Skills skill-creator-design

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/balancegsr/skill-creator-design" ~/.claude/skills/openclaw-skills-skill-creator-design && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/balancegsr/skill-creator-design" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-skill-creator-design && rm -rf "$T"
manifest: skills/balancegsr/skill-creator-design/SKILL.md
source content

Skill Creator: Design

根据用户的设计需求,生成一个定制化的设计项目 Skill。生成物是一个独立的 SKILL.md(+ references/), 安装后能在用户的设计项目中持续引导从需求定义到交付的全过程。

本 Creator 执行一次性的信息收集→生成→交付流程,不是一个持续运行的助手。


Phase 1: 信息收集(Intake)

目标:用 2-3 轮自然对话收集生成所需的关键信息。像一个有经验的设计顾问在了解需求,不像在填表。

第一轮:主题 + 目标

被触发后,先用一句话说明自己做什么,然后问最核心的两个变量:

"我可以帮你生成一个设计项目 skill——它会在你的设计过程中引导需求定义、调研、方案设计、评审和交付。 先告诉我:你想设计什么?最终希望达到什么效果?"

这两个信息通常是用户触发 Creator 时脑子里最清晰的,开口门槛最低。

第二轮:范围/背景 + 约束条件 + 条件追问

先对用户第一轮回答做简短回应(表示理解,让对话有来有回),然后补收:

"[对用户设计目标的简短回应]。再告诉我两件事:这个设计的范围是什么——是从零做一个新产品,还是在现有产品上做功能迭代?有什么约束条件需要提前考虑的——比如技术限制、预算、时间、特定平台等?"

条件追问(仅在信息不充分时触发):

情况追问方式
目标不可衡量(如"做一个好的设计")"设计完成后,怎么判断它是成功的?有没有具体的指标或标准?"
范围不清(不知道是新产品还是功能级)"这是一个全新的产品,还是已有产品的功能/迭代?"
约束条件完全空白"有什么限制需要提前考虑的吗?比如技术、预算、时间?没有的话我先假设没有硬性约束。"
第一轮已自发带出了范围或约束只补缺失的,不重复问
所有必答信息已充分直接进入汇总确认

可选变量——不主动问,从对话中捕获:

  • 目标受众/用户画像(如用户说"这个主要是给运营团队用的")→ 覆盖默认的从主题推断
  • 交付物偏好(如用户说"最后我需要一份 PRD")→ 覆盖默认的领域推荐
  • 如用户未提及,使用默认值即可

第三轮:汇总确认

结构化展示收集到的信息 + 模式推荐:

我理解到的信息:
- 设计主题:[主题]
- 设计目标:[目标,确保是可衡量表述]
- 设计范围:[0→1 新产品 / 功能级 / 迭代级]
- 约束条件:[约束描述,或"暂无硬性约束"]
- 推荐模式:[轻量/完整]
  └ 轻量模式默认快速推进,遇到高影响决策自动加深;完整模式默认深入系统,明确简单的环节自动精简。

有需要修正的吗?确认后我开始生成 skill 预览。

模式推荐规则:

  • 单功能设计 / 小型迭代 → 推荐轻量模式(范围小,深度调研和系统评审的 ROI 低)
  • 新产品 0→1 / 大型功能 → 推荐完整模式(范围大,需要充分的调研、系统评审和完整决策记录)
  • 不确定 → 推荐完整模式(宁多勿少,用户可以跳步)
  • 用户可覆盖推荐,尊重选择

信息充分性门槛——进入汇总确认前检查:

  • ✅ 主题明确(能用来做文件命名和领域判断)
  • ✅ 目标有方向(能回答"设计完成后想达到什么效果")
  • ✅ 范围有定位(新产品 / 功能 / 迭代,量级层面)
  • ✅ 约束已知或确认无约束

不满足时的兜底:用合理假设填充,在汇总中显式标注哪些是假设让用户确认。例如:

"你没提到约束条件,我先假设没有硬性的技术或预算限制。如果有,告诉我我会调整设计引导的侧重。"


Phase 2: 生成与预览(Generate & Preview)

用户确认汇总后,进入生成流程。

变量准备

从收集到的信息中提取生成所需的变量:

