Antigravity-awesome-skills emergency-card
生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要卡片。当用户需要旅行、就诊准备、紧急情况或询问"紧急信息"、"医疗卡片"、"急救信息"时使用此技能。提取关键信息(过敏、用药、急症、植入物),支持多格式输出(JSON、文本、二维码),用于急救或快速就医。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/plugins/antigravity-awesome-skills/skills/emergency-card" ~/.claude/skills/sickn33-antigravity-awesome-skills-emergency-card-e9f8eb && rm -rf "$T"
manifest:
plugins/antigravity-awesome-skills/skills/emergency-card/SKILL.mdsource content
紧急医疗信息卡生成器
生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要,用于急救或就医。
核心功能
1. 紧急信息提取
从用户的健康数据中提取最关键的信息:
- 严重过敏:优先提取4级(过敏性休克)和3级过敏
- 当前用药:活跃药物的名称、剂量、频率
- 急症情况:需要紧急处理的医疗状况
- 植入物:心脏起搏器、支架等(影响检查和治疗)
- 紧急联系人:快速联系的家属信息
2. 信息优先级排序
按照医疗紧急程度对信息排序:
- P0 - 危急信息:过敏性休克、严重药物过敏、危及生命的疾病
- P1 - 重要信息:当前用药、慢性病、植入物
- P2 - 一般信息:血型、年龄、体重、最近检查
3. 多格式输出
支持多种输出格式以适应不同场景:
- HTML格式:可打印网页,使用Tailwind CSS和Lucide图标(推荐)
- JSON格式:结构化数据,便于系统集成
- 文本格式:简洁可读,适合打印携带
- PDF格式:专业打印,适合长期保存
HTML格式(新增)
生成独立的HTML文件,包含:
- Tailwind CSS样式(通过CDN)
- Lucide图标(通过CDN)
- 响应式设计
- 打印优化
- 多种尺寸变体(A4、钱包卡、大字版)
- 自动卡片类型检测(标准、儿童、老年、严重过敏)
使用方式:
# 生成标准卡片 python scripts/generate_emergency_card.py # 指定卡片类型 python scripts/generate_emergency_card.py standard python scripts/generate_emergency_card.py child python scripts/generate_emergency_card.py elderly python scripts/generate_emergency_card.py severe # 指定打印尺寸 python scripts/generate_emergency_card.py standard a4 # A4标准 python scripts/generate_emergency_card.py standard wallet # 钱包卡 python scripts/generate_emergency_card.py standard large # 大字版(老年)
输出文件:
emergency-cards/emergency-card-{variant}-{YYYY-MM-DD}.html
4. 离线可用
- 支持手机保存(相册、文件)
- 支持打印携带(钱包、包)
- 支持云端备份(可选)
使用说明
触发条件
当用户提到以下场景时,使用此技能:
- ✅ "生成紧急医疗信息卡"
- ✅ "我需要旅行,如何快速提供医疗信息"
- ✅ "把我的过敏信息整理成卡片"
- ✅ "紧急情况急救信息"
- ✅ "就医准备资料"
- ✅ "医疗信息摘要"
执行步骤
步骤 1: 读取用户基础数据
从以下数据源读取信息:
// 1. 用户档案 const profile = readFile('data/profile.json'); // 2. 过敏史 const allergies = readFile('data/allergies.json'); // 3. 当前用药 const medications = readFile('data/medications/medications.json'); // 4. 辐射记录 const radiation = readFile('data/radiation-records.json'); // 5. 手术记录(查找植入物) const surgeries = glob('data/手术记录/**/*.json'); // 6. 出院小结(查找急症) const dischargeSummaries = glob('data/出院小结/**/*.json');
步骤 2: 提取关键信息
2.1 基础信息
const basicInfo = { name: profile.basic_info?.name || "未设置", age: calculateAge(profile.basic_info?.birth_date), gender: profile.basic_info?.gender || "未设置", blood_type: profile.basic_info?.blood_type || "未知", weight: `${profile.basic_info?.weight} ${profile.basic_info?.weight_unit}`, height: `${profile.basic_info?.height} ${profile.basic_info?.height_unit}`, bmi: profile.calculated?.bmi, emergency_contacts: profile.emergency_contacts || [] };
2.2 严重过敏
// 过滤出3-4级严重过敏 const criticalAllergies = allergies.allergies .filter(a => a.severity_level >= 3 && a.current_status.status === 'active') .map(a => ({ allergen: a.allergen.name, severity: `过敏${getSeverityLabel(a.severity_level)}(${a.severity_level}级)`, reaction: a.reaction_description, diagnosed_date: a.diagnosis_date }));
2.3 慢性疾病诊断(新增)
