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claude-code

Viral-x humanizer

去除文本中的AI生成痕迹，使其更自然、更像人类书写，同时保持爆款潜力评估。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/rayguo01/viral-x
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/rayguo01/viral-x "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/humanizer" ~/.claude/skills/rayguo01-viral-x-humanizer && rm -rf "$T"
manifest: .claude/humanizer/SKILL.md
source content

Humanizer: 去AI味优化

这个 Skill 用于去除AI生成文本的痕迹，使文字更自然、更有人味，同时提供爆款潜力评分。

核心能力

  1. 识别AI模式 - 检测24种常见AI写作模式
  2. 重写问题片段 - 用自然的替代方案替换AI痕迹
  3. 爆款要素评分 - 6维度爆款潜力评估
  4. 人味评分 - 5维度人味质量评估
  5. 输出优化版本 - 去除AI味的最终版本

检测的AI模式

内容模式

  • 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
  • 过度强调知名度和媒体报道
  • 以-ing结尾的肤浅分析
  • 宣传和广告式语言
  • 模糊归因和含糊措辞
  • 提纲式的"挑战与未来展望"部分

语言模式

  • 过度使用的"AI词汇"
  • 避免使用"是"（系动词回避）
  • 否定式排比
  • 三段式法则过度使用
  • 刻意换词（同义词循环）
  • 虚假范围

风格模式

  • 破折号过度使用
  • 粗体过度使用
  • 内联标题垂直列表
  • 表情符号滥用

交流模式

  • 协作交流痕迹
  • 知识截止日期免责声明
  • 谄媚/卑躬屈膝的语气
  • 填充短语和过度限定
  • 通用积极结论

评分体系

爆款6维度（每项0-10分，共60分→百分制）

  1. 好奇心缺口
  2. 情绪共鸣
  3. 价值实用性
  4. 关联性
  5. 节奏可读性
  6. 新颖性

人味5维度（每项0-10分，共50分）

  1. 直接性 - 直接陈述还是绕圈宣告
  2. 节奏 - 句子长度是否变化
  3. 信任度 - 是否尊重读者智慧
  4. 真实性 - 听起来像真人说话吗
  5. 精炼度 - 还有可删减的内容吗

运行方式

# 通过 tasks.js API 调用
POST /api/tasks/optimize
{
  "content": "待优化内容",
  "optimizeMode": "humanizer"
}