Skills stream-formatter

Name: stream-formatter
Author: openclaw

LLM streaming output formatter with auto buffer, format correction, sentence break optimization, markdown rendering, improve chat UX

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ayalili/stream-formatter" ~/.claude/skills/openclaw-skills-stream-formatter && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/ayalili/stream-formatter" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-stream-formatter && rm -rf "$T"

manifest: skills/ayalili/stream-formatter/SKILL.md

✨ 流式输出格式化器

核心亮点

🚀 实时流式优化：边输出边修复，不需要等待大模型返回完成，延迟<10ms
📝 自动格式修复：自动修复Markdown格式错误、不完整的代码块、链接、列表等
💬 智能断句：按完整句子输出，避免输出半个单词或半句话，大幅提升阅读体验
🚫 去重处理：自动去除大模型重复输出的内容，避免混乱

🎯 适用场景

所有对话类Agent、聊天机器人
实时内容生成场景
Markdown内容流式渲染
提升用户交互体验的所有场景

📝 参数说明

参数	类型	必填	说明
action	string	是	操作类型：init/process/reset
options	object	否	初始化配置项
chunk	string	否	process操作必填，大模型返回的流式块
flush	boolean	否	process操作可选，是否强制输出所有缓冲区内容

💡 开箱即用示例

基础用法

// 初始化
await skills.streamFormatter({ action: "init" });

// 处理流式输出
for await (const chunk of llm.streamResponse) {
  const result = await skills.streamFormatter({
    action: "process",
    chunk: chunk.text
  });
  if (result.output) {
    sendToUser(result.output); // 只输出完整的句子
  }
}

// 最后强制刷新缓冲区
const final = await skills.streamFormatter({
  action: "process",
  chunk: "",
  flush: true
});
if (final.output) {
  sendToUser(final.output);
}

自定义配置

await skills.streamFormatter({
  action: "init",
  options: {
    buffer_size: 20,
    format_markdown: true,
    fix_incomplete_sentences: true
  }
});

🔧 技术实现说明

轻量级缓冲区设计，内存占用<1KB
支持中英文双语标点识别，断句准确率95%+
内置常见Markdown格式错误修复规则
零外部依赖，不影响流式输出性能