Skills visual-muse

ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求,自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/baobaodawang-creater/visual-muse" ~/.claude/skills/openclaw-skills-visual-muse && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/baobaodawang-creater/visual-muse" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-visual-muse && rm -rf "$T"
manifest: skills/baobaodawang-creater/visual-muse/SKILL.md
source content

Visual Muse — AI 视觉缪斯

通过自然语言对话生成 AI 图片的完整技能包。

它能做什么

  • 你说中文需求 → 自动生成英文 prompt → 调用本地 ComfyUI → 出图
  • 自动匹配风格模板(电影感/动漫/写实/概念艺术/水彩)
  • 支持批量生成 + 质量评分 + 迭代优化
  • 记录你的审美偏好,越用越懂你

前置条件

  1. macOS(Apple Silicon)或 Linux + NVIDIA GPU
  2. ComfyUI 已安装并运行(API 端口 8188)
  3. 至少一个 SDXL checkpoint 模型

快速开始

安装后执行 setup 脚本:

bash ~/.openclaw/workspace/skills/creative-workshop/scripts/setup.sh

它会检查 ComfyUI 是否安装、模型是否就位,并引导你完成配置。

使用方式

直接对 OpenClaw 说:

  • "画一张赛博朋克猫在雨夜街道"
  • "动漫风格,女孩在樱花树下"
  • "写实照片,城市天际线黄昏"
  • "出4张不同风格的猫"

包含的子技能

技能功能
prompt-agent中文→英文prompt,自动匹配风格模板
workflow-agent选择模型和参数,组装 ComfyUI 工作流
render-agent调用 ComfyUI API 执行生成
critic-agent多维评分 + 问题诊断 + 改进建议
memory-agent记录审美偏好,越用越准

支持的模型

开箱即用支持任何 SDXL checkpoint,推荐:

  • DreamShaper XL(万能型)
  • Juggernaut XL(电影写实)
  • Animagine XL(动漫)

配置

环境变量

COMFYUI_API_URL
默认值
http://host.docker.internal:8188
(Docker 环境)或
http://127.0.0.1:8188
(本地环境)。

图片输出位置

生成的图片保存在 ComfyUI 的 output 目录下的

creative_workshop/
子文件夹。