Skills side-project-validator
副业/独立开发项目验证工具。当用户有了一个副业想法、产品 idea、或者想验证某个方向能不能做时使用。帮助分析需求真伪、竞品情况、市场规模、变现可能和实施难度。适用于副业规划、独立开发、产品验证等场景。附带真实案例库、数据调研脚本。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/belivar/side-project-validator" ~/.claude/skills/openclaw-skills-side-project-validator && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/belivar/side-project-validator" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-side-project-validator && rm -rf "$T"
manifest:
skills/belivar/side-project-validator/SKILL.mdsource content
副业 Idea 验证器 v2.0
帮你验证一个副业想法能不能做、值不值得做。带真实案例和数据支撑,不是空对空。
触发条件
用户表达以下意图时触发:
- "帮我看看这个想法能不能做"
- "这个副业方向怎么样"
- "这个产品有人做吗"
- "这个idea能赚钱吗"
- "帮我调研下 XXX 有没有市场"
- 类似的产品/副业验证需求
验证流程(5步法)
Step 1: 需求验证 ⭐⭐⭐⭐⭐
核心问题:真的有人需要吗?
必须做的:
- 搜索关键词,看讨论热度
- 找到目标用户群,问真话
- 记录用户抱怨/痛点
判断标准:
| 热度 | 结论 |
|---|---|
| 大量讨论、很多人问 | 需求存在 ✓ |
| 没人讨论 | 伪需求 ✗ |
| 都在抱怨现有方案 | 强痛点 ✓✓✓ |
工具:使用
scripts/research-demand.sh 自动调研
Step 2: 竞品分析 ⭐⭐⭐⭐
核心问题:别人做了吗?做得怎样?
必须做的:
- 列出直接竞品(做一样产品的)
- 列出间接竞品(解决同样问题的)
- 分析竞品优缺点
- 找到你的差异化
判断标准:
| 竞品情况 | 结论 |
|---|---|
| 竞品多且活得好 | 市场验证 ✓,但要差异化 |
| 竞品少 | 可能是蓝海,也可能是坑 |
| 竞品都死了 | 谨慎,可能是伪需求 |
工具:使用
scripts/find-competitors.sh 快速查找
Step 3: 市场规模 ⭐⭐⭐
核心问题:天花板有多高?
必须做的:
- 查关键词热度(Google Trends/百度指数)
- 估算目标用户数
- 估算潜在收入
判断标准:
| 市场规模 | 结论 |
|---|---|
| >10亿 | 大市场,可以搞 |
| 1-10亿 | 中等,细分切入 |
| <1亿 | 小市场,要专注细分 |
工具:使用
scripts/search-trend.sh 查询热度
Step 4: 变现模式 ⭐⭐⭐⭐⭐
核心问题:怎么赚钱?
必须回答:
- 你想怎么赚钱?
- 参考案例是谁?
- 能不能规模化?
常见变现模式(详见
references/monetization-patterns.md):
| 模式 | 适合 | 难度 |
|---|---|---|
| SaaS订阅 | 工具类产品 | ⭐⭐⭐ |
| 付费下载 | 模板/素材 | ⭐⭐ |
| 广告/联盟 | 内容产品 | ⭐⭐ |
| 电商卖货 | 有供应链 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 咨询服务 | 有专业技能 | ⭐⭐ |
| 开源赞助 | 开发者工具 | ⭐⭐⭐ |
Step 5: 实施难度 ⭐⭐⭐⭐
核心问题:你能做吗?来得及吗?
必须评估:
- 技术难度(你需要学什么?)
- 启动成本(要多少钱/时间?)
- 冷启动(第一批用户从哪来?)
- 风险(最大的坑是什么?)
