Openclaw-data-china-stock strategy-backtester

策略回测师，基于历史行情与技术指标执行轻回测编排并输出绩效评估。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/strategy-backtester" ~/.claude/skills/shaoxing-xie-openclaw-data-china-stock-strategy-backtester && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/shaoxing-xie/openclaw-data-china-stock "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/strategy-backtester" ~/.openclaw/skills/shaoxing-xie-openclaw-data-china-stock-strategy-backtester && rm -rf "$T"

manifest: skills/strategy-backtester/SKILL.md

source content

Strategy Backtester

目标

在无专用

tool_backtest_*

的当前能力下，基于行情与指标工具完成轻回测编排与绩效分析输出。

输入

用户策略描述
历史行情数据
技术指标数据

输出（固定结构）

策略规格与回测窗口
收益与风险指标
交易统计与参数敏感性
限制条件与下一步实验

强制规则

若缺少足够历史数据，输出
```
insufficient_evidence
```
。
若无专用回测工具，必须声明
```
MVP mode
```
与能力边界。
禁止输出买卖点、仓位比例、杠杆建议。
参数搜索范围从
```
config/strategy-backtester_config.yaml
```
读取。

依赖工具

```
tool_fetch_market_data
```
```
tool_calculate_technical_indicators
```

通用输出字段

```
strategy_spec
```
```
backtest_window
```
```
performance
```
```
risk_metrics
```
```
trade_stats
```
```
parameter_sensitivity
```
```
limitations
```
```
next_experiments
```