Agent-almanac build-consensus
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/pjt222/agent-almanac "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/i18n/wenyan/skills/build-consensus" ~/.claude/skills/pjt222-agent-almanac-build-consensus-fa6799 && rm -rf "$T"
manifest:
i18n/wenyan/skills/build-consensus/SKILL.mdsource content
建共識
無中權而於分代理達集同——以探倡、閾諾感、諾動,模於蜂群擇穴之決。
用時
- 群須無指領而集擇諸選
- 中權之決為瓶或單敗點
- 諸利者有異訊異見須整
- 昔決患群思(早聚)或析癱(不聚)
- 設須達共識之自系(分庫、多代理 AI)
- 輔
——協須明集決時coordinate-swarm
入
- 必要:待決之題(二擇、於 N 中擇、參設)
- 必要:參之諸代理(隊員、服、投者)
- 可選:已知諸選附初質評
- 可選:決之急(時預)
- 可選:可容錯率(群偶擇次佳可乎?)
- 可選:當前決之敗模(群思、僵、搖)
法
第一步:獨探生提案
確決空已充探,倡前不始。
- 派探者獨探諸選之空:
- 各探不知他探之見而評
- 獨評阻早聚於流中而平之選
- 探數:至少三探為各要選(為可靠)
- 探生結構化之評:
- 選之識
- 質分(歸 0-100 或類:劣/中/良/優)
- 所識之要強與危
- 信級(此選評幾徹?)
- 集探之報而不篩——所有過最質閾者進倡階
得: 獨評之諸案附質分與察。無選為單評者所除;多見之繁保之。
敗則: 若諸探未獨評而聚於一選,探非真獨。以明訊障重之。若過多選過倡階,升最質閾。若過少,降之或加探。
第二步:行倡動(擺舞)
令探倡其好選,倡之力按質成比。
- 各探倡其首選:
- 倡力按質分(佳選得更烈之倡)
- 倡為公——諸代理見諸倡信
- 倡者呈證與質評,非止好
- 未諾之代理觀倡而評:
- 循倡之選而獨察
- 己察證其質者,加入倡
- 察示質劣於所宣者,不加
- 交察之動:
- 弱選之倡自失從——代理獨驗之
- 強選之倡得從——因驗證其質
- 過程自正:誇倡於驗階敗
Advocacy Dynamics: ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Scout A advocates Option 1 (quality 85) ──→ ◉◉◉◉◉ │ │ Scout B advocates Option 2 (quality 70) ──→ ◉◉◉ │ │ Scout C advocates Option 3 (quality 45) ──→ ◉ │ │ │ │ Uncommitted agents inspect: │ │ Agent D inspects Option 1 → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉ │ │ Agent E inspects Option 2 → confirms → joins ◉◉◉◉ │ │ Agent F inspects Option 3 → disagrees → inspects Opt 1│ │ → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉◉│ │ │ │ Over time: Option 1 advocacy grows, Option 3 fades │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘
得: 諸代理獨驗質時,佳選之倡漸長。弱選之倡因驗敗而淡。群自聚於強選而無代理定擇。
敗則: 若倡不聚(二選相持),諸選或真等——以任一達諾,或用破平之律。若倡過速聚於中選,增評之獨(更多探、嚴訊障),加必交察之步。
第三步:立諾閾而諾
定觸集行之諾閾。
- 立諾閾:
- 簡決:50% + 1 之代理諾於一選
- 要決:66-75% 諾於一選
- 要/不可逆決:80%+ 諾於一選
- 大律:賭高 → 閾高 → 共識慢而更可靠
- 監諾之累:
- 蹤隨時諸選之諾者數
- 透明示諾級(諸代理見當態)
- 環中不容撤諾(防搖)
- 諾達時:
- 勝選為集決
- 敗選之倡者認決(無悖之代理)
- 即始施——共後之延耗諾
得: 明諾之刻,足代理已獨諾於一選。決為合法——因生於獨評,非權或迫。
敗則: 若時預內諾不達,升至第四步(僵解)。若諾達而代理不悅,倡階過短——代理諾而未充評。若共識誤(事後發),獨探不足——下環宜增探之繁與評之徹。
第四步:解僵
自然共識停時破決之阻。
- 診僵之類:
- 真等:二選等佳 → 擲幣;延之價過於擇「誤」之等選
- 訊缺:代理不能充評 → 投更多探後再行倡
- 派成:固黨拒交察 → 入必交之輪,倡者察反選
- 選繁:諸選分諾 → 除下半,重行倡
- 施合解:
- 真等:隨擇或若可合則合
- 訊缺:時限之探延
- 派成:強交察之輪
- 選繁:排名淘汰之賽
- 解後,重諾之鐘而重行第三步
得: 以合介解僵。解可見,群受為公過程,雖諸代理好別果。
敗則: 若同決反僵,決框或誤。退而問:決可分為小獨決乎?範可減乎?有「皆試而觀」之選乎?或最佳共識為「吾等行時限之試」。
第五步:評共識之質
察過程生佳決,抑只生決。
- 決後評:
- 勝選為至少 N 代理獨驗乎?
- 決速合乎(不速為群思,不慢為癱)?
- 過程浮單決者所失之訊乎?
- 代理諾於施,抑止從?
- 蹤共識康之度:
- 達諾之時:續減示學;續增示繁或失調
- 探諾之比:每諾須探幾?高比=難決或低信
- 決後悔率:群悔擇何頻?
- 所學反饋於程:
- 諾閾按決之要與昔準調之
- 探數按選之繁調之
- 時預按歷之達諾時調之
得: 反饋之環以時善共識。群學更善探、更實倡、更信諾。
敗則: 若共識質度劣(高悔、慢決),審程結構之敗:探繁不足、倡無驗、閾於決類太低。重建特敗之階,非翻全程。
驗
- 提案以獨探生(無流群)
- 倡力按評質成比
- 未諾之代理獨驗所倡之選
- 諾閾合決之要
- 諾達而決速施
- 僵解機備(雖未用)
- 決後質評已行
陷
- 略獨探:直跳倡生群思。共識之質全依獨評之質
- 不等選均倡:諸選得同倡不論質,過程降為隨擇。倡必按評質成比
- 撤諾:容代理撤諾生搖。環中諾者留諾至環解
- 混共識與全同:共識須足同,非全同。候 100% 生永僵
- 忽敗方:倡敗選之代理有群所須之訊。其憂宜告施,雖不阻決
參
— 支信號共識機之基協架coordinate-swarm
— 集防決常於危下須速共識defend-colony
— 群大變時共識機宜調scale-colony
— 解前之共識要——morphic 之控解技dissolve-form
— sprint 規含諾範之隊共識plan-sprint
— 回顧為程善之共識形conduct-retrospective
— AI 自用之變;映蜂民主於單代理多徑推理,含信閾與僵解build-coherence