建 Shiny 之模

建可復之 Shiny UI/server 模對，以 NS() 正隔名空，通以 reactive，組可複。

用時

• 自成長之 Shiny 應取可復之件
• 建多處所用之 UI 物
• 以清介封繁 reactive 邏
• 自小可測之元組大應

入

• 必要：模之旨與功述
• 必要：入出契（模所受與所返）
• 可選：模是否嵌他模（默：否）
• 可選：框脈（golem、rhino、或 vanilla）

法

第一步：定模之介

書碼前，定模所受與所返：

Module: data_filter
Inputs: reactive dataset, column names to filter on
Outputs: reactive filtered dataset
UI: filter controls (selectInput, sliderInput, dateRangeInput)

得： 清契，明 reactive 入、reactive 出、UI 元。

敗則： 若介不明，模或太泛。分為單責之小模。

第二步：建模之 UI 函

#' Data Filter Module UI
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @return A tagList of filter controls
#' @export
dataFilterUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    selectInput(
      ns("column"),
      "Filter column",
      choices = NULL
    ),
    uiOutput(ns("filter_control")),
    actionButton(ns("apply"), "Apply Filter", class = "btn-primary")
  )
}

要律：

• 函名循

  <name>UI

  之規
• 首參恆為

  id

• 頂立

  ns <- NS(id)

• 諸

  inputId

  與

  outputId

  皆裹以

  ns()

• 返

  tagList()

  以容彈置

得： UI 函建名空之入出元。

敗則： 若模二用而 ID 衝，察諸 ID 皆以

ns()

裹。常失：於

renderUI()

或

uiOutput()

內之 ID——亦須

ns()

。

第三步：建模之 server 函

#' Data Filter Module Server
#'
#' @param id Module namespace ID
#' @param data Reactive expression returning a data frame
#' @param columns Character vector of filterable column names
#' @return Reactive expression returning the filtered data frame
#' @export
dataFilterServer <- function(id, data, columns) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    ns <- session$ns

    # Update column choices when data changes
    observeEvent(data(), {
      available <- intersect(columns, names(data()))
      updateSelectInput(session, "column", choices = available)
    })

    # Dynamic filter control based on selected column
    output$filter_control <- renderUI({
      req(input$column)
      col_data <- data()[[input$column]]

      if (is.numeric(col_data)) {
        sliderInput(
          ns("value_range"),
          "Range",
          min = min(col_data, na.rm = TRUE),
          max = max(col_data, na.rm = TRUE),
          value = range(col_data, na.rm = TRUE)
        )
      } else {
        selectInput(
          ns("value_select"),
          "Values",
          choices = unique(col_data),
          multiple = TRUE,
          selected = unique(col_data)
        )
      }
    })

    # Return filtered data as a reactive
    filtered <- eventReactive(input$apply, {
      req(input$column)
      col <- input$column
      df <- data()

      if (is.numeric(df[[col]])) {
        req(input$value_range)
        df[df[[col]] >= input$value_range[1] &
           df[[col]] <= input$value_range[2], ]
      } else {
        req(input$value_select)
        df[df[[col]] %in% input$value_select, ]
      }
    }, ignoreNULL = FALSE)

    return(filtered)
  })
}

要律：

• 函名循

  <name>Server

  之規
• 首參恆為

  id

• 餘參為 reactive 式或靜值
• 用

  moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })

• server 內動 UI 用

  session$ns

• 明返 reactive 值

得： server 函處入而返 reactive 出。

敗則： 若 reactive 不更，察動 UI 之入用

session$ns

（非外

ns

）。若模返 NULL，確

return()

為

moduleServer()

內末式。

第四步：連模於父應

# In app_ui.R or ui
ui <- page_sidebar(
  title = "Analysis App",
  sidebar = sidebar(
    dataFilterUI("filter1")
  ),
  card(
    DT::dataTableOutput("table")
  )
)

# In app_server.R or server
server <- function(input, output, session) {
  # Raw data source
  raw_data <- reactive({ mtcars })

  # Call module — capture its return value
  filtered_data <- dataFilterServer(
    "filter1",
    data = raw_data,
    columns = c("cyl", "mpg", "hp", "wt")
  )

  # Use the module's returned reactive
  output$table <- DT::renderDataTable({
    filtered_data()
  })
}

得： 模現於 UI，所返 reactive 流於下游。

敗則： 若模 UI 不渲，驗 UI 與 server 呼間之

id

合。若所返 reactive 為 NULL，察 server 函實返值。

第五步：組嵌模（選）

含他模之模：

analysisUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    dataFilterUI(ns("filter")),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

analysisServer <- function(id, data) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    # Call inner module with namespaced ID
    filtered <- dataFilterServer("filter", data = data, columns = names(data()))

    output$plot <- renderPlot({
      req(filtered())
      plot(filtered())
    })

    return(filtered)
  })
}

要律：UI 中以

ns("inner_id")

嵌。server 中呼以

"inner_id"

而已——

moduleServer

自處名空之串。

得： 內模於外模之名空正渲。

敗則： 若內模 UI 不現，或忘於外 UI 函中裹

ns()

於內模 ID。若 server 通斷，察內模 ID 合（server 呼中無

ns()

）。

第六步：獨測模

# Quick test app for the module
if (interactive()) {
  shiny::shinyApp(
    ui = fluidPage(
      dataFilterUI("test"),
      DT::dataTableOutput("result")
    ),
    server = function(input, output, session) {
      data <- reactive(iris)
      filtered <- dataFilterServer("test", data, names(iris))
      output$result <- DT::renderDataTable(filtered())
    }
  )
}

得： 模於至簡測應中正行。

敗則： 若模獨敗而全應中行（或反），察隱依於全變或父 session 態。

驗

• 模 UI 函首受

  id

  而用

  NS(id)

• UI 中諸入出 ID 皆以

  ns()

  裹
• 模 server 用

  moduleServer(id, function(input, output, session) { ... })

• server 內動 UI 用

  session$ns

  為 ID
• 模可多例而 ID 不衝
• reactive 返值可於父應取
• 模於至簡獨測應中行

陷

• 忘

  renderUI()

  中之

  ns()

  ：server 內建之動 UI 必用

  session$ns

  ——外

  ns

  於

  moduleServer()

  內不可用
• 傳非 reactive 資料：模參隨時變者必為 reactive 式。傳

  reactive(data)

  ，勿

  data

• ID 不合：UI 呼之

  id

  串必全合 server 呼之

  id

• 未返 reactive：若模算父所須之值，必

  return()

  一 reactive。忘之為默蟲
• 嵌模之名空：UI 用

  ns("inner_id")

  。server 用

  "inner_id"

  。混之致名空雙裹或前綴缺

參

• scaffold-shiny-app

  — 加模前立應構

• test-shiny-app

  — 以 testServer() 單測模

• design-shiny-ui

  — 模 UI 之 bslib 佈與主題

• optimize-shiny-performance

  — 模中緩與異模式