install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/aiyoubug/yindenganalyse" ~/.claude/skills/openclaw-skills-yindenganalyse && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/aiyoubug/yindenganalyse" ~/.openclaw/skills/openclaw-skills-yindenganalyse && rm -rf "$T"
manifest:
skills/aiyoubug/yindenganalyse/SKILL.mdsource content
CoPAW 银登公告与结果爬取 Skill
这是一个用于 CoPAW (Copilot Automation Workflow) 的标准 Skill,支持自动爬取银登网不良贷款转让公告及转让结果,并利用大模型(LLM)提取关键数据。
目录结构
yindeng_skill/ ├── skill.py # 标准 Skill 接口 (Agent/Tool Use) ├── skill.json # Skill 元数据定义 ├── main.py # CLI 入口脚本 ├── crawler.py # 核心爬虫逻辑 ├── ocr_utils.py # OCR 与数据汇总工具 ├── requirements.txt # 依赖清单 └── SKILL.md # 说明文档
Agent 集成 (CoPaw / Tool Use)
本 Skill 提供了标准的 Python 函数接口和 JSON Schema 定义,可供 AI Agent 直接调用。
Python 接口
from skill import run_yindeng_crawler # 爬取并分析 result = run_yindeng_crawler(source="result", analyze=True) print(result)
Skill 定义 (skill.json)
包含完整的工具描述和参数定义,符合 OpenAI/Anthropics Tool Schema 标准。
功能特性
- 多任务支持:可同时爬取“转让公告”和“转让结果公告”。
- 自动爬取:根据日期(自动计算或指定)爬取银登网公告并下载 PDF。
- 智能分析:支持多模型(DeepSeek、千问、硅基流动等)提取 PDF 中的关键金融数据。
- 数据导出:
- 爬取记录 Excel
- 债权转让证明信息汇总(仅结果公告,含 OCR 数据)
- LLM 分析结果报表 (
)analysis_result.xlsx
部署与使用
1. 安装依赖
在运行环境或 Docker 容器中安装 Python 依赖(需提前安装 Tesseract-OCR 和 Poppler):
pip install -r requirements.txt
2. 环境变量配置 (LLM)
设置以下环境变量以启用 LLM 分析功能。本 Skill 支持多种 LLM 提供商。
通用配置
: (必须) 您的 API Key。LLM_API_KEY
: (可选) 指定服务商,如LLM_PROVIDER
,deepseek
,siliconflow
。默认为qwen
。deepseek
: (可选) API 基础地址。LLM_API_BASE
: (可选) 模型名称。LLM_MODEL
常用服务商配置示例
DeepSeek (默认)
export LLM_API_KEY="sk-..." export LLM_PROVIDER="deepseek" # 默认 BASE: https://api.deepseek.com/v1 # 默认 MODEL: deepseek-chat
硅基流动 (SiliconFlow)
export LLM_API_KEY="sk-..." export LLM_PROVIDER="siliconflow" # 默认 BASE: https://api.siliconflow.cn/v1 # 默认 MODEL: deepseek-ai/DeepSeek-V3
通义千问 (DashScope/Aliyun)
export LLM_API_KEY="sk-..." export LLM_PROVIDER="qwen" # 默认 BASE: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # 默认 MODEL: qwen-plus
3. 调用方式
默认运行(爬取公告 + 结果):
python main.py
仅爬取转让结果:
python main.py --source result
爬取并启用 LLM 分析:
python main.py --analyze
指定日期运行:
python main.py 2026-03-03
输出结果
- 转让公告:
YYYY-MM-DD银登公告/ - 转让结果:
YYYY-MM-DD银登公告结果/
: 包含 OCR 识别后的结构化数据。*债权转让证明信息汇总.xlsx
: 包含 LLM 提取的深度分析数据。analysis_result.xlsx
退出码说明
: 成功且有新数据。0
: 成功但暂无更新(所有任务均无新增数据)。2
: 运行出错。1