Agent-almanac assess-ip-landscape

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/pjt222/agent-almanac "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/i18n/zh-CN/skills/assess-ip-landscape" ~/.claude/skills/pjt222-agent-almanac-assess-ip-landscape-3787b8 && rm -rf "$T"
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评估知识产权全景

映射某技术领域的知识产权全景——识别专利聚类、空白地带、关键参与者和自由实施权风险。生成指导研发方向、许可决策和 IP 申报策略的战略评估。

适用场景

  • 在新技术领域启动研发之前(哪些已被保护?)
  • 评估在位者拥有强大专利组合的市场进入
  • 准备投资尽职调查(IP 资产评估)
  • 制定专利申报策略(在哪里申报、保护什么)
  • 评估新产品或功能的自由实施权风险
  • 监控竞争对手的 IP 活动以进行战略定位

输入

  • 必需:需要评估的技术领域或产品方向
  • 必需:地理范围(美国、欧盟、全球)
  • 可选:需要重点关注的特定竞争对手
  • 可选:自身专利组合(用于差距分析和 FTO)
  • 可选:时间范围(近 5 年、近 10 年、全部)
  • 可选:分类号(IPC、CPC,如已知)

步骤

第 1 步:定义搜索范围

建立全景分析的边界。

  1. 精确定义技术领域:
    • 核心技术方向(例如"基于 transformer 的语言模型"而非"AI")
    • 需要包含的相邻领域(例如"注意力机制、分词、推理优化")
    • 明确排除的领域(例如如果聚焦 NLP 则排除"计算机视觉 transformer")
  2. 识别相关分类号:
    • IPC(国际专利分类)——广泛,全球通用
    • CPC(合作专利分类)——更具体,美国/欧盟标准
    • 搜索 WIPO 的 IPC 出版物或 USPTO 的 CPC 浏览器
  3. 定义地理范围:
    • 美国(USPTO)、欧盟(EPO)、WIPO(PCT)、特定国家局
    • 大多数分析从美国 + 欧盟 + PCT 开始以获得广泛覆盖
  4. 设定时间窗口:
    • 近期活动:近 3-5 年(当前竞争格局)
    • 完整历史:10-20 年(成熟技术领域)
    • 注意已过期专利——它们开放了设计空间
  5. 将范围记录为全景章程

预期结果: 一个清晰、有边界的范围,足够具体以产生可操作的结果,但又足够广泛以覆盖相关竞争格局。已识别用于系统搜索的分类号。

失败处理: 如果技术领域过于宽泛(数千个结果),通过增加技术特异性或聚焦特定应用领域来缩小。如果过于狭窄(结果很少),扩展到相邻技术。合适的范围通常产生 100-1000 个专利家族。

第 2 步:采集专利数据

在定义的范围内收集专利数据。

  1. 使用全景章程查询专利数据库:
    • 免费数据库:Google Patents、USPTO PatFT/AppFT、Espacenet、WIPO Patentscope
    • 商业数据库:Orbit、PatSnap、Derwent、Lens.org(免费增值模式)
    • 组合关键词搜索 + 分类号以获得最佳覆盖
  2. 系统地构建搜索查询:
Query Construction:
+-------------------+------------------------------------------+
| Component         | Example                                  |
+-------------------+------------------------------------------+
| Core keywords     | "language model" OR "LLM" OR "GPT"       |
| Technical terms   | "attention mechanism" OR "transformer"    |
| Classification    | CPC: G06F40/*, G06N3/08                  |
| Date range        | filed:2019-2024                          |
| Assignee filter   | (optional) specific companies            |
+-------------------+------------------------------------------+
  1. 以结构化格式(CSV、JSON)下载结果,包括:
    • 专利/申请号、标题、摘要、申请日期
    • 受让人/申请人、发明人
    • 分类号、引用数据
    • 法律状态(已授权、待审、过期、放弃)
  2. 按专利家族去重(将同一发明的各国申请归组)
  3. 记录专利家族总数和来源数据库

预期结果: 范围内去重并标注时间戳的专利家族结构化数据集。该数据集是所有后续分析的基础。

失败处理: 如果数据库访问受限,Google Patents + Lens.org(免费)提供良好覆盖。如果查询返回过多结果(>5000),增加技术特异性。如果过少(<50),扩展关键词或添加分类号。

第 3 步:分析全景

映射专利聚类、关键参与者和趋势。

  1. 聚类分析:按子技术分组专利:
    • 使用分类号或关键词聚类识别 5-10 个子领域
    • 统计每个聚类的专利家族数
    • 识别哪些聚类在增长(近期申报激增)vs 成熟(持平或下降)
  2. 关键参与者分析:按以下指标识别前 10 名受让人:
    • 专利家族总数(组合广度)
    • 近期申报率(近 3 年——当前活跃度)
    • 平均引用数(专利质量代理指标)
    • 地理申报广度(仅美国 vs 全球申报)
  3. 趋势分析:绘制时间窗口内的申报趋势:
    • 按年的总体申报量
    • 按年按聚类的申报量
    • 新进入者(首次在该领域申报的受让人)
  4. 引用网络:识别被引用最多的专利(基础 IP):
    • 高前向引用 = 被后续申报大量依赖
    • 这些可能是阻断专利或基本在先技术
  5. 生成全景图:聚类、参与者、趋势和关键专利

