Agent-almanac build-custom-mcp-server
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/pjt222/agent-almanac "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/i18n/wenyan-ultra/skills/build-custom-mcp-server" ~/.claude/skills/pjt222-agent-almanac-build-custom-mcp-server-d29d2d && rm -rf "$T"
manifest:
i18n/wenyan-ultra/skills/build-custom-mcp-server/SKILL.mdsource content
建客 MCP 服
造客 MCP 服以露域專工於 AI 輔。
用
- 當露客能於 Claude Code 或 Claude Desktop
- 建 mcptools 之外專工
- 造域專 AI 輔整
- 包現 API 或服為 MCP 工
入
- 必:當露工列(名、述、參、行)
- 必:施語(Node.js 或 R)
- 必:傳類(stdio 或 HTTP)
- 可:認需
- 可:Docker 包需
行
一:定工規
書碼前→每工定:
tools: - name: query_database description: Execute a read-only SQL query against the analysis database parameters: query: type: string description: SQL SELECT query to execute required: true limit: type: integer description: Maximum rows to return default: 100 returns: JSON array of result rows - name: run_analysis description: Execute a predefined statistical analysis by name parameters: analysis_name: type: string description: Name of the analysis to run enum: [descriptive, regression, survival] dataset: type: string description: Dataset identifier required: true
得: 每工以 YAML 或 markdown 規附名、述、參(含類、默、必旗)、返類已錄於書碼前。
敗: 工規不清→訪域專家或察現 API 文以定參類與返格。
二:施於 Node.js(用 MCP SDK)
// server.js import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js"; import { z } from "zod"; const server = new McpServer({ name: "my-analysis-server", version: "1.0.0", }); // Define tools server.tool( "query_database", "Execute a read-only SQL query against the analysis database", { query: z.string().describe("SQL SELECT query"), limit: z.number().default(100).describe("Max rows to return"), }, async ({ query, limit }) => { // Validate read-only if (!/^\s*SELECT/i.test(query)) { return { content: [{ type: "text", text: "Error: Only SELECT queries allowed" }], isError: true, }; } const results = await executeQuery(query, limit); return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(results, null, 2) }], }; } ); server.tool( "run_analysis", "Execute a predefined statistical analysis", { analysis_name: z.enum(["descriptive", "regression", "survival"]), dataset: z.string().describe("Dataset identifier"), }, async ({ analysis_name, dataset }) => { const result = await runAnalysis(analysis_name, dataset); return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result, null, 2) }], }; } ); // Start server with stdio transport const transport = new StdioServerTransport(); await server.connect(transport);
得: 可行
server.js 檔—引 MCP SDK、以 Zod 綱定工、以 stdio 傳連。node server.js 無誤始服。
敗: 驗
@modelcontextprotocol/sdk 與 zod 已裝(npm install)。察引徑合 SDK 版(SDK 於版間重排導出)。
三:施於 R(用 mcptools)
# server.R library(mcptools) # Register custom tools mcp_tool( name = "query_database", description = "Execute a read-only SQL query", parameters = list( query = list(type = "string", description = "SQL SELECT query"), limit = list(type = "integer", description = "Max rows", default = 100) ), handler = function(query, limit = 100) { if (!grepl("^\\s*SELECT", query, ignore.case = TRUE)) { stop("Only SELECT queries allowed") } result <- DBI::dbGetQuery(con, paste(query, "LIMIT", limit)) jsonlite::toJSON(result, auto_unbox = TRUE) } ) # Start server mcptools::mcp_server()
得: 可行
server.R 檔—以 mcp_tool() 註客工、以 mcp_server() 始服。Rscript server.R 始 MCP 服。
敗: 驗
mcptools 自 GitHub 裝(remotes::install_github("posit-dev/mcptools"))。察處函簽合參定。
四:設案構
my-mcp-server/ ├── package.json # Node.js dependencies ├── server.js # Server implementation ├── tools/ # Tool implementations │ ├── database.js │ └── analysis.js ├── test/ # Tests │ └── tools.test.js ├── Dockerfile # Container packaging └── README.md # Setup instructions
得: 案目造附
server.js(或 server.R)、package.json、tools/ 目以分模工、test/ 目以試。
敗: 目構不合施語→調。R 服或用
R/ 代 tools/ 與 tests/testthat/ 代 test/。
五:試服
stdio 手試:
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node server.js
註於 Claude Code:
claude mcp add my-server stdio "node" "/path/to/server.js"
驗工現:
起 Claude Code 會而察客工列且可行。
得:
tools/list JSON-RPC 呼返諸定工附正名與綱。claude mcp list 示服已註。工於 Claude Code 會可呼。
敗:
tools/list 返空陣→工未註於 server.connect() 前。Claude Code 不得服→驗 claude mcp add 命徑絕而二進可行。
六:加誤處
server.tool("risky_operation", "...", schema, async (params) => { try { const result = await performOperation(params); return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result) }], }; } catch (error) { return { content: [{ type: "text", text: `Error: ${error.message}` }], isError: true, }; } });
得: 每工處以 try/catch 包。誤入返
isError: true 附述訊非崩服程。
敗: 服仍崩於劣入→察 try/catch 包全處體含諸 async 操。確保 promise 於 try 區內 await。
七:包發
造
package.json 附 bin 條:
{ "name": "my-mcp-server", "version": "1.0.0", "bin": { "my-mcp-server": "./server.js" }, "dependencies": { "@modelcontextprotocol/sdk": "^1.0.0", "zod": "^3.22.0" } }
用者可裝與配:
npm install -g my-mcp-server claude mcp add my-server stdio "my-mcp-server"
得:
package.json 附 bin 條指服入。用者以 npm install -g 全裝與 claude mcp add 註。
敗: bin 全裝後不行→確
server.js 首行有 shebang(#!/usr/bin/env node)且可行。驗包名不撞現 npm 包。
驗
- 服無誤始
-
返諸定工附正綱tools/list - 每工以有效入正行
- 工於誤入返宜誤
- 服以 stdio 傳合 Claude Code
- 工於 Claude 會可發現且可用
忌
- 阻操:MCP 服當異處請。久操阻他工呼。
- 缺誤處:未處異崩服。必以 try/catch 包工處。
- 綱不合:工參綱當全合處所候
- stdio 緩:用 stdio 傳→確出已沖。Node.js 默緩 stdout。
- 安:MCP 服與程同權。精驗入,尤於殼命或庫查。
參
— 連已建服與客configure-mcp-server
— 除連題troubleshoot-mcp-connection
— 以 Docker 包服containerize-mcp-server