Agent-almanac center
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/pjt222/agent-almanac "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/i18n/wenyan/skills/center" ~/.claude/skills/pjt222-agent-almanac-center-091af8 && rm -rf "$T"
manifest:
i18n/wenyan/skills/center/SKILL.mdsource content
立中
立而持動態推衡——於認知壓下紮根而推,鏈思之平協,於諸子系調載之重。
用時
- 始繁務而諸推線須協
- 覺載分不均(某深而他淺)
- 脈突變後(新請、相悖之訊、工具敗)
- 鏈思跳躍——無平轉而換題
- 備久專之工,諸子系須合
- 輔
(清噪)以結構之衡(分載)meditate
入
- 必要:當前務脈(隱式可得)
- 可選:具體失衡之症(如「研過、交不足」、「重工具、輕推」)
- 可選:MEMORY.md 與 CLAUDE.md 之取(以
)Read
法
第一步:立根——動前紮地
動推之前,驗基。此為 AI 版立樁(zhan zhuang):靜、正、察。
- 重讀用者之請——非即行之,乃感其重與向
- 察基脈:MEMORY.md、CLAUDE.md、項構
- 識已知(實地)與所假(疑足)
- 驗所解之務合所述之務——此處之失一遍諸下
- 記情調:急?繁憂?近成致之自信過?
根未立則勿始推動。紮根之始防反射之亂。
得: 清感務之基——何已知、何所假、用者實須。根覺實,非表演。
敗則: 若紮地覺空(走過場而無實驗),擇一假而具試之。讀一檔,重讀一訊。紮地必觸實,非止引之。
第二步:察重之分
繪當載分。太極中,重本不均(七三)——一腿承而一腿空。同理於推線。
Cognitive Load Distribution Matrix: ┌────────────────────┬───────────┬─────────────────────────────────────┐ │ Reasoning Thread │ Weight % │ Assessment │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Research/Reading │ ___ │ Too much = analysis paralysis │ │ │ │ Too little = uninformed action │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Planning/Design │ ___ │ Too much = over-engineering │ │ │ │ Too little = reactive coding │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Tool Execution │ ___ │ Too much = tool-driven not task- │ │ │ │ driven. Too little = reasoning │ │ │ │ without grounding in files │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Communication │ ___ │ Too much = explaining not doing │ │ │ │ Too little = opaque to user │ ├────────────────────┼───────────┼─────────────────────────────────────┤ │ Meta-cognition │ ___ │ Too much = navel-gazing │ │ │ │ Too little = drift without │ │ │ │ awareness │ └────────────────────┴───────────┴─────────────────────────────────────┘
理分依務階:初重研與計;中重行;末重通與驗。目非均分,乃意分。
得: 清象於力所聚與所薄之處。至少識一失衡——全衡鮮有,稱之示淺察。
敗則: 若諸線似均,察太粗。擇最活者,估末 N 行中多少為其服。具數示直覺所失。
第三步:纏絲——察鏈思一貫
太極之纏絲生平續之螺動,諸部皆連。AI 對者為鏈思一貫:每步自前步自然流乎?
- 追末 3-5 推步:各自前者循乎?
- 察跳:自 A 題躍 C 題而無 B 乎?
- 察反:既達結而默棄而不承乎?
- 察工具-推之整:工具果反饋於推乎,抑集而未合?
- 察「螺」質:每遍深推乎,抑同深循?
Coherence Signals: ┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐ │ Smooth spiral │ Each step deepens understanding, tools and │ │ (healthy) │ reasoning interleave naturally, output builds │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Jerky jumps │ Topic switches without transition, conclusions│ │ (disconnected) │ appear without supporting reasoning chain │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Flat circle │ Reasoning covers the same ground repeatedly │ │ (stuck) │ without gaining depth — movement without │ │ │ progress │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤ │ Tool-led │ Actions driven by which tool is available │ │ (reactive) │ rather than what the reasoning needs next │ └─────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘
得: 推流質之實察。識具斷點或滯點,非泛感。
敗則: 若一貫難察,明書推鏈——各步及其與下之連。外化之行示內察所漏之隙。
第四步:壓下移重
務中變時——新訊、悖信、用者正——察應模。太極中立者吸勢而平導。失立者躓。
- 憶末要脈變:何以應?
- 類應:
- 吸而導(立):承變、調法、持進
- 反躓(失衡):全棄當法,重始
- 剛抗(鎖):忽變,循原計不論新訊
- 凍(失):停進,於諸選搖
- 若應非立,識其由:
- 根太淺(基脈紮不足)
- 重鎖(過諾於一法)
- 無空腿(諸認知皆諾,無可移者)
得: 壓下適應之實察。識具應模,非自讚。
敗則: 若近無壓可評,擬之:「若用者今曰法誤,吾將何?」備計之質示中之質。
第五步:六合察
太極六合保全身連——無隔動。AI 對者察內程與外互之合。
AI Six Harmonies: ┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ INTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 1. Intent ↔ Reasoning │ │ Does the reasoning serve the user's intent, or has it │ │ become self-serving (interesting but unhelpful)? │ │ │ │ 2. Reasoning ↔ Tool Use │ │ Are tools selected to advance reasoning, or is reasoning │ │ shaped by which tools are convenient? │ │ │ │ 3. Tool Use ↔ Output │ │ Do tool results translate into useful output, or are │ │ results collected but not synthesized? │ │ │ │ EXTERNAL HARMONIES │ │ │ │ 4. User Request ↔ Scope │ │ Does the scope of work match what was asked? │ │ │ │ 5. Scope ↔ Detail Level │ │ Is the detail level appropriate for the scope? (not │ │ micro-optimizing a broad task, not hand-waving a precise │ │ one) │ │ │ │ 6. Detail Level ↔ Expertise Match │ │ Does the explanation depth match the user's apparent │ │ expertise? (not over-explaining to experts, not under- │ │ explaining to learners) │ └───────────────────────────────────────────────────────────────┘
各合察之。一合破可遍及:若意↔推破,諸下皆失合。
得: 至少識一可更合之處。六皆稱全者可疑——深探似最弱者。
敗則: 若六合察覺抽象,以當務紮:「今吾行用者所請乎、於正規模乎、於正詳度乎?」此三問涵外合具。
第六步:整——定立中之意
合所發而設具體之調。
- 總:何衡之面須注?
- 識一具調——非泛意,乃具行改
- 重述當務之錨(若用
之出,或今立)meditate - 記值存於 MEMORY.md 之持久見
- 以調行中返務
得: 簡而具之立中出——非長自析之報。值在調,非在錄。
敗則: 若無清調生,立中太表。返最疑之步深察。或立中已證衡足——則以信進,勿造發。
驗
- 根以觸實脈立(讀一檔、重讀訊),非止稱
- 重分於至少三推線已察
- 鏈思一貫以具範評
- 壓下應實類(非默為「立」)
- 至少識一合須善
- 具調已設(非泛意)
陷
- 立中為遷:立中為善工之具,非代之。若立中久於所支之務,比例倒置
- 稱全衡:真立中幾恆示一失衡。報全衡示淺察,非真平
- 重分憂:不均為正——目為意之不均,非強之均。初重研、中重行,二者若意皆立
- 忽外合:內程察而不查用者之合生善推而無用之工
- 靜立:中隨務移。研時之中於施時失衡。階轉時重立中
參
— 此技映之於 AI 推之人行;身之立中原理通於認知立中tai-chi
— 清噪立焦;與立中(分載)互補meditate
— 立中示大偏時之深子系察heal
— 以立中為前,處相悖之壓redirect
— 行中監衡之危awareness