ...
Step 6: 缓存结果
将扫描结果写入缓存文件:
CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json"
{ "lastScan": "2026-01-24T12:00:00Z", "skillCount": 42, "overlapGroups": [ { "id": "group-1", "domain": "deploy", "confidence": "high", "members": ["command:deploy", "plugin:deploy:run"], "recommendation": "disable command:deploy", "resolved": false } ], "disabled": [] }
扫描输出示例
扫描完成: 28 commands + 11 plugins (42 skills) 发现 4 组功能重叠: #1 部署 (高): /deploy vs /deploy:run → 建议禁用 command #2 前端 (中): /make-it-pretty vs frontend-design vs ui-ux-pro-max #3 代码审查 (中): /review vs superpowers:requesting-code-review #4 规范设计 (低): /spec vs kiro:spec 运行 audit resolve 处理这些重叠。
扫描注意事项
- 标签提取基于关键词匹配,可能存在误判,以 AI 深度对比结果为准
模式不消耗额外 token,适合快速预览--quick- 扫描不会修改任何文件,完全只读
- 缓存文件用于 status 和增量对比,可安全删除
二、状态查看 (status)
快速查看当前 skills 的安装状态、禁用列表和上次扫描结果。
使用方式
audit status audit status --verbose # 详细展示每个 skill 的状态
参数
— 列出所有已安装 skill 及其状态(启用/禁用)--verbose
执行步骤
Step 1: 统计已安装数量
COMMANDS_DIR="$HOME/.claude/commands" DISABLED_DIR="$COMMANDS_DIR/.disabled" PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json" CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json" # 统计 commands ACTIVE_COMMANDS=$(find "$COMMANDS_DIR" -maxdepth 1 -name "*.md" | wc -l | tr -d ' ') SUB_COMMANDS=$(find "$COMMANDS_DIR" -mindepth 2 -name "*.md" -not -path "*/.disabled/*" | wc -l | tr -d ' ') DISABLED_COMMANDS=0 if [ -d "$DISABLED_DIR" ]; then DISABLED_COMMANDS=$(find "$DISABLED_DIR" -name "*.md" | wc -l | tr -d ' ') fi # 统计 plugins ACTIVE_PLUGINS=$(jq '.plugins | keys | length' "$PLUGINS_FILE" 2>/dev/null || echo 0)
Step 2: 读取扫描缓存
if [ -f "$CACHE_FILE" ]; then LAST_SCAN=$(jq -r '.lastScan' "$CACHE_FILE") TOTAL_GROUPS=$(jq '.overlapGroups | length' "$CACHE_FILE") RESOLVED=$(jq '[.overlapGroups[] | select(.resolved == true)] | length' "$CACHE_FILE") PENDING=$((TOTAL_GROUPS - RESOLVED)) DISABLED_LIST=$(jq -r '.disabled[]' "$CACHE_FILE" 2>/dev/null) else LAST_SCAN="从未扫描" TOTAL_GROUPS=0 RESOLVED=0 PENDING=0 fi
Step 3: 输出状态
基础模式:
Skill Audit Status ────────────────────────────────── 已安装: {ACTIVE_COMMANDS} commands + {SUB_COMMANDS} sub-commands + {ACTIVE_PLUGINS} plugins 已禁用: {DISABLED_COMMANDS} commands 上次扫描: {LAST_SCAN} 重叠组: {TOTAL_GROUPS} 组 (已处理 {RESOLVED}, 待处理 {PENDING}) 禁用列表: - deploy.md (重叠: /deploy:run 完全覆盖) - make-it-pretty.md (重叠: frontend-design 覆盖)
--verbose 模式(额外展示):
所有 Skills: Commands: [启用] /commit — Smart Git Commit [启用] /review — Code Review [禁用] /deploy — 基础部署 (被 /deploy:run 替代) [启用] /test — Smart Test Runner ... Plugins: [启用] superpowers@claude-plugins-official (15 skills) [启用] frontend-design@claude-plugins-official (1 skill) [启用] feature-dev@claude-plugins-official (3 skills) ... 待处理重叠: #3 代码审查: /review vs superpowers:requesting-code-review
自动提醒逻辑
当用户执行
plugin install 后,如果检测到新安装的 plugin 在缓存中有潜在重叠记录,输出提醒:
[audit] 新安装的 {plugin_name} 可能与已有 skill 功能重叠 [audit] 运行 audit scan 查看详细分析
此提醒逻辑在 scan 的描述中声明为 agent 行为建议(非强制执行)。
状态查看注意事项
- 无缓存文件时提示先运行
audit scan - 状态信息完全来自文件系统和缓存,不消耗 token
