install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/alsoforever/user-growth-gungun" ~/.claude/skills/openclaw-skills-user-growth && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/alsoforever/user-growth-gungun" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-user-growth && rm -rf "$T"
manifest:
skills/alsoforever/user-growth-gungun/SKILL.mdsource content
📈 user-growth - 用户增长技能
Slogan: 数据驱动增长,实验驱动优化
📋 技能描述
提供完整的用户增长能力,从获客到推荐的全链路优化, 帮助 AI Agent 制定增长策略,通过实验和数据驱动实现可持续增长。
🎯 核心知识
1. 增长模型
AARRR 模型(海盗指标): Acquisition(获客) ├─ 目标:让用户知道你 ├─ 指标:UV、CAC、渠道 ROI └─ 策略:SEO/SEM/社交/内容/广告 Activation(激活) ├─ 目标:让用户体验核心价值 ├─ 指标:激活率、时间到价值 └─ 策略:onboarding、引导、激励 Retention(留存) ├─ 目标:让用户持续使用 ├─ 指标:留存率、DAU/MAU └─ 策略:推送/活动/内容/会员 Revenue(收入) ├─ 目标:让用户付费 ├─ 指标:转化率、ARPU、LTV └─ 策略:定价/促销/交叉销售 Referral(推荐) ├─ 目标:让用户推荐用户 ├─ 指标:K 因子、推荐率 └─ 策略:邀请有礼/分享激励
2. 获客渠道
| 渠道 | CAC | 质量 | 适合阶段 |
|---|---|---|---|
| SEO | 低 | 高 | 全阶段 |
| SEM | 中 | 高 | 早期/增长期 |
| 社交广告 | 中 | 中 | 增长期 |
| 内容营销 | 低 | 高 | 全阶段 |
| KOL 合作 | 中高 | 高 | 增长期 |
| 病毒传播 | 极低 | 中 | 产品成熟后 |
| 线下活动 | 高 | 高 | B2B/高端 |
3. 增长实验
增长实验流程: 1. 数据分析 - 漏斗分析 - 用户分群 - 问题识别 2. 提出假设 - "如果...那么..." - 预期提升 - 验证指标 3. 设计实验 - A/B 测试 - 样本量计算 - 实验周期 4. 执行实验 - 流量分配 - 数据收集 - 质量监控 5. 分析结果 - 统计显著性 - 实际意义 - 决策建议 6. 推广/迭代 - 全量推广 - 继续优化 - 沉淀经验
4. 关键指标
| 指标 | 说明 | 健康值 |
|---|---|---|
| CAC | 获客成本 | <LTV/3 |
| LTV | 用户生命周期价值 | >3×CAC |
| 留存率 | D1/D7/D30 | 40%/25%/15% |
| DAU/MAU | 活跃度 | >20% |
| 转化率 | 付费转化 | 行业差异大 |
| K 因子 | 病毒系数 | >1 自增长 |
| ROI | 投资回报率 | >1 |
5. 增长策略
增长策略矩阵: 【快速获客】 - 付费广告 - KOL 合作 - 应用商店优化 - 地推 【低成本获客】 - SEO - 内容营销 - 社交媒体 - 病毒传播 【提升激活】 - onboarding 优化 - 引导流程 - 新手任务 - 激励措施 【提升留存】 - 推送优化 - 会员体系 - 内容运营 - 活动运营 【提升收入】 - 定价优化 - 付费点设计 - 交叉销售 - 促销活动 【提升推荐】 - 邀请有礼 - 分享激励 - 口碑营销 - 社群运营
🛠️ 应用能力
能力 1:漏斗分析
漏斗分析模板: 【电商漏斗】 访问 → 浏览商品 → 加购 → 下单 → 支付 数据: - 访问:100,000 - 浏览:50,000 (50%) - 加购:10,000 (20%) - 下单:5,000 (50%) - 支付:4,000 (80%) 问题识别: - 访问→浏览:50%,正常 - 浏览→加购:20%,偏低 - 加购→下单:50%,正常 - 下单→支付:80%,正常 优化方向: - 优化商品展示 - 优化价格策略 - 增加加购激励
能力 2:用户分群
用户分群方法: 【RFM 模型】 Recency(最近消费) Frequency(消费频率) Monetary(消费金额) 分群: - 重要价值用户(高 R 高 F 高 M) - 重要发展用户(高 R 低 F 高 M) - 重要保持用户(低 R 高 F 高 M) - 重要挽留用户(低 R 低 F 高 M) - 一般用户 【行为分群】 - 高频用户 - 低频用户 - 沉默用户 - 流失用户 【来源分群】 - 渠道 A 用户 - 渠道 B 用户 - 自然流量用户 【生命周期分群】 - 新用户(0-7 天) - 成长用户(7-30 天) - 成熟用户(30-90 天) - 衰退用户(90 天+)
能力 3:A/B 测试设计
