Skills ths-financial-data
该skill用于获取股票市场数据,包括实时行情、中文名称查询、键盘缩写转换、资金流向和日K线数据。使用thsdk库提供同花顺数据接口支持。支持自动将中文、缩写、短代码转换为thsdk所需的完整ths_code格式。当匹配到多只股票时,会返回候选列表供用户选择。如未安装thsdk,会自动安装。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bensema/ths-financial-data" ~/.claude/skills/openclaw-skills-ths-financial-data && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/bensema/ths-financial-data" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-ths-financial-data && rm -rf "$T"
manifest:
skills/bensema/ths-financial-data/SKILL.mdsource content
Stock Data Skill
概述
此skill提供基于thsdk库的股票市场数据获取功能,支持A股、港股、美股等多市场数据查询。该skill应于用户需要获取金融市场数据、进行股票分析或构建金融应用时使用。
自动安装依赖
此skill会自动处理 thsdk 库的安装,无需用户手动操作:
首次使用时: │ ▼ 检查 thsdk 是否安装? │ ┌────┴────┐ YES NO │ │ ▼ ▼ 检查版本 自动执行 >= 1.7.14? pip install --upgrade thsdk │ ┌────┴────┐ YES NO │ │ ▼ ▼ 正常使用 自动升级
如果检测到 thsdk 未安装或版本低于 1.7.14,会自动执行:
pip install --upgrade thsdk
代码自动解析工作流(核心规则)
在任何需要股票代码的操作之前,必须先执行以下判断流程:
用户输入的 stock_code │ ▼ 是否满足"直通"条件? USHA + 6位数字 (如 USHA600519,上交所A股) USZA + 6位数字 (如 USZA000001,深交所A股) │ ┌────┴────┐ YES NO(短代码/中文/缩写/其他前缀/其他任何格式) │ │ ▼ ▼ 直接使用 调用 search_symbols(input) 查询候选列表 │ ▼ 获取完整的 ths_code │ ┌─────┴─────┐ 0条 1条 多条 │ │ │ ▼ ▼ ▼ 返回错误 自动匹配 筛选A股 "未找到" ths_code │ ┌────┴────┐ 0只A股 1只A股 多只A股 │ │ │ ▼ ▼ ▼ 展示全部 自动选择 返回候选列表 让用户选择 等待用户选择
多股票选择交互流程(重要)
当
search_symbols 匹配到多只A股时,函数会返回一个特殊结构:
{ 'need_selection': True, 'candidates': [ {'ths_code': 'USHA600520', 'name': '三佳科技', 'code': '600520', 'market': '沪A'}, {'ths_code': 'USZA002796', 'name': '世嘉科技', 'code': '002796', 'market': '深A'}, # ... 更多候选 ], 'display': '\n**找到 5 只A股**:\n\n 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A)\n 2. **世嘉科技** `USZA002796` (深A)\n ...\n\n请输入序号选择(1-5),或输入 0 取消。' }
AI 助手应该:
- 检测返回值是否为
且包含dictneed_selection: True - 将
内容展示给用户display - 等待用户输入序号
- 使用
获取用户选择的股票get_candidate_by_index(candidates, index) - 使用获取到的
继续后续操作ths_code
示例交互流程
from thsdk import THS from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data with THS() as ths: # 第一步:搜索股票 result = search_stock_candidates(ths, "sjkj") if result['status'] == 'found': # 唯一匹配,直接使用 ths_code = result['ths_code'] df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30) elif result['status'] == 'need_selection': # 多个候选,需要用户选择 print(result['display']) # 展示给用户 # AI 应该在这里等待用户输入序号 # 假设用户选择了 2 user_choice = 2 selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice) if selected: ths_code = selected['ths_code'] df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30) elif result['status'] == 'not_found': print(result['display']) # 未找到提示
快速开始
AI 助手使用此 Skill 时
- 自动安装检查:首次调用时会自动检查并安装 thsdk
- 获取 THS 实例:可使用
或直接get_ths_instance()from thsdk import THS - 调用查询函数:使用
等函数获取数据search_stock_candidates
# 方式1:使用便捷函数(推荐) from stock_utils import get_ths_instance, get_kline_data ths = get_ths_instance() if ths: df = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30) # 方式2:标准方式 from thsdk import THS from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data with THS() as ths: result = search_stock_candidates(ths, "平安银行") if result['status'] == 'found': df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30)
股票代码格式说明
thsdk 要求使用完整 ths_code,格式为市场前缀 + 代码:
| 市场 | 前缀 | 示例 |
|---|---|---|
| 深交所A股 | | |
| 上交所A股 | | |
| 港股 | | |
| 美股 | | |
不需要手动记忆前缀,使用
自动处理一切格式。search_stock_candidates()
核心函数
1. ensure_thsdk() - 自动安装检查
from stock_utils import ensure_thsdk, get_ths_instance # 确保 thsdk 已安装 if ensure_thsdk(): print("thsdk 已就绪") # 或直接获取实例(内部会自动检查安装) ths = get_ths_instance()
2. search_stock_candidates(推荐)
搜索股票并返回结构化结果,支持优雅的用户选择流程:
from thsdk import THS from stock_utils import search_stock_candidates with THS() as ths: result = search_stock_candidates(ths, "ndsd") # result['status'] 可能的值: # - 'found': 唯一匹配,result['ths_code'] 可直接使用 # - 'need_selection': 多个候选,需要用户选择 # - 'not_found': 未找到匹配 # result['ths_code']: 唯一匹配时的 ths_code # result['candidates']: 候选列表 # result['display']: 格式化的展示文本(直接展示给用户)
3. get_candidate_by_index
