Tickflow-assist database_query

Query TickFlow Assist LanceDB tables, schemas, and stored records through the query_database tool.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/robinspt/tickflow-assist

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/robinspt/tickflow-assist "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/database-query" ~/.claude/skills/robinspt-tickflow-assist-database-query && rm -rf "$T"

manifest: skills/database-query/SKILL.md

source content

LanceDB 数据查询

这个技能用于查询 TickFlow Assist 插件写入的 LanceDB 数据，包括数据表列表、表结构，以及表内记录。

优先使用

query_database

工具，不要改用

exec

、shell 命令、

node -e

、

python -c

、LanceDB 脚本或直接读数据库文件，也不要在没有工具返回结果的前提下猜测数据库内容。

适用场景：

查看当前有哪些数据表
查看某张表有哪些字段
查询某只股票在某张表中的记录
查看最近几条分析日志、告警日志、指标数据
按关键词在表记录里做简单检索

中文意图与工具映射：

“数据库里有哪些表”、“列出数据库表” ->
```
query_database
```
，
```
action=tables
```
“看技术指标表结构”、“分析日志有哪些字段” ->
```
query_database
```
，
```
action=schema
```
“查 002261 的指标数据”、“看 002261 的日K” ->
```
query_database
```
，
```
action=query
```
“看最近 5 条分析日志”、“查告警日志” ->
```
query_database
```
，
```
action=query
```
“在分析日志里搜索突破” ->
```
query_database
```
，
```
action=query
```

参数理解规则：

常用表名可按自然语言理解并映射：
- “自选” ->
```
watchlist
```
- “日K”、“日线” ->
```
klines_daily
```
- “分钟K”、“分钟线”、“分时” ->
```
klines_intraday
```
- “指标” ->
```
indicators
```
- “关键价位” ->
```
key_levels
```
- “分析日志” ->
```
analysis_log
```
- “告警日志” ->
```
alert_log
```
股票代码按用户原始输入提取，例如
```
002261
```
，传给
```
symbol
```
。
“最近 N 条”、“前 N 条”对应
```
limit
```
。
“字段 A、B、C”对应
```
fields
```
。
“按 trade_date 排序”可传
```
sortBy="trade_date"
```
，最近数据默认优先考虑
```
sortOrder="desc"
```
。
“搜索某个关键词”可传
```
contains
```
。
如果用户只是问数据库里有什么，优先先列出表，不要直接猜测表内容。
禁止使用
```
exec
```
、shell、
```
node -e
```
、
```
python -c
```
、直接打开 LanceDB 文件、临时写脚本查询或任何绕过
```
query_database
```
的方式。
如果当前环境拿不到
```
query_database
```
工具，直接说明当前无法按技能约束查询，不要回退到命令行或脚本直读数据库。

输出规则：

对
```
query_database
```
的返回尽量原样输出。
不要把数据库结果改写成分析结论，除非用户明确要求解释数据含义。
当用户问“数据库有没有某类数据”但工具结果为空时，直接说明没查到，不要臆测是没同步还是没入库。

示例：

“数据库里有哪些表”
“看技术指标表结构”
“查 002261 最近 5 条技术指标”
“看最近 3 条分析日志”
“在分析日志里搜索突破”