判断标准:
| 因素 | 好信号 | 坏信号 |
|---|---|---|
| 技术 | 你能搞定 | 要学很多 |
| 成本 | <5000 | 要投入很多 |
| 启动 | 有渠道 | 找不到人 |
| 风险 | 已知风险 | 未知太多 |
使用示例
示例 1:验证"开奶茶店"
你:帮我看看开奶茶店能不能做 我: === 需求验证 === - 搜索热度:高(但负面内容多) - 结论:需求有,但供给过剩 === 竞品分析 === - 头部:蜜雪冰城 3 万家、喜茶、奈雪 - 竞争度:极度红海 - 结论:没有差异化空间 === 变现分析 === - 单店模型:投入 20-30 万,回本 2-3 年 - 60% 奶茶店亏损 - 结论:变现困难 === 实施难度 === - 资金门槛:高 - 经验门槛:高(需要餐饮经验) - 结论:不适合程序员 === 推荐指数 === ⭐⭐ 谨慎
示例 2:验证"程序员副业咨询"
你:我想做程序员副业咨询,能做吗 我: === 需求验证 === - 搜索热度:中(知乎、B站有大量讨论) - 目标用户:想赚外快的程序员 - 结论:需求真实 === 竞品分析 === - 直接竞品:程序员之家、极客时间、掘金 - 间接竞品:B站技术 UP 主 - 差异化:可以专注"副业"这个细分 - 结论:有机会 === 变现模式 === - 1v1 咨询:500-2000/时 - 训练营:3000-8000/期 - 付费社群:199-499/年 - 结论:变现可行 === 实施建议 === - 从知乎/公众号内容起步 - MVP:先做 1v1 咨询,验证付费意愿 - 风险:需要持续输出内容 - 结论:推荐 ⭐⭐⭐⭐
示例 3:验证"殡葬行业"
你:帮我看看殡葬行业能不能做 我: === 需求验证 === - 市场规模:2023年 3358 亿元 - 老龄化:60岁以上 3.1 亿,占比 22% - 结论:需求明确 === 竞品分析 === - 传统殡葬:有福寿园等,但数字化程度极低 - 互联网+殡葬:几乎空白 - 结论:蓝海 === 实施建议 === - 建议做"白事服务信息平台"(轻资产) - 不碰遗体相关业务 - 需要资质,注意政策风险 - 结论:可以做,但有门槛
输出格式(v2.0)
## 🔥 副业 Idea 验证报告 ### 想法:[一句话描述] ### 📊 需求验证 (核心!) - 搜索热度:[X/10] - 用户痛点:[具体描述] - 付费意愿:[高/中/低] - **结论**:需求 [真实/伪] ### 🏢 竞品分析 | 竞品 | 用户量/收入 | 优点 | 缺点 | |------|------------|------|------| | A | | | | | B | | | | - 差异化定位:[你的优势] - **结论**:市场 [蓝海/红海] ### 💰 变现分析 - 推荐模式:[X] - 参考案例:[A(收入)、B(收入)] - 预估收入:[保守-乐观] - **结论**:变现 [可行/困难] ### 🚀 实施建议 - 技术栈:[推荐] - MVP 怎么做:[具体方案] - 冷启动:[第一批用户从哪来] - 风险提示:[1.2.3...] ### ⏱️ 时间规划 - MVP 完成时间:[X周] - 验证付费:[X周] - 扩大规模:[X月] --- ## 综合评分 - 需求度:X/10 - 竞争度:X/10 - 变现度:X/10 - 难度:X/10 - **推荐指数**:⭐⭐⭐⭐⭐ --- ## 真实案例参考 类似想法的成功/失败案例(从 case-studies.md 中匹配)
深度分析技巧
1. 问"如果不做会怎样"
用户如果不用你的产品,会怎么样?
- 忍痛继续用现有方案 → 有需求
- 无所谓 → 伪需求
2. 问"用户现在怎么做"
用户现在怎么解决这个问题?
- 有成熟方案 → 市场存在
- 没办法/硬扛 → 痛点强
3. 问"愿意付多少钱"
直接问用户:
- "如果这个产品收费 X 元,你会买吗?"
- 沉默/回避 = 不愿意
4. 算最小收入
目标:月入 1 万
- 客单价 100 元 → 需要 100 个付费用户
- 转化率 5% → 需要 2000 个潜在用户
- 能做到吗?
文件索引
- 主文件SKILL.md
- 📚 真实案例库(重点!)references/case-studies.md
- 市场调研方法references/market-research-methods.md
- 验证检查清单references/validation-checklist.md
- 变现模式参考references/monetization-patterns.md
- 热度查询scripts/search-trend.sh
- 竞品查找scripts/find-competitors.sh
- 需求调研scripts/research-demand.sh
重要原则
- 数据说话:不要"我觉得",要"数据是"
- 案例参考:类似想法的成败案例
- 动手优先:验证完赶紧做,不要完美主义
- 迭代思维:想法会变,验证是迭代过程
- 最小成本:用最低成本验证,再放大