变量来源处理方式
topic
用户提供的设计主题直接使用
topic_slug
从 topic 派生转为适合文件命名和 name 字段的格式(小写、下划线、无空格,如 "user_onboarding")
goal
用户提供的设计目标确保是可衡量表述
scope
用户提供的设计范围/背景直接使用
constraints
用户提供的约束条件直接使用,或"暂无硬性约束"
mode
用户确认的模式"轻量" 或 "完整"
target_audience_override
可选,用户提到的目标受众如未提供,留空(清除占位符)
deliverable_override
可选,用户提到的交付物偏好如未提供,留空(清除占位符)
lang
用户对话使用的语言生成物使用相同语言
project_dir
从 topic_slug 派生
design_
+ topic_slug +
/
(如
design_user_onboarding/
),项目文件的存放目录
generated_by
Creator 版本标识固定值
skill_creator_design v1.2.0

生成逻辑

  1. 根据

    mode
    选择对应的骨架模板:

    • 轻量模式 → 读取
      references/templates/skill/lite.md
    • 完整模式 → 读取
      references/templates/skill/full.md
  2. 用收集到的变量替换模板中的占位符(

    {{topic}}
    {{goal}}
    等)

  3. 处理可选变量的条件注入:

    • target_audience_override
      :如用户提供了受众信息,在模板的
      {{target_audience_override}}
      位置插入一行,如
      - 目标受众:运营团队(非技术背景)
    • deliverable_override
      :如用户提供了交付物偏好,在模板的
      {{deliverable_override}}
      位置插入说明,如"\n- 注意:本项目用户指定交付物为技术方案文档,输出格式以此为准"
    • 如未提供,清除占位符(不留空行)
  4. 准备 references/ 文件:

    • 两种模式都需要:读取
      references/templates/guides/review_checklist.md
      → 生成
      review_checklist.md
    • 两种模式都需要:根据模式选择对应的总结指南模板
      • 轻量模式 → 读取
        references/templates/guides/summary_guide_lite.md
        → 生成
        summary_guide.md
      • 完整模式 → 读取
        references/templates/guides/summary_guide_full.md
        → 生成
        summary_guide.md
  5. 如果对话语言不是中文,将生成物全文翻译为用户使用的语言,保持结构和格式不变

预览展示

将生成的 SKILL.md 完整内容展示给用户,然后列出 references/ 文件清单:

"此外还会生成以下配套文件:

  • references/review_checklist.md — 评审执行清单(三视角 + 质疑角度)
  • references/summary_guide.md — 设计总结生成指南([轻量版/完整版])

你可以提出修改意见,或者确认后我直接生成。"

修改处理

修改类型判断标准处理方式
结构性修改影响流程结构或文件管理逻辑(如"不需要调研步骤""加个用户测试环节")调整骨架,重新生成受影响部分,再次完整展示
内容微调不影响结构(如"目标描述改一下""加一条约束")定点修改,展示差异点("已更新 XX,其他不变。确认?")

迭代引导:

  • 首次:"你可以提出修改意见,或者确认后我直接生成。"
  • 后续:"已调整。还有需要改的吗?没有的话我开始生成。"
  • 不设轮数上限,用户想改就改

占位符对照表

生成时逐项检查,确保每个占位符都已处理:

占位符来源处理方式
{{topic}}
用户输入的设计主题直接替换
{{topic_slug}}
从 topic 派生(小写、下划线、无空格)直接替换
{{goal}}
用户输入的设计目标(可衡量表述)直接替换
{{scope}}
用户输入的设计范围/背景直接替换
{{constraints}}
用户输入的约束条件直接替换
{{target_audience_override}}
可选,用户提到的目标受众有值→插入说明文本;无值→清除占位符(不留空行)
{{deliverable_override}}
可选,用户提到的交付物偏好有值→插入说明文本;无值→清除占位符(不留空行)
{{project_dir}}
从 topic_slug 派生
design_
+ topic_slug +
/
(如
design_saas_dashboard/
),直接替换
{{generated_by}}
Creator 版本标识固定值
skill_creator_design v1.2.0
,直接替换

⚠️ 用户确认生成后,必须进入 Phase 3 执行交付流程。不要直接写文件——Phase 3 包含安装路径探测、交付方式询问等必要步骤。


Phase 3: 交付(Deliver)

用户确认预览后,询问交付方式:

"你希望我怎么交付?