根据序号获取用户选择的股票:
from stock_utils import get_candidate_by_index # candidates 是 search_stock_candidates 返回的候选列表 # index 是用户输入的序号(1-based) selected = get_candidate_by_index(candidates, 2) if selected: print(f"用户选择: {selected['name']} ({selected['ths_code']})")
4. get_kline_data
获取K线数据,支持自动解析股票代码:
from thsdk import THS from stock_utils import get_kline_data with THS() as ths: result = get_kline_data(ths, "平安银行", interval="day", count=30) # 检查是否需要用户选择 if isinstance(result, dict) and result.get('need_selection'): print(result['display']) # 展示候选列表给用户 # 等待用户选择... elif isinstance(result, pd.DataFrame): print(result) # 成功获取数据 else: print("获取失败")
5. get_realtime_data
获取实时行情:
from thsdk import THS from stock_utils import get_realtime_data with THS() as ths: result = get_realtime_data(ths, "000001") if isinstance(result, dict): if result.get('need_selection'): print(result['display']) # 需要选择 else: print(f"股票:{result['name']}") print(f"最新价:{result['price']}") print(f"涨跌幅:{result['change_pct']}%")
6. get_fund_flow
获取资金流向:
from thsdk import THS from stock_utils import get_fund_flow with THS() as ths: result = get_fund_flow(ths, "贵州茅台") if isinstance(result, dict) and not result.get('need_selection'): print(f"主力净流入:{result['main_net_inflow']}") print(f"散户净流入:{result['retail_net_inflow']}")
7. wencai_query
使用问财自然语言查询:
from thsdk import THS from stock_utils import wencai_query with THS() as ths: df = wencai_query(ths, "最近热度前50的行业和涨停原因归类") if df is not None: print(df.head())
完整使用示例
场景:用户输入模糊查询
from thsdk import THS from stock_utils import search_stock_candidates, get_candidate_by_index, get_kline_data with THS() as ths: # 用户输入:sjkj result = search_stock_candidates(ths, "sjkj") if result['status'] == 'need_selection': # 展示候选给用户 print(result['display']) # 输出示例: # **找到 5 只A股**: # # 1. **三佳科技** `USHA600520` (沪A) # 2. **盛剑科技** `USHA603324` (沪A) # 3. **世嘉科技** `USZA002796` (深A) # 4. **仕净科技** `USZA301030` (深A) # 5. **熵基科技** `USZA301330` (深A) # # 请输入序号选择(1-5),或输入 0 取消。 # 等待用户选择序号 # user_choice = int(input("请选择: ")) # 假设用户输入 3 selected = get_candidate_by_index(result['candidates'], user_choice) if selected: ths_code = selected['ths_code'] df = ths.klines(ths_code, interval="day", count=30) print(f"已获取 {selected['name']} 的日K线数据")
场景:唯一匹配(自动处理)
from thsdk import THS from stock_utils import search_stock_candidates, get_kline_data with THS() as ths: result = search_stock_candidates(ths, "ndsd") if result['status'] == 'found': # 自动匹配,无需用户选择 print(result['display']) # ✅ 已自动匹配:**宁德时代** `USZA300750` (深A) df = ths.klines(result['ths_code'], interval="day", count=30) print(df.head())
返回值说明
search_stock_candidates 返回结构
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| str | / / |
| str | 唯一匹配时的股票代码 |
| list | 候选股票列表 |
| str | 简短提示信息 |
| str | 格式化的展示文本(Markdown格式) |
get_candidate_by_index 返回结构
{ 'ths_code': 'USZA002796', 'name': '世嘉科技', 'code': '002796', 'market': '深A' }
输出格式
所有数据以表格形式输出,使用 Markdown 表格格式:
实时行情表格示例
| 代码 | 名称 | 最新价 | 涨跌幅 | 涨跌额 | 成交量 | 成交额 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| USZA000001 | 平安银行 | 15.20 | +1.23% | +0.18 | 12.5万 | 1.89亿 |
日K数据表格示例
| 日期 | 开盘 | 收盘 | 最高 | 最低 | 成交量 | 成交额 | 涨跌幅 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-03-13 | 27.34 | 27.02 | 27.80 | 26.90 | 372.9万 | 1.02亿 | -1.75% |
注意事项
- 自动安装:首次使用时会自动检查并安装 thsdk,无需手动操作
- 数据延迟:数据来源于同花顺,实时数据可能存在短暂延迟
- 请求频率:避免短时间内大量请求,每次查询间隔建议 > 100ms
- 股票代码格式:只有
可以直通,其他格式都会先查询USHA/USZA + 6位数字 - 用户选择:多只A股时必须等待用户选择,不能自动选择第一只
- 港股/美股:港股和美股代码会通过
查询确认search_symbols
工具函数
安装检查函数
from stock_utils import check_thsdk_installed, get_thsdk_version, ensure_thsdk # 检查是否已安装 is_installed = check_thsdk_installed() # True/False # 获取当前版本 version = get_thsdk_version() # "1.7.14" 或 "not installed" # 确保已安装(未安装则自动安装) ensure_thsdk() # 返回 True/False
资源文件
— 核心工具函数,包含自动安装、search_stock_candidates 自动解析及所有数据获取封装scripts/stock_utils.py
— thsdk 原始 API 完整参考文档references/api_reference.md
— 含可视化的股票分析完整模板assets/stock_template.py