Agent-almanac build-consensus

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/pjt222/agent-almanac "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/i18n/wenyan/skills/build-consensus" ~/.claude/skills/pjt222-agent-almanac-build-consensus-fa6799 && rm -rf "$T"
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建共識

無中權而於分代理達集同——以探倡、閾諾感、諾動,模於蜂群擇穴之決。

用時

  • 群須無指領而集擇諸選
  • 中權之決為瓶或單敗點
  • 諸利者有異訊異見須整
  • 昔決患群思(早聚)或析癱(不聚)
  • 設須達共識之自系(分庫、多代理 AI)
  • coordinate-swarm
    ——協須明集決時

  • 必要:待決之題(二擇、於 N 中擇、參設)
  • 必要:參之諸代理(隊員、服、投者)
  • 可選:已知諸選附初質評
  • 可選:決之急(時預)
  • 可選:可容錯率(群偶擇次佳可乎?)
  • 可選:當前決之敗模(群思、僵、搖)

第一步:獨探生提案

確決空已充探,倡前不始。

  1. 派探者獨探諸選之空:
    • 各探不知他探之見而評
    • 獨評阻早聚於流中而平之選
    • 探數:至少三探為各要選(為可靠)
  2. 探生結構化之評:
    • 選之識
    • 質分(歸 0-100 或類:劣/中/良/優)
    • 所識之要強與危
    • 信級(此選評幾徹?)
  3. 集探之報而不篩——所有過最質閾者進倡階

得: 獨評之諸案附質分與察。無選為單評者所除;多見之繁保之。

敗則: 若諸探未獨評而聚於一選,探非真獨。以明訊障重之。若過多選過倡階,升最質閾。若過少,降之或加探。

第二步:行倡動(擺舞)

令探倡其好選,倡之力按質成比。

  1. 各探倡其首選:
    • 倡力按質分(佳選得更烈之倡)
    • 倡為公——諸代理見諸倡信
    • 倡者呈證與質評,非止好
  2. 未諾之代理觀倡而評:
    • 循倡之選而獨察
    • 己察證其質者,加入倡
    • 察示質劣於所宣者,不加
  3. 交察之動:
    • 弱選之倡自失從——代理獨驗之
    • 強選之倡得從——因驗證其質
    • 過程自正:誇倡於驗階敗
Advocacy Dynamics:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Scout A advocates Option 1 (quality 85) ──→ ◉◉◉◉◉     │
│ Scout B advocates Option 2 (quality 70) ──→ ◉◉◉        │
│ Scout C advocates Option 3 (quality 45) ──→ ◉           │
│                                                         │
│ Uncommitted agents inspect:                             │
│   Agent D inspects Option 1 → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉  │
│   Agent E inspects Option 2 → confirms → joins ◉◉◉◉    │
│   Agent F inspects Option 3 → disagrees → inspects Opt 1│
│                               → confirms → joins ◉◉◉◉◉◉◉│
│                                                         │
│ Over time: Option 1 advocacy grows, Option 3 fades      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

得: 諸代理獨驗質時,佳選之倡漸長。弱選之倡因驗敗而淡。群自聚於強選而無代理定擇。

敗則: 若倡不聚(二選相持),諸選或真等——以任一達諾,或用破平之律。若倡過速聚於中選,增評之獨(更多探、嚴訊障),加必交察之步。

第三步:立諾閾而諾

定觸集行之諾閾。

  1. 立諾閾:
    • 簡決:50% + 1 之代理諾於一選
    • 要決:66-75% 諾於一選
    • 要/不可逆決:80%+ 諾於一選
    • 大律:賭高 → 閾高 → 共識慢而更可靠
  2. 監諾之累:
    • 蹤隨時諸選之諾者數
    • 透明示諾級(諸代理見當態)
    • 環中不容撤諾(防搖)
  3. 諾達時:
    • 勝選為集決
    • 敗選之倡者認決(無悖之代理)
    • 即始施——共後之延耗諾

得: 明諾之刻,足代理已獨諾於一選。決為合法——因生於獨評,非權或迫。

敗則: 若時預內諾不達,升至第四步(僵解)。若諾達而代理不悅,倡階過短——代理諾而未充評。若共識誤(事後發),獨探不足——下環宜增探之繁與評之徹。

第四步:解僵

自然共識停時破決之阻。

  1. 診僵之類:
    • 真等:二選等佳 → 擲幣;延之價過於擇「誤」之等選
    • 訊缺:代理不能充評 → 投更多探後再行倡
    • 派成:固黨拒交察 → 入必交之輪,倡者察反選
    • 選繁:諸選分諾 → 除下半,重行倡
  2. 施合解:
    • 真等:隨擇或若可合則合
    • 訊缺:時限之探延
    • 派成:強交察之輪
    • 選繁:排名淘汰之賽
  3. 解後,重諾之鐘而重行第三步

得: 以合介解僵。解可見,群受為公過程,雖諸代理好別果。

敗則: 若同決反僵,決框或誤。退而問:決可分為小獨決乎?範可減乎?有「皆試而觀」之選乎?或最佳共識為「吾等行時限之試」。

第五步:評共識之質

察過程生佳決,抑只生決。

  1. 決後評:
    • 勝選為至少 N 代理獨驗乎?
    • 決速合乎(不速為群思,不慢為癱)?
    • 過程浮單決者所失之訊乎?
    • 代理諾於施,抑止從?
  2. 蹤共識康之度:
    • 達諾之時:續減示學;續增示繁或失調
    • 探諾之比:每諾須探幾?高比=難決或低信
    • 決後悔率:群悔擇何頻?
  3. 所學反饋於程:
    • 諾閾按決之要與昔準調之
    • 探數按選之繁調之
    • 時預按歷之達諾時調之

得: 反饋之環以時善共識。群學更善探、更實倡、更信諾。

敗則: 若共識質度劣(高悔、慢決),審程結構之敗:探繁不足、倡無驗、閾於決類太低。重建特敗之階,非翻全程。

  • 提案以獨探生(無流群)
  • 倡力按評質成比
  • 未諾之代理獨驗所倡之選
  • 諾閾合決之要
  • 諾達而決速施
  • 僵解機備(雖未用)
  • 決後質評已行

  • 略獨探:直跳倡生群思。共識之質全依獨評之質
  • 不等選均倡:諸選得同倡不論質,過程降為隨擇。倡必按評質成比
  • 撤諾:容代理撤諾生搖。環中諾者留諾至環解
  • 混共識與全同:共識須足同,非全同。候 100% 生永僵
  • 忽敗方:倡敗選之代理有群所須之訊。其憂宜告施,雖不阻決

  • coordinate-swarm
    — 支信號共識機之基協架
  • defend-colony
    — 集防決常於危下須速共識
  • scale-colony
    — 群大變時共識機宜調
  • dissolve-form
    — 解前之共識要——morphic 之控解技
  • plan-sprint
    — sprint 規含諾範之隊共識
  • conduct-retrospective
    — 回顧為程善之共識形
  • build-coherence
    — AI 自用之變;映蜂民主於單代理多徑推理,含信閾與僵解