  1. 直接安装到当前工作空间 — skill 和项目文件夹都创建在当前工作空间内,立即可用
  2. 打包为 ZIP — 生成 zip 文件,你可以自行解压到任意位置或分享给别人"

安装路径探测

无论哪种交付方式,都需要先确定 skill 的安装目录前缀。按以下优先级探测:

  1. 检查当前 workspace 下的已有 skill 路径:扫描项目根目录中是否存在
    .claude/skills/
    .agents/skills/
    .agent/skills/
    _agents/skills/
    _agent/skills/
    .workbuddy/skills/
    skills/
    等目录。找到任意一个则沿用该前缀
  2. 检查用户根目录(
    ~/
    )下的全局 skill 路径
    :扫描是否存在
    ~/.claude/skills/
    ~/.openclaw/skills/
    ~/.agents/skills/
    ~/.gemini/antigravity/skills/
    等目录。能找到则说明用户在用对应平台,项目级路径使用对应前缀
  3. 兜底默认值:以上都未找到,使用
    .agents/skills/
    作为默认前缀(Agent Skills 开放标准,兼容性最广)

探测到的前缀记为

{skill_prefix}
。最终 skill 安装路径为:
{skill_prefix}/design_{{topic_slug}}/SKILL.md

路径1:直接安装到当前工作空间

执行以下步骤(必须按顺序完成):

  1. 在当前工作空间内,按探测到的
    {skill_prefix}
    创建 skill 目录:
    {skill_prefix}/design_{{topic_slug}}/
  2. 将生成的 SKILL.md 写入该目录
  3. 在该目录下创建
    references/
    子目录,写入 review_checklist.md 和 summary_guide.md
  4. 在当前工作空间根目录下创建项目文件目录
    design_{{topic_slug}}/
    (用于存放设计过程中产生的所有项目文件:设计计划、需求文档、决策记录等)
  5. 注意:生成的文件包含大量 Markdown 特殊字符(反引号、方括号、花括号),请使用文件写入工具直接创建文件,避免通过 Shell heredoc(
    cat <<EOF
    )或重定向写入
  6. 通知用户:

"设计项目已安装到当前工作空间:

  • skill 位于
    {skill_prefix}/design_{{topic_slug}}/
  • 项目文件将保存在
    design_{{topic_slug}}/
    目录下

直接开始对话就可以使用了——说「开始设计」或「继续设计」即可。"

路径2:ZIP 打包

执行以下步骤(必须按顺序完成):

  1. 在 /tmp/ 下创建临时目录
    design_{{topic_slug}}_package/
  2. 在临时目录内按探测到的
    {skill_prefix}
    创建 skill 目录结构:
    {skill_prefix}/design_{{topic_slug}}/SKILL.md
    +
    {skill_prefix}/design_{{topic_slug}}/references/
  3. 在临时目录内创建项目文件目录:
    design_{{topic_slug}}/
    (空目录,首次使用时 skill 会自动初始化)
  4. 写入所有文件(同路径1步骤2-3)。同样使用文件写入工具,避免 Shell heredoc
  5. 执行 zip 打包:
    cd /tmp && zip -r design_{{topic_slug}}.zip design_{{topic_slug}}_package/
  6. 将 zip 文件移动到用户工作目录
  7. 清理临时目录
  8. 通知用户:

"已打包为

design_{{topic_slug}}.zip
。 解压到你的工作空间根目录后,skill 会自动生效,项目文件将保存在
design_{{topic_slug}}/
目录下。"


附录:生成物质量检查清单

生成前最后过一遍,确保生成物质量:

内容质量

  • frontmatter 的 name 字段不超过 32 字符
  • frontmatter 的 description 包含触发关键词和主题名称
  • frontmatter 的 generated_by 字段已填充版本标识
  • 项目信息区的所有变量(含项目文件目录)都已正确填充
  • 所有占位符已处理(替换或清除),无残留的
    {{...}}
  • 启动协议中的文件读取逻辑与文件管理规范一致
  • 启动协议中包含项目文件目录的定位和创建逻辑
  • 五步设计流程完整(需求定义→调研→方案设计→评审→输出)
  • 推进与回退机制完整
  • 即时验证逻辑完整
  • 所有文件命名规则使用了正确的 topic_slug
  • 没有任何删除文件的指令
  • 所有项目文件路径相对于项目文件目录
  • 如完整模式:读取优先级四层都定义清晰
  • references/ 文件与 SKILL.md 中的引用一致

交付验证

  • 交付前已询问用户选择交付方式(直接安装 / ZIP)
  • 已执行安装路径探测,确认
    {skill_prefix}
  • skill 目录结构正确:
    {skill_prefix}/design_[topic_slug]/SKILL.md
    +
    references/
  • 项目文件目录已创建:
    design_[topic_slug]/
  • 所有文件已成功写入(非空、内容完整)