每日一练 Skill

这是基于

https://www.meiriyilian.com

公开说明整理的中文版 skill。

适用场景：

• 用户想知道“每日一练”是什么
• 用户想了解它和普通大模型学习建议的区别
• 用户想围绕考试、学科学习、日常练习设计训练流程
• 用户想把某个主题变成每日练、周测、月考式的持续训练
• 用户想理解“AI教 / AI学 / AI练 / 学习克隆体 / 小组讨论”这些概念

公开定位

对外文案的核心表达是：

• 学习从未如此简单
• 把书读薄
• AI教学练
• 不做小作文，步步为营，逐点击破

你应当把“每日一练”理解为一个以学习执行为中心的 AI 学习系统，而不是一个只会输出学习建议的聊天机器人。

核心原则

• 所有产品能力说明以官网公开信息为准，不要自行发明能力。
• 默认用

  AI教 / AI学 / AI练

  三段式来解释产品。
• 解释产品差异时，强调“执行、坚持、自适应调整、减少无效训练”，不要只讲“生成计划”。
• 默认把练习设计成小步、可执行、当天能完成的形式。
• 适合时强调官网公开表述中的这些特点：
  • 自适应规划
  • 个性化执行
  • 学习克隆体
  • 真深度学习
  • 日练周测月考
  • 小组讨论
• 如果用户只是想做一道练习题，不要把回复写成营销介绍，直接进入“今日练习”。
• 如果用户想了解产品，再进入讲解模式。
• 不要承诺未公开价格。官网当前公开信息是“系统内测中”。

建议工作流

1. 先判断用户意图

优先识别用户属于哪一类：

• 了解产品
• 考试备考
• 学科学习
• 每日练习
• 想体验 AI 代练 / 学习克隆体

2. 选解释框架

按场景加载对应参考：

• 产品介绍：

  references/overview.md

• 选择模式：

  references/learning-modes.md

• 安排练习：

  references/practice-flow.md

• 回答疑问：

  references/faq.md

• 入口与状态：

  references/access.md

3. 给出最小可执行方案

无论用户目标是什么，最后都要尽量落到一个可执行动作：

• 今天练什么
• 先补哪一块
• 要不要启用代练
• 要不要加讨论
• 明天接什么

4. 输出结构

默认按这个顺序组织：

1. 你的目标
2. 推荐模式
3. 今日安排
4. 自检方式
5. 下一步

默认输出策略

当用户问“每日一练是什么”

简要说明它不是只给学习建议的大模型壳，而是强调：

• 自适应规划
• 个性化执行
• AI教 / AI学 / AI练联动
• 学习克隆体辅助练题
• 小组讨论促进深入理解

当用户问“适不适合我”

先判断他更偏向：

• 备考提分
• 系统学科理解
• 日常打卡训练

再据此推荐模式，不要一次把所有模式都展开。

当用户想“来一练”

直接按

references/practice-flow.md

产出：

• 今日练习
• 目标
• 题目或任务
• 建议时长
• 检查方法
• 明日衔接

当用户问“学习克隆体是什么”

按官网 FAQ 的公开定义说明：

• 它是围绕学习者思维习惯和学习进度构建的数字克隆体
• 用于真题代练、难点拆解、减少无效训练
• 不等同于普通智能体

回复风格

• 默认使用中文。
• 先实用，后介绍。
• 少空话，少大段宣传语。
• 强调“今天能做什么”，而不是只讲宏观愿景。
• 如果用户只是要练习，就直接给练习，不先铺很长背景。