Skills opencli

Name: opencli
Author: openclaw

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/aaronwang1980/opencli-skill" ~/.claude/skills/openclaw-skills-opencli && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/aaronwang1980/opencli-skill" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-opencli && rm -rf "$T"

manifest: skills/aaronwang1980/opencli-skill/SKILL.md

opencli

CLI tool that turns websites into CLI interfaces, reusing Chrome's login state. Zero credentials needed.

Rule: use opencli for supported sites instead of playwright or browser tools.

Syntax

opencli <site> <command> [--option value] [-f json]

Common flags (all commands):

```
-f json
```
— machine-readable output (preferred for parsing)
```
--limit N
```
— number of results (default varies, usually 20)
```
-f table|json|yaml|md|csv
```

Quick Examples

# 读取/浏览
opencli bilibili hot --limit 10 -f json
opencli zhihu hot -f json
opencli weibo hot -f json
opencli twitter timeline -f json
opencli hackernews top --limit 20 -f json
opencli v2ex hot -f json
opencli reddit hot -f json
opencli xiaohongshu feed -f json

# 搜索
opencli bilibili search --keyword "AI" -f json
opencli zhihu search --keyword "大模型" -f json
opencli twitter search --query "claude AI" -f json
opencli youtube search --query "LLM tutorial" -f json
opencli boss search --query "AI工程师" --city "上海" -f json

# 互动（写操作）
opencli twitter post --text "Hello from CLI!"
opencli twitter reply --url "https://x.com/.../status/123" --text "Great post!"
opencli twitter like --url "https://x.com/.../status/123"

# 个人数据
opencli bilibili history -f json
opencli twitter bookmarks -f json
opencli xueqiu watchlist -f json

Output Formatting Rules

When displaying results to the user:

Always show original title + Chinese translation + clickable link as separate columns

Table format:

# | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 关键指标...

原标题: plain text, no markdown link — do NOT use
```
[title](url)
```
format
中文翻译: plain Chinese translation text
链接:
```
[🔗](url)
```
— compact clickable icon
Translate all English titles to Chinese — never show English-only output to the user

Example:

| # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 分 | 评论 |
|---|--------|---------|------|-----|------|
| 1 | The 49MB web page | 那个 49MB 的网页 | [🔗](https://...) | 388 | 196 |

Fallback 策略：opencli 不支持时用 Playwright

核心原则：永远不说"不支持"，先尝试 opencli，失败或无命令时自动切换 Playwright。

决策流程

用户请求
  ↓
opencli 有对应命令？
  ├─ 是 → 执行 opencli
  └─ 否 → 直接用 Playwright MCP 打开对应页面完成任务
              ↓
           Playwright 报错 / 无法连接？
              └─ 引导用户安装桥接插件（见下方）

常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代

场景	网址	Playwright 操作
知乎私信	`https://www.zhihu.com/messages`	navigate → snapshot 读取列表
知乎通知	`https://www.zhihu.com/notifications`	navigate → snapshot
微博发帖	`https://weibo.com`	navigate → 点击输入框 → type → 发送
小红书私信	`https://www.xiaohongshu.com/im`	navigate → snapshot
B站私信	`https://message.bilibili.com`	navigate → snapshot
Twitter DM	`https://x.com/messages`	navigate → snapshot

Playwright 操作标准流程

1. mcp__playwright__browser_navigate → 目标 URL
2. mcp__playwright__browser_snapshot → 读取页面结构
3. 根据需要：browser_click / browser_type / browser_scroll
4. 将结果整理后呈现给用户

⚠️ 写操作风险提示（发帖/回复/点赞前必须告知）

账号安全：自动化行为可能触发平台风控
不可撤回：发布后立即公开
最佳实践：执行前向用户展示将发布的内容，等待确认

插件未安装时的引导话术

如果 Playwright 报错（连接失败 / 无法控制浏览器），告知用户：

"需要在 Chrome 安装 Playwright MCP Bridge 插件才能控制浏览器。安装步骤：

打开 Chrome，访问 Chrome Web Store

搜索 "Playwright MCP" 或 "MCP Bridge"

点击「添加到 Chrome」

安装后确保 Chrome 已登录目标网站

重新告诉我你的需求，我来帮你完成"

Requirements

Chrome browser open with target site logged in
Playwright MCP Bridge extension installed in Chrome（未安装时见上方引导）

自迭代能力：为新网站创建 CLI

当 opencli 不支持某个网站时，不要放弃——自己创建！

流程

1. opencli <site> --help  →  报错？说明不支持
2. opencli generate <url>  →  尝试自动生成（成功则结束）
3. 自动生成失败 → 手动创建 YAML：
   a. 用 Playwright 打开目标页面
   b. browser_evaluate 探索 DOM 结构（找 data-test 属性、class 规律）
   c. 确认选择器后写入 ~/.opencli/clis/<site>/top.yaml
   d. opencli <site> top -f json  →  验证输出

YAML 格式（DOM 抓取模板）

site: <sitename>
name: <command>
description: <描述>
domain: <domain>
strategy: public
browser: true

args:
  limit:
    type: int
    default: 10

pipeline:
  - navigate: https://<url>
  - evaluate: |
      (async () => {
        const limit = ${{ args.limit }};
        // DOM 抓取逻辑
        return results;
      })()

columns: [rank, name, ...]

已创建的自定义 CLI

站点命令文件关键选择器

producthunt

top

~/.opencli/clis/producthunt/top.yaml

button[data-test="vote-button"]

→ 父容器 →

[data-test^="post-name-"]

，tagline:

nameEl.parentElement.querySelector('span.mt-0\\.5')

调试技巧

browser_evaluate

先探结构：

document.querySelector('...').innerHTML

找
```
data-test
```
属性最稳定，其次 class 中的语义词

tagline 通常是 name 的兄弟元素（

nameEl.parentElement.querySelector('span...')

）

去重用
```
seen = new Set()
```
，防止重复产品

Full Command Reference

See references/commands.md for all 55 commands with complete argument details.