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claude-code

Claude-code-customes skills

Serena Skill

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/sc30gsw/claude-code-customes
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/sc30gsw/claude-code-customes "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/docs/skills" ~/.claude/skills/sc30gsw-claude-code-customes-skills && rm -rf "$T"
manifest: docs/skills/serena-skill.md
source content

Serena Skill

概要

構造化されたアプリ開発と問題解決のためのトークン効率の良いSerena MCPコマンド。デバッグ、設計、レビュー、実装のパターンを提供し、インテリジェントな開発支援を実現します。

アクティベーショントリガー

  • 複雑な問題解決が必要な時
  • コードベースの分析が必要な時
  • 実装タスクの計画と実行時
  • デバッグセッションの開始時

使用方法

/serena <problem> [options]

クイックリファレンス

/serena <problem> [options]           # 基本使用
/serena debug "memory leak in prod"   # デバッグパターン (5-8思考)
/serena design "auth system"          # 設計パターン (8-12思考)
/serena review "optimize this code"   # レビューパターン (4-7思考)
/serena implement "add feature X"     # 実装 (6-10思考)

オプション

オプション説明例
-q
クイックモード (3-5思考)
/serena "fix button" -q
-d
ディープモード (10-15思考)
/serena "architecture design" -d
-c
コードフォーカス分析
/serena "optimize performance" -c
-s
ステップバイステップ実装
/serena "build dashboard" -s
-v
詳細出力
/serena "debug issue" -v
-r
リサーチフェーズを含む
/serena "choose framework" -r
-t
実装TODOを作成
/serena "new feature" -t

Serena MCPツール優先

プライマリ開発ツール

  • mcp__serena__get_symbols_overview
    - プロジェクト分析
  • mcp__serena__search_for_pattern
    - コード検索
  • mcp__serena__find_symbol
    - シンボル管理
  • mcp__serena__replace_symbol_body
    - コード修正

メモリ＆学習

  • mcp__serena__write_memory
    - 知識保存
  • mcp__serena__read_memory
    - 経験取得
  • mcp__serena__think_about_task_adherence
    - 進捗追跡

問題別テンプレート

デバッグパターン (5-8思考)

  1. 症状分析＆再現
  2. エラーコンテキスト＆環境チェック
  3. 根本原因仮説生成
  4. 証拠収集＆検証
  5. 解決策設計＆リスク評価

設計パターン (8-12思考)

  1. 要件明確化
  2. 制約＆前提条件
  3. アーキテクチャオプション生成
  4. オプション評価（長所/短所）
  5. 技術選定
  6. 実装フェーズ

実装パターン (6-10思考)

  1. 機能仕様＆スコープ
  2. 技術アプローチ選択
  3. コンポーネント/モジュール設計
  4. 依存関係＆統合
  5. テスト戦略

クロスコマンド統合

Serena MCPは他のコマンドと統合:

コマンド統合
/commit
Git履歴 + 変更分析
/debug-error
シンボル追跡 + パターン検索
/smart-think
コードベースコンテキスト + メモリ

使用例

デバッグセッション

/serena debug "API returning 500 error on login" -v

出力:

## Debug Session: API 500 Error

### Symptom Analysis
- Error occurs on login endpoint
- Started after recent deployment

### Root Cause Hypothesis
1. Database connection pool exhausted
2. Authentication service timeout
3. Invalid token validation

### Evidence Gathered
- Error logs show timeout at auth.service.ts:45
- Connection pool at 100% utilization

### Solution
- Increase pool size
- Add retry logic
- Implement circuit breaker

設計セッション

/serena design "notification system" -d

実装セッション

/serena implement "user profile page" -s -t

ベストプラクティス

  1. 問題分析から開始 - 具体的なアクションで終了
  2. 深さとトークン効率のバランス
  3. シンプルな問題には
    -q
    を使用    （約40%トークン節約）
  4. --focus
    で無関係な分析を回避

メモリ活用

セッション間の継続性

# 前回のセッション情報を読み込み
/serena "continue auth implementation" -r

学習の蓄積

  • 成功パターンを保存
  • 失敗から学習
  • プロジェクト固有の知識を蓄積

成功指標

  • 問題が正確に分析される
  • 適切な思考深度で処理される
  • トークン使用が効率的
  • 具体的なアクションが提案される
  • 知識が蓄積される