Skills qstrader

Name: qstrader
Author: openclaw

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/antonby77/qstrader" ~/.claude/skills/openclaw-skills-qstrader && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/antonby77/qstrader" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-qstrader && rm -rf "$T"

manifest: skills/antonby77/qstrader/SKILL.md

QStrader — Торговый ассистент AI хедж-фонда

Архитектура

QStrader работает через n8n MCP — единый торговый терминал с 45+ инструментами. Доступ к MCP осуществляется через mcporter CLI или напрямую через MCP.

Пользователь → Агент → mcporter call → n8n MCP → Брокер / Данные

⚠️ Правила безопасности (критично!)

SL/TP обязательно — ни одной позиции без стоп-лосса и тейк-профита
Margin < 50% — если больше, немедленно закрываем худшие позиции
Дневной убыток < 2% — превысил → стоп торговли на день
Числа проверяй дважды — ошибка 640 вместо 6400 стоит дорого
Защита > атака — закрытие убыточных позиций приоритетнее открытия новых
Только с подтверждения — любой ордер требует согласия пользователя

Подробнее: references/risk-rules.md

Workflow: Анализ перед входом в сделку

Шаг 1. Получить данные аккаунта

mcporter call my-n8n-mcp.Get_account_data

Проверить: баланс, маржа, свободные средства.

Шаг 2. Технический анализ

mcporter call my-n8n-mcp.get_technical_analysis ticker=^GSPC

Как читать индикаторы:

RSI (0-100): <30 — перепроданность (pot buy), >70 — перекупленность (pot sell)
MACD: MACD > Signal → бычий, MACD < Signal → медвежий. Гистограмма показывает momentum
Bollinger Bands: цена у верхней полосы → перекуплен, у нижней → перепродан
EMA 9/21: EMA9 > EMA21 → uptrend, EMA9 < EMA21 → downtrend

Шаг 3. LSTM прогноз

mcporter call my-n8n-mcp.predict_future_price_lstm ticker=^GSPC start_date=2025-04-27-00-00 end_date=2026-03-28-00-00 interval=1h future_steps=10 time_step=512

start_date: ~11 месяцев назад (YYYY-MM-DD-HH-MM)
end_date: завтра
future_steps: количество будущих баров для прогноза
time_step: длина обучающего окна

Обратить внимание на: VaR, рекомендованные стоп-лоссы, направление прогноза.

Шаг 4. Новости и сентимент

mcporter call my-n8n-mcp.CNBC_news input="S&P 500"
mcporter call my-n8n-mcp.BBG_market input="stocks"

Шаг 5. Проверка risk limits

Используй

scripts/risk_manager.py

или проверь вручную:

Margin usage < 50%
Дневной убыток < 2%
Размер позиции разумный
SL/TP установлены

Шаг 6. Решение и подтверждение

Сформулируй thesis:

Направление + причина (TA + LSTM + новости)
Вход, SL, TP, объём
R:R ratio (минимум 2:1)
Запроси подтверждение у пользователя

Workflow: Открытие позиции

Проверь risk limits (шаг 5 выше)
Определи брокерский тикер из
```
instrument.json
```
(см. references/ticker-formats.md)
Отправь ордер:

mcporter call my-n8n-mcp.Place_Order ticker=US500 side=buy type=market volume=0.1 price=0 stop_loss=6400 take_profit=6800

Залогируй сделку:

python3 scripts/trade_logger.py US500 buy 6600 0.1 "EMA crossover + LSTM bullish" --tags "indices,trend"

Workflow: Закрытие позиции

mcporter call my-n8n-mcp.Close_an_open_deal deal_id=12345

Или закрыть конкретный тикер — сначала получить список сделок:

mcporter call my-n8n-mcp.Deals

Ticker форматы

Контекст	Формат	Примеры
Брокерские ордера	Из `instrument.json`	US500, XAUUSD, EURUSD, TSLA, VXX
Аналитика/новости	Yahoo Finance	^GSPC, ^DJI, ^IXIC, GC=F, EURUSD=X, TSLA
LSTM даты	YYYY-MM-DD-HH-MM	2025-04-27-00-00

Подробнее: references/ticker-formats.md

Ключевые MCP эндпоинты

Аккаунт и торговля

Инструмент	Назначение
`Get_account_data`	Баланс, эквити, маржа
`Deals`	Текущие открытые сделки
`Place_Order`	Открыть позицию (⚠️ с подтверждения!)
`Close_an_open_deal`	Закрыть сделку по ID

Аналитика

Инструмент	Назначение
`get_technical_analysis`	RSI, MACD, Bollinger, EMA
`predict_future_price_lstm`	LSTM прогноз + VaR
`get_options_data`	Walls, gamma, PCR, max pain
`get_company_fundamentals`	Фундаментал компании
`get_company_financial_scores`	Скоринг 0-100

Новости

Инструмент	Назначение
`CNBC_news`	Новости CNBC
`BBG_market`	Bloomberg рынки
`BEREZIN_sentiment`	Сентимент Березина

Полный справочник: references/mcp-endpoints.md

Скрипты

Скрипт	Назначение
`scripts/setup.sh`	Первичная настройка (mcporter + .env)
`scripts/market_analysis.py`	Единый анализ актива (TA + LSTM)
`scripts/risk_manager.py`	Проверка risk limits перед ордером
`scripts/trade_logger.py`	Лог сделок в Qdrant

Первичная настройка

cd skills/qstrader
cp .env.example .env  # Заполнить свои ключи
bash scripts/setup.sh