模式可能输出较长,适合排查具体 skill 状态--verbose
三、处理功能重叠 (resolve)
基于扫描分析的结果,交互式引导用户处理每组重叠。
使用方式
audit resolve # 处理所有未解决的重叠组 audit resolve --group 2 # 只处理第 2 组 audit resolve --undo # 恢复上次禁用的 skills
参数
— 只处理指定编号的重叠组--group <n>
— 恢复所有被禁用的 skills--undo
— 预览将要执行的操作,不实际执行--dry-run
前置检查
CACHE_FILE="$HOME/.claude/audit-cache.json" if [ ! -f "$CACHE_FILE" ]; then echo "[INFO] 未找到扫描结果,请先运行 audit scan" exit 0 fi # 检查是否有未解决的重叠组 UNRESOLVED=$(jq '[.overlapGroups[] | select(.resolved == false)] | length' "$CACHE_FILE") if [ "$UNRESOLVED" -eq 0 ]; then echo "[INFO] 所有重叠组已处理完毕,无需操作" exit 0 fi
执行步骤
Step 1: 加载扫描结果
从
~/.claude/audit-cache.json 读取未处理的重叠组。
Step 2: 逐组展示并等待决策
对每个未解决的重叠组,展示详情并让用户选择:
━━━ 重叠组 #{n}: {领域} (置信度: {level}) ━━━━━━ A) {skill_id} — {描述} B) {skill_id} — {描述} 重叠: {重叠点} 建议: {recommendation}
用户选项:
- 保留 A,禁用 B — 按建议操作
- 保留 B,禁用 A — 反向选择
- 全部保留 — 标记为已处理但不禁用
- 跳过 — 暂不处理
Step 3: 收集所有决策后确认
所有组处理完毕后,汇总展示即将执行的操作:
即将执行以下操作: 禁用: /deploy (command) → 移至 .disabled/ 禁用: /make-it-pretty (command) → 移至 .disabled/ 保留: frontend-design, ui-ux-pro-max, /review, ... 确认执行?(Y/n)
Step 4: 执行禁用操作
禁用 command:
DISABLED_DIR="$HOME/.claude/commands/.disabled" mkdir -p "$DISABLED_DIR" # 移动文件到 .disabled 目录 mv "$HOME/.claude/commands/deploy.md" "$DISABLED_DIR/deploy.md" echo "[OK] 已禁用 /deploy → .disabled/deploy.md"
禁用 plugin skill:
# 在 installed_plugins.json 中添加 disabled 标记 # 或者更简单:在 audit-cache.json 中记录禁用状态 # Claude Code 加载时检查此标记 PLUGINS_FILE="$HOME/.claude/plugins/installed_plugins.json" # 方案:通过移除 installed_plugins.json 中的条目实现 # 但保留在 audit-cache.json 中以便恢复 jq ".plugins.\"${PLUGIN_KEY}\" += [{\"disabled\": true}]" "$PLUGINS_FILE" > tmp && mv tmp "$PLUGINS_FILE"
注意: 对于 plugin 的禁用,优先使用
claude plugin uninstall 命令(如果可用),并在 audit-cache.json 中记录以便恢复。
Step 5: 更新缓存
# 标记已处理的组 jq ".overlapGroups[$GROUP_INDEX].resolved = true" "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE" # 记录禁用的 skills(用于 undo) jq ".disabled += [\"$SKILL_ID\"]" "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE"
--undo 恢复流程
if [ "$MODE" = "undo" ]; then DISABLED_DIR="$HOME/.claude/commands/.disabled" # 恢复所有 .disabled 目录中的 commands if [ -d "$DISABLED_DIR" ]; then for f in "$DISABLED_DIR"/*.md; do [ -f "$f" ] || continue mv "$f" "$HOME/.claude/commands/$(basename "$f")" echo "[OK] 已恢复 /$(basename "$f" .md)" done fi # 恢复 plugins(从 cache 记录中重新安装) DISABLED_PLUGINS=$(jq -r '.disabled[] | select(startswith("plugin:"))' "$CACHE_FILE") for p in $DISABLED_PLUGINS; do echo "[INFO] 请手动运行: claude plugin install ${p#plugin:}" done # 清空禁用记录 jq '.disabled = [] | .overlapGroups[].resolved = false' "$CACHE_FILE" > tmp && mv tmp "$CACHE_FILE" echo "[OK] 所有禁用已恢复" fi
安全规则
- 确认前不执行 — 所有操作在用户最终确认后才批量执行
- 可恢复 — command 只是移动到 .disabled/,随时可用 --undo 恢复
- 不删除 — 永远不 rm 任何文件,只做移动
- 不碰项目级 — 只处理
,不碰项目~/.claude/commands/.claude/commands/ - plugin 谨慎处理 — plugin 禁用记录在 cache 中,不直接修改 installed_plugins.json 结构
处理重叠注意事项
- 首次使用前必须先运行
audit scan
可预览操作效果--dry-run- 禁用的 command 在
目录,不会被 Claude Code 加载.disabled/ - 恢复 plugin 可能需要手动
claude plugin install