install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/371166758-qq/mem0-tech-tree" ~/.claude/skills/openclaw-skills-mem0-tech-tree && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/371166758-qq/mem0-tech-tree" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-mem0-tech-tree && rm -rf "$T"
manifest:
skills/371166758-qq/mem0-tech-tree/SKILL.mdsource content
Mem0 Tech Tree Memory System v5
科技树架构：知识节点有依赖关系、解锁路径、协同加成
核心概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 🌳 节点 (Node) | 一条知识/技能/经验，有唯一ID |
| 🔗 边 (Edge) | 节点间关系：dependency(前置依赖)、synergy(协同加成)、related(关联) |
| 🌿 分支 (Branch) | 领域方向：技术/内容创作/学习/工作/生活 |
| 📊 层级 (Tier) | T1(了解)→T5(创新)，自动检测 |
| 🎯 状态 (State) | ⬜new → 🔘available → ✅unlocked → ⭐mastered |
科技树如何工作
⬜ T1 [n0001] 了解Python基础语法 ⬜ T2 [n0003] 熟悉playwright浏览器自动化 │ ⬜ T4 [n0005] 精通即梦AI自动化流程 ⬜ T2 [n0006] 配置ffmpeg合成视频和音频
- n0003(n0005的前置): 不会playwright就不可能做即梦自动化
- T1→T4: 从入门到精通的进阶路径
- 跨分支节点自动发现协同关系
用法
# 存储（自动检测分支、层级、类型） python3 mem0_skill.py store "精通ComfyUI部署和模型训练" # 检索（目录定位→范围搜索+依赖路径） python3 mem0_skill.py retrieve "自动化发布视频" # 查看科技树地图 python3 mem0_skill.py tree # 全局 python3 mem0_skill.py tree 技术 # 指定分支 # 查看节点详情（依赖+解锁+协同） python3 mem0_skill.py info n0005 # 查目录（O(1)关键词查找） python3 mem0_skill.py catalog CDP # 概览 python3 mem0_skill.py list # 清除 python3 mem0_skill.py clear
检索流程
查询 → 查目录(关键词O(1)) → 定位节点 → 范围内评分 → 返回知识+依赖路径+协同
AI优势
- 自动依赖发现: "学会playwright"自动成为"精通即梦自动化"的前置
- 自动层级检测: "了解/学会/掌握/精通/创新" → T1-T5
- 协同加成: 技术+内容创作交叉节点自动标记synergy
- 进度系统: new→available→unlocked→mastered，高频访问节点自动升级
- 完美回忆: 原始内容不篡改，每次检索强化但不修改