A/B 测试设计模板: 【实验目标】 提升注册转化率 【假设】 "如果简化注册流程,那么注册转化率会提升" 【实验设计】 - 对照组:现有注册流程(5 步) - 实验组:简化注册流程(3 步) 【样本量】 - 预期提升:20% - 显著性水平:0.05 - 统计功效:0.8 - 需要样本:每组 5000 用户 【实验周期】 - 预计时间:7 天 - 流量分配:50%/50% 【监测指标】 - 核心指标:注册转化率 - 辅助指标:注册完成时间 - 护栏指标:用户质量、留存率 【决策标准】 - 统计显著(p<0.05) - 实际提升>10% - 无负面影响
能力 4:增长策略制定
增长策略制定流程: 1. 现状分析 - 当前数据 - 行业对标 - 问题识别 2. 目标设定 - SMART 目标 - 时间节点 - 资源投入 3. 策略选择 - 获客策略 - 激活策略 - 留存策略 - 转化策略 - 推荐策略 4. 执行计划 - 具体动作 - 负责人 - 时间表 - 预算 5. 监测优化 - 数据监测 - 效果评估 - 持续优化
能力 5:病毒增长设计
病毒增长设计框架: 【种子用户】 - 选择高影响力用户 - 提供专属体验 - 激励分享 【分享动机】 - 利益驱动(优惠/奖励) - 社交驱动(炫耀/认同) - 情感驱动(共鸣/感动) - 价值驱动(帮助他人) 【分享机制】 - 邀请有礼 - 拼团 - 分销 - 内容分享 - 成就分享 【降低门槛】 - 一键分享 - 多平台支持 - 简化流程 - 预填内容 【追踪优化】 - 分享率监测 - 转化率监测 - K 因子计算 - 持续优化
📊 实战案例
案例 1:新用户激活优化
背景:新用户激活率仅 30% 问题分析: - onboarding 流程长(7 步) - 价值传递不清晰 - 缺乏激励 优化方案: 1. 简化 onboarding(7 步→3 步) 2. 增加新手任务 3. 完成奖励(7 天会员) 4. 推送优化(时机 + 内容) A/B 测试: - 对照组:原流程 - 实验组:新流程 - 样本:各 1 万用户 - 周期:7 天 结果: - 激活率:30%→55% - 7 日留存:25%→40% - 付费转化:5%→8%
案例 2:老用户召回
背景:30 日留存用户流失率高 用户分群: - 沉默用户(7-30 天未登录) - 流失用户(30 天 + 未登录) 召回策略: 【沉默用户】 - 推送:个性化内容 - 活动:回归礼包 - 邮件:产品更新 【流失用户】 - 短信:专属优惠 - 电话:高层关怀 - 邮件:我们想你了 结果: - 沉默用户召回率:25% - 流失用户召回率:8% - 召回用户 7 日留存:60%
案例 3:病毒增长
背景:获客成本高,探索病毒增长 设计方案: 1. 邀请有礼 - 邀请人:得 30 元券 - 被邀请人:得 20 元券 2. 拼团 - 3 人成团 - 团价 5 折 3. 分享得会员 - 分享朋友圈 - 得 7 天会员 数据监测: - 分享率:15% - 转化率:25% - K 因子:1.2 结果: - 月新增用户 10 万 - 获客成本降低 60% - 实现自增长
🔧 工具推荐
数据分析
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Google Analytics | 网站分析 | 免费、强大 |
| Mixpanel | 产品分析 | 事件追踪 |
| Amplitude | 用户行为 | 深度分析 |
| 神策数据 | 全链路分析 | 国内、功能全 |
A/B 测试
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Optimizely | A/B 测试 | 专业、强大 |
| Google Optimize | 免费测试 | 免费、易用 |
| 火山引擎 | 增长实验 | 国内、功能全 |
用户触达
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Firebase | 推送通知 | 免费、稳定 |
| 个推 | 消息推送 | 国内、到达率高 |
| Mailchimp | 邮件营销 | 模板多、便宜 |
📈 增长健康度评估
增长健康度指标: 【获客健康】 - CAC < LTV/3 ✅ - 多渠道获客 ✅ - 自然流量占比>30% ✅ 【激活健康】 - 激活率>50% ✅ - 时间到价值<5 分钟 ✅ - onboarding 完成率>70% ✅ 【留存健康】 - D1 留存>40% ✅ - D7 留存>25% ✅ - D30 留存>15% ✅ - DAU/MAU>20% ✅ 【收入健康】 - 付费转化>5% ✅ - ARPU 增长趋势 ✅ - LTV/CAC>3 ✅ 【推荐健康】 - K 因子>0.5 ✅ - 推荐率>10% ✅ - NPS>50 ✅
⚠️ 注意事项
增长原则
- 数据驱动
- 用户价值第一
- 长期主义
- 快速实验
- 合规经营
常见陷阱
- 只关注获客不关注留存
- 忽视产品质量
- 过度营销打扰用户
- 数据造假
- 忽视用户体验
成功要素
- 清晰的增长目标
- 完善的数据体系
- 快速实验能力
- 跨部门协作
- 持续优化文化
🌪️ 滚滚的话
用户增长不是忽悠用户, 是让用户发现价值, 是让用户持续受益。
好的增长, 用户不反感, 反而感谢你的推荐。
滚滚陪你一起, 实现可持续增长! 📈💚
创建人: 滚滚 & 地球人
创建时间: 2026-03-11
更新时间: 2026-03-15
状态: ✅ 学习完成