Skills med-initial-record-gen

Name: med-initial-record-gen
Author: openclaw

从中文医患对话文本生成门诊初诊病历，输出结构化分段的病历正文（文本）。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/aaiccee/med-record-gen" ~/.claude/skills/openclaw-skills-med-initial-record-gen && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/aaiccee/med-record-gen" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-med-initial-record-gen && rm -rf "$T"

manifest: skills/aaiccee/med-record-gen/SKILL.md

门诊初诊病历生成

概述

给定一份 中文医患对话文本（通常来自 ASR 转写），本技能生成一份门诊 初诊病历 文本，包含常见病历分段（如主诉、现病史、既往史、查体、辅助检查、诊断、处理等）。

常见输出分段：

主诉
现病史
既往史
月经史（如适用）
查体
辅助检查
诊断
处理

数据安全、隐私与伦理声明

最小必要原则：仅处理生成病历所必需的对话内容；不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
严格脱敏：在发送至任何模型/接口前，会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理（如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等）。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
不做本地持久化：不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储（包含磁盘文件、数据库、日志）。仅在内存中短暂处理；本次调用结束即销毁。
第三方 API 风险提示：在功能需要时，可能会调用第三方模型/服务接口；此时仅会发送脱敏后的必要信息，并使用加密传输。除完成本次请求外，不用于任何其他用途（如训练、画像、营销）。
医疗边界：本技能用于病历文本整理与结构化表达的辅助生成，不构成医疗诊断或治疗建议；请由执业医生复核并承担最终医疗责任。

输入格式

纯文本对话（UTF-8），建议一行一句/一轮，例如：

患者：…… 医生：…… 患者：…… 医生：……

快速开始

# 从 skills 目录运行
python3 scripts/gen_initial_record.py \
  --input data/med-initial-record-gen/dialogue.txt

参数说明

```
--input PATH
```
- 输入对话文本路径（UTF-8）。

--output PATH

输出病历路径（默认：

../runs/med-initial-record-gen/record.txt

）。

```
--diag-id STRING
```
- 对话 ID（默认：
```
skill-diag
```
  ）。
```
--timeout SECONDS
```
- 超时秒数；
```
0
```
  表示一直等待（默认：0）。

输出约定

若输出路径父目录不存在，会自动创建。
输出为 UTF-8 文本，包含常见门诊初诊病历分段。

测试命令

从

skills

目录执行（网络自测）：

python3 self_tests/med-initial-record-gen/self_test_initial_record_gen.py --run-network