// 从慢性病管理数据中提取诊断信息 const chronicConditions = []; // 高血压 try { const hypertensionData = readFile('data/hypertension-tracker.json'); if (hypertensionData.hypertension_management?.diagnosis_date) { chronicConditions.push({ condition: '高血压', diagnosis_date: hypertensionData.hypertension_management.diagnosis_date, classification: hypertensionData.hypertension_management.classification, current_bp: hypertensionData.hypertension_management.average_bp, risk_level: hypertensionData.hypertension_management.cardiovascular_risk?.risk_level }); } } catch (e) { // 文件不存在或读取失败,跳过 } // 糖尿病 try { const diabetesData = readFile('data/diabetes-tracker.json'); if (diabetesData.diabetes_management?.diagnosis_date) { chronicConditions.push({ condition: diabetesData.diabetes_management.type === 'type_1' ? '1型糖尿病' : '2型糖尿病', diagnosis_date: diabetesData.diabetes_management.diagnosis_date, duration_years: diabetesData.diabetes_management.duration_years, hba1c: diabetesData.diabetes_management.hba1c?.history?.[0]?.value, control_status: diabetesData.diabetes_management.hba1c?.achievement ? '控制良好' : '需改善' }); } } catch (e) { // 文件不存在或读取失败,跳过 } // COPD try { const copdData = readFile('data/copd-tracker.json'); if (copdData.copd_management?.diagnosis_date) { chronicConditions.push({ condition: '慢阻肺(COPD)', diagnosis_date: copdData.copd_management.diagnosis_date, gold_grade: `GOLD ${copdData.copd_management.gold_grade}级`, cat_score: copdData.copd_management.symptom_assessment?.cat_score?.total_score, exacerbations_last_year: copdData.copd_management.exacerbations?.last_year }); } } catch (e) { // 文件不存在或读取失败,跳过 }
2.4 当前用药
// 只包含活跃的药物 const currentMedications = medications.medications .filter(m => m.active === true) .map(m => ({ name: m.name, dosage: `${m.dosage.value}${m.dosage.unit}`, frequency: getFrequencyLabel(m.frequency), instructions: m.instructions, warnings: m.warnings || [] }));
2.4 医疗状况
从出院小结中提取诊断信息:
const medicalConditions = dischargeSummaries .flatMap(ds => { const data = readFile(ds.file_path); return data.diagnoses || []; }) .map(d => ({ condition: d.condition, diagnosis_date: d.date, status: d.status || "随访中" }));
2.5 植入物
从手术记录中提取植入物信息:
const implants = surgeries .flatMap(s => { const data = readFile(s.file_path); return data.procedure?.implants || []; }) .map(i => ({ type: i.type, implant_date: i.date, hospital: i.hospital, notes: i.notes }));
2.6 近期辐射暴露
const recentRadiation = { total_dose_last_year: calculateTotalDose(radiation.records, 'last_year'), last_exam: radiation.records[radiation.records.length - 1] };
步骤 3: 生成信息卡片
按照优先级组织信息:
const emergencyCard = { version: "1.0", generated_at: new Date().toISOString(), basic_info: basicInfo, critical_allergies: criticalAllergies.sort(bySeverityDesc), current_medications: currentMedications, medical_conditions: [...medicalConditions, ...chronicConditions], // 合并急症和慢性病 implants: implants, recent_radiation_exposure: recentRadiation, disclaimer: "此信息卡仅供参考,不替代专业医疗诊断", data_source: "my-his个人健康信息系统", chronic_conditions: chronicConditions // 单独字段便于访问 };
步骤 4: 格式化输出
JSON格式
直接输出结构化JSON数据。
文本格式
生成易读的文本卡片:
╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗ ║ 紧急医疗信息卡 ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 姓名:张三 年龄:35岁 ║ ║ 血型:A+ 体重:70kg ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 🆘 严重过敏 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ • 青霉素 - 过敏性休克(4级)🆘 ║ ║ 反应:呼吸困难、喉头水肿、意识丧失 ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 💊 当前用药 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ • 氨氯地平 5mg - 每日1次(高血压) ║ ║ • 二甲双胍 1000mg - 每日2次(糖尿病) ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 🏥 慢性疾病 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ • 高血压(2023-01-01诊断,1级,控制中) ║ ║ 平均血压:132/82 mmHg ║ ║ • 2型糖尿病(2022-05-10诊断,HbA1c 6.8%) ║ ║ 控制状态:良好 ║ ║ • 慢阻肺(2020-03-15诊断,GOLD 2级) ║ ║ CAT评分:18分 ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 🏥 其他疾病 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ (其他急症或手术诊断,如有) ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 📿 植入物 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ • 心脏起搏器(2022-06-10植入) ║ ║ 医院:XX医院 ║ ║ 注意:定期复查,避免MRI检查 ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ 📞 紧急联系人 ║ ║ ─────────────────────────────────────────────────────── ║ ║ • 李四(配偶)- 138****1234 ║ ╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣ ║ ⚠️ 免责声明 ║ ║ 此信息卡仅供参考,不替代专业医疗诊断 ║ ║ 生成时间:2025-12-31 12:34:56 ║ ╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝
二维码格式
将JSON数据转换为二维码图片:
const qrCode = generateQRCode(JSON.stringify(emergencyCard)); emergencyCard.qr_code = qrCode;
步骤 5: 保存文件
根据用户选择的格式保存文件:
// JSON格式 saveFile('emergency-card.json', JSON.stringify(emergencyCard, null, 2)); // 文本格式 saveFile('emergency-card.txt', generateTextCard(emergencyCard)); // 二维码格式 saveFile('emergency-card-qr.png', emergencyCard.qr_code);
步骤 6: 输出确认信息
✅ 紧急医疗信息卡已生成 文件位置:data/emergency-cards/emergency-card-2025-12-31.json 生成时间:2025-12-31 12:34:56 包含信息: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 基础信息(姓名、年龄、血型) ✓ 严重过敏(1项4级过敏) ✓ 当前用药(2种药物) ✓ 医疗状况(2种疾病) ✓ 植入物(1项) ✓ 紧急联系人(1人) 💡 使用建议: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 将JSON文件保存到手机云盘 • 将二维码保存到手机相册 • 打印文本版随身携带 • 旅行前更新信息 ⚠️ 注意事项: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • 此信息卡仅供参考,不替代专业医疗诊断 • 定期更新(建议每3个月或健康信息变化后) • 如有严重过敏,请随身携带过敏急救卡
数据源
主要数据源
- data/profile.json:用户基础信息、血型、紧急联系人
- data/allergies.json:过敏史和严重程度分级
- data/medications/medications.json:当前用药计划和剂量
慢性病数据源(新增)
- data/hypertension-tracker.json:高血压管理数据(诊断日期、分级、血压控制、靶器官损害、心血管风险)
- data/diabetes-tracker.json:糖尿病管理数据(类型、HbA1c、血糖控制、并发症筛查)
- data/copd-tracker.json:COPD管理数据(GOLD分级、CAT评分、急性加重史、肺功能)
辅助数据源
- data/radiation-records.json:近期辐射暴露记录
- data/手术记录//*.json**:手术植入物信息
- data/出院小结//*.json**:医疗诊断信息
可选数据源
- data/index.json:全局数据索引
安全性原则
必须遵循
- ❌ 不添加用药建议(仅列出当前用药)
- ❌ 不提供诊断结论(仅列出已知诊断)
- ❌ 不给出治疗建议(不替代医生)
- ❌ 标注免责声明(仅供参考)
信息准确度
- ✅ 仅提取已记录的信息(不推测或推断)
- ✅ 标注信息来源和更新时间
- ✅ 建议定期更新信息
隐私保护
- ✅ 敏感信息可选隐藏
- ✅ 电话号码部分隐藏(如:138****1234)
- ✅ 所有数据仅保存在本地
错误处理
数据缺失
- 过敏数据缺失:输出"未记录过敏史"
- 用药数据缺失:输出"未记录当前用药"
- 植入物数据缺失:输出"无植入物"
文件读取失败
- 无法读取profile.json:使用默认值(姓名:未设置)
- 无法读取allergies.json:跳过过敏信息
- 继续生成其他信息:不因单个文件失败而中断
二维码生成失败
- 降级为文本格式输出
- 提示用户手动记录信息
示例输出
完整示例请参考相关文档。
测试数据
测试数据请参考相关文档。
格式说明
详细格式请参考相关文档。
When to Use
Use this skill when tackling tasks related to its primary domain or functionality as described above.
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.