Skills wechat-official-account
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/antaeus001/wechat-official-account" ~/.claude/skills/openclaw-skills-wechat-official-account && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/antaeus001/wechat-official-account" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-wechat-official-account && rm -rf "$T"
manifest:
skills/antaeus001/wechat-official-account/SKILL.mdsource content
WeChat Official Account Skill
Create drafts and publish articles to WeChat Official Account (微信公众号).
⚠️ 安全与隐私(浏览器模式必读)
浏览器模式会将页面内容发送到 LLM 进行分析。默认使用百炼(DashScope)等外部 API,页面 HTML 可能包含登录态、token、后台数据等敏感信息。
- 若仅需服务号发文:请使用 API 模式(
),仅配置publish.py
/WECHAT_APPID
,不要配置WECHAT_SECRET
/DASHSCOPE_API_KEY
。OPENAI_API_KEY - 若必须使用浏览器模式:
- 优先使用 本地模型(Ollama):
,不配置 API Key。WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 - 或使用自托管/可信端点,并限制 API Key 权限。
- 若不配置分析器 Key,脚本会回退为需手动操作,页面内容不会外发。
- 优先使用 本地模型(Ollama):
脚本会对 HTML 做脱敏(移除 script/style、常见 token 模式),但无法完全消除敏感信息。请评估后再使用。
When to Use
- "发公众号" / "自动发公众号" / "发一篇公众号文章"
- "把这段内容发到公众号" / "创建公众号草稿"
- "定时发公众号" / "公众号自动发文"
两种方案
| 方案 | 适用 | 脚本 |
|---|---|---|
| API | 服务号、认证订阅号 | |
| 浏览器自动化 | 个人订阅号(无 API 权限) | |
方案一:API(服务号)
Prerequisites
- 服务号或认证订阅号
- 环境变量:
、WECHAT_APPIDWECHAT_SECRET - IP 白名单
Commands
python3 scripts/publish.py --title "标题" --content "正文" --cover cover.jpg [--publish]
方案二:浏览器自动化(个人订阅号)
适用于个人订阅号,无需 AppID/AppSecret。无硬编码:每次打开或跳转页面后,等待 → 获取页面代码 → 由模型分析当前状态及下一步操作。
安装
pip install -r requirements.txt # playwright + openai playwright install chromium export DASHSCOPE_API_KEY=... # 百炼 API Key(与 OpenClaw 主模型一致)
使用
# 首次运行:打开浏览器,模型分析页面后决定是否提示扫码 python3 scripts/publish_browser.py --title "标题" --content "正文" --cover cover.jpg # 从文件读取正文 python3 scripts/publish_browser.py --title "标题" --content-file article.md --cover cover.jpg # 仅检测(模型分析当前页面状态) python3 scripts/publish_browser.py --check-only # 指定模型(默认 bailian/qwen3.5-plus) python3 scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md --model gpt-4o-mini # 本地 Ollama(无需 API Key,隐私更安全) WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL=http://localhost:11434/v1 WECHAT_MP_ANALYZER_MODEL=llama3.2 \ python3 scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md
流程(模型驱动)
- 打开 mp.weixin.qq.com,等待 → 获取页面 HTML → 模型分析
- 模型返回:
(login_required / logged_in_dashboard / draft_editor)和state
(wait_for_scan / goto_draft / click_new_draft / fill_article / done)next_action - 脚本执行对应操作,每次跳转后重复步骤 1
- 无硬编码特征,模型根据页面内容动态决策
参数
:标题(必填,--title
时可不填)--check-only
/--content
:正文,支持 Markdown--content-file
:封面图路径(建议 900×500)--cover
:作者名(可选)--author
:分析用 LLM 模型(默认 qwen3.5-plus,百炼)--model
/--headed
:是否显示浏览器--headless
:浏览器配置目录(默认--user-data-dir
)~/.openclaw/wechat-mp-browser
:每步截图并自动继续--step
:仅分析当前页面状态--check-only
:保存截图和 HTML--debug
环境变量
/DASHSCOPE_API_KEY
:外部 API Key(不配置则使用本地模型或回退手动)OPENAI_API_KEY
:分析器端点。本地 Ollama:WECHAT_MP_ANALYZER_BASE_URL
(无需 Key)http://localhost:11434/v1
:模型名,默认 qwen3.5-plus;Ollama 用WECHAT_MP_ANALYZER_MODEL
等llama3.2
注意
- 公众号后台 UI 可能更新,若选择器失效需调整脚本
- 登录状态保存在
,勿删除~/.openclaw/wechat-mp-browser
Path
From workspace root:
# API python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish.py --title "..." --content "..." --cover x.jpg # 浏览器(模型驱动:每次跳转后获取页面→模型分析→执行) python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish_browser.py --title "..." --content-file x.md --cover x.jpg # 仅分析当前页面 python3 skills/wechat-official-account/scripts/publish_browser.py --check-only
Content Format
- Markdown 会转为 HTML(
→\n
,<br>
→**bold**
)<b>bold</b> - 正文 < 2 万字符,标题 ≤ 32 字