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Skills resume-analysis

简历分析 skill。用于诊断整份简历的完整性、清晰度、岗位相关性、成果表达和结构质量。当用户说“分析简历”“看看我的简历”“简历诊断”时使用。

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/000wonderclaw/clawcv/resume-analysis" ~/.claude/skills/openclaw-skills-resume-analysis && rm -rf "$T"
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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/000wonderclaw/clawcv/resume-analysis" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-resume-analysis && rm -rf "$T"
manifest: skills/000wonderclaw/clawcv/resume-analysis/SKILL.md
tags
#resume#career#feedback#analysis#optimization#writing
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简历分析

对整份简历做结构化诊断，输出问题优先级和下一步改进方向。

适用场景

  • 用户贴出完整简历，希望先看整体问题
  • 用户想知道这份简历为什么效果一般
  • 用户不确定应该先改哪一部分

不适用

  • 只想改写某一段内容：用 
    /resume-rewrite
  • 已经有明确 JD，要看岗位匹配：用 
    /job-match
  • 目标是导出 PDF：用 
    /pdf-export

工作流程

第 1 步：确认分析上下文

优先确认以下信息：

  • 目标岗位
  • 当前身份或年限
  • 简历是否为完整版本

如果用户没给目标岗位，可以先做通用分析。

第 2 步：按 5 个维度诊断

固定检查以下维度：

  1. 完整性：核心板块是否齐全
  2. 清晰度：表达是否直白、可读
  3. 匹配度：是否贴近目标岗位
  4. 成果感：是否有数据、结果、影响
  5. 结构性：顺序、标题、层次是否合理

第 3 步：输出问题优先级

把问题分成高、中、低三个优先级，优先指出真正影响投递效果的问题，例如：

  • 缺少个人总结
  • 工作经历只有职责，没有结果
  • 项目描述太像流水账
  • 技能堆砌但和目标岗位不相关

第 4 步：给出分模块反馈

至少覆盖这些常见板块：

  • 个人总结
  • 工作经历
  • 项目经历
  • 教育经历
  • 技能

第 5 步：给出下一步建议

分析结束后，明确下一步应该做什么：

  • 需要逐段改写时，引导到 
    /resume-rewrite
  • 有目标 JD 时，引导到 
    /job-match
  • 准备投递最终版时，引导到 
    /pdf-export

输出格式

  • 先给整体判断
  • 再给 5 维评分或等级判断
  • 然后列出高优先级问题
  • 最后给出分板块建议和下一步动作

分析红线

  • 不因为内容少就假设用户有不存在的经历
  • 不把“写得少”误判成“经历差”
  • 没有目标岗位时，不做过度行业化判断
  • 如果简历明显不完整，先提醒补充，不输出虚高精度结论

示例说法

帮我分析这份简历
看看我的简历主要问题在哪
我投产品经理，这份简历过不过关