Skills live-replay-analyzer

(已验证) 根据客户和场次,自动生成详细的《直播复盘与成长规划报告》。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ahsbnb/live-replay-analyzer" ~/.claude/skills/openclaw-skills-live-replay-analyzer && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/ahsbnb/live-replay-analyzer" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-live-replay-analyzer && rm -rf "$T"
manifest: skills/ahsbnb/live-replay-analyzer/SKILL.md
source content

SKILL.md for live-replay-analyzer

Description

这是一个专业的直播复盘工具,它根据指定的客户名称和直播场次,自动读取相关的直播数据、用户画像和直播话术,生成一份详尽的《直播复盘与成长规划报告》。

该技能采用"AI 代理作为总调度 (Agent as Orchestrator)"的模式,由 AI 代理负责数据验证、脚本执行和最终报告交付。

Configuration

1. API 配置 (必需)

本技能需要配置一个用于生成报告的 API 密钥。请在

~/.openclaw/config.json
中添加以下配置:

{
  "review_api_key": "YOUR_API_KEY",
  "review_api_url": "https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions"
}

review_api_url
是可选的,默认值为
https://api2.aigcbest.top/v1/chat/completions

2. 数据目录结构

本技能期望数据文件按照以下结构存放在

input/
目录中:

input/
└── {客户名称}/
    └── {场次名称}/
        ├── data.txt          # 直播数据 (必需)
        ├── profile.txt       # 用户画像 (必需,或由 AI 从 profile.png 生成)
        └── script.txt        # 直播话术 (必需)

How to Use

Parameters

  • --client
    (必填): 客户名称,对应
    input/{client}/
    目录。
  • --session
    (必填): 直播场次名称,对应
    input/{client}/{session}/
    目录。
  • --call-model
    (可选): 添加此参数后,脚本会直接调用模型生成报告并保存到
    output/
    目录;否则只输出提示词。

Example Invocation

模式 A:仅生成提示词 (由 AI 代理进行分析和交付)

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26"

模式 B:直接生成报告文件

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/analyzer.py --client "客户 A" --session "2026-03-26" --call-model

Output

报告文件将保存在

output/{客户名称}/{场次名称}/
目录下,文件名格式为:
{客户名称}-{场次名称}_report_{时间戳}.md