预期结果: 清晰展示谁拥有什么、活动集中在哪里以及全景如何演变。已识别关键阻断专利。空白地带(申报很少的领域)可见。

失败处理: 如果数据集太小无法进行有意义的聚类,将聚类合并为更广泛的组。如果一个受让人占主导(>50% 的申报),将其组合作为单独的子全景分析。

第 4 步:识别空白地带和风险

从全景中提取战略洞察。

  1. 空白地带分析(机会):
    • 范围内专利申报很少或没有的技术领域
    • 已过期专利家族——设计空间已重新开放
    • 只有一个参与者申报的活跃领域(先行者但无竞争)
    • 增长聚类附近的空白地带(下一个前沿)
  2. FTO 风险筛查(威胁)——改编自
    heal
    分诊矩阵:
    • 关键:已授权专利直接覆盖你计划的产品/功能
    • :可能授权且权利要求相关的待审申请
    • 中等:相邻领域的已授权专利,可能被广泛解释
    • :已过期专利、窄权利要求或地理上不相关的申报
  3. 竞争定位
    • 你的组合(如有)相对于竞争对手在哪里?
    • 哪些竞争对手在你的目标领域有阻断地位?
    • 哪些竞争对手可能对交叉许可感兴趣?
  4. 生成战略评估:空白地带、FTO 风险、定位和建议

预期结果: 可操作的战略建议:在哪里申报、避免什么、关注谁,以及哪些风险需要详细的 FTO 分析。

失败处理: 如果识别出 FTO 风险,此筛查是初步的——它不能替代专利律师的正式 FTO 意见。将关键风险标记为需要法律审查。如果空白地带看起来太好(一个有价值的领域没有申报),验证搜索范围是否意外排除了相关申报。

第 5 步:记录和建议

将全景评估打包给决策者。

  1. 编写全景报告,包含以下部分:
    • 执行摘要(1 页:关键发现、最大风险、主要建议)
    • 范围和方法论(搜索词、数据库、日期范围)
    • 全景概览(聚类、趋势、关键参与者及可视化)
    • 空白地带分析(按战略价值排名的机会)
    • 风险评估(按严重性排名的 FTO 关切)
    • 建议(申报策略、许可目标、监控警报)
  2. 包含支持数据:
    • 专利家族列表(结构化、可排序)
    • 聚类图(可视化)
    • 申报趋势图表
    • 关键专利摘要(最相关的前 10-20 项专利)
  3. 设置持续监控:
    • 定义关键领域新申报的警报查询
    • 设定审查节奏(活跃领域每季度,稳定领域每年)

预期结果: 完整的全景报告,支持战略性 IP 决策。报告基于证据、范围清晰且可操作。

失败处理: 如果报告太大,先生成执行摘要,按需提供详细部分。执行摘要应始终能独立作为决策文件。

验证清单

  • 全景章程定义了范围、分类、地理和时间窗口
  • 从多个数据库采集并去重了专利数据集
  • 已识别聚类及其申报数量和趋势方向
  • 前 10 名关键参与者已通过组合指标进行了分析
  • 已识别空白地带并按战略价值排名
  • 已筛查 FTO 风险并按严重性分类
  • 已通过引用分析识别关键阻断专利
  • 建议是具体且可操作的
  • 已承认局限性(筛查 vs 正式 FTO 意见)
  • 已定义持续全景跟踪的监控警报

常见问题

  • 范围过于宽泛:"AI 专利"不是全景——那是汪洋。对技术和应用要具体
  • 依赖单一数据库:没有单一专利数据库能完全覆盖。至少使用两个来源
  • 忽视专利家族:按个别申报而非家族计数会夸大数字。一个发明在 10 个国家申报是一个专利家族,不是十个
  • 混淆申请和授权:待审申请不是可执行的权利。区分已授权专利和已公开申请
  • 空白地带误读:一个空白领域可能意味着"没人尝试过"或"每个人都尝试过但失败了"。在假定是机会之前先调查
  • 全景作为法律意见:本技能生成战略情报,不是法律建议。此处标记的 FTO 风险需要专利律师的正式分析

相关技能

  • search-prior-art
    — 针对特定发明或专利有效性挑战的详细在先技术搜索
  • security-audit-codebase
    — 风险评估方法论与 IP 风险筛查平行
  • review-research
    — 文献综述技能适用于在先技术分析
  • conduct-gxp-audit
    — 审计方法论与系统性 IP 全景文档平行
  • screen-trademark
    — 商标冲突筛查和显著性分析,用于 IP 格局的商标方面
  • file-trademark
    — EUIPO、USPTO 和马德里协议的商标申请程序