OpenSkillIndex← back to search
claude-code

ClaudeSkills Geek-skills-a-share-analyst

A股专业分析师助手，提供每日股价分析、选股策略和投资建议。适用于：(1) 获取A股实时行情和历史数据，(2) 技术面分析（K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等），(3) 基本面分析（财务指标、估值分析），(4) 板块热点追踪，(5) 选股策略筛选，(6) 量化因子分析，(7) 生成每日股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"基本面分析"、"量化选股"等相关问题时触发。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/staruhub/ClaudeSkills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/Geek-skills-a-share-analyst" ~/.claude/skills/staruhub-claudeskills-geek-skills-a-share-analyst && rm -rf "$T"
manifest: skills/Geek-skills-a-share-analyst/SKILL.md
source content

A股分析师 Skill

专业的A股市场分析工具，整合多数据源，提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略。

数据获取

使用AKShare作为主要数据源（免费、开源、无需token）：

pip install akshare --break-system-packages

核心数据获取示例

import akshare as ak

# 实时行情
df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # 全部A股实时行情

# 历史K线
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq")

# 板块行情
df = ak.stock_board_concept_name_em()  # 概念板块
df = ak.stock_board_industry_name_em()  # 行业板块

# 龙虎榜
df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="20241201", end_date="20241209")

# 资金流向
df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz")

分析工作流程

1. 每日盘前分析

执行顺序：

  1. 获取大盘指数（上证、深证、创业板）
  2. 分析板块热点轮动
  3. 筛选涨停股及连板股
  4. 检测北向资金流向
  5. 生成今日关注清单

2. 技术面分析

对单只股票执行：

  1. 获取历史K线数据（至少60日）
  2. 计算技术指标（见 
    references/technical_indicators.md
    ）
  3. 识别K线形态（见 
    references/candlestick_patterns.md
    ）
  4. 判断趋势和支撑/阻力位
  5. 生成技术面评分

3. 基本面分析

执行顺序：

  1. 获取财务数据（营收、净利润、ROE等）
  2. 计算估值指标（PE、PB、PS）
  3. 分析行业地位和竞争优势
  4. 评估成长性和安全边际
  5. 生成基本面评分

4. 智能选股策略

策略类型选择：

  • 趋势突破策略 → 执行 
    scripts/strategy_breakout.py
  • 价值低估策略 → 执行 
    scripts/strategy_value.py
  • 动量因子策略 → 执行 
    scripts/strategy_momentum.py
  • 多因子综合策略 → 执行 
    scripts/strategy_multi_factor.py

输出格式

个股分析报告模板

# [股票名称]([股票代码]) 分析报告

## 基本信息
- 当前价格：¥XX.XX（涨跌幅 +X.XX%）
- 市值：XXX亿  |  PE(TTM)：XX.X  |  PB：X.XX

## 技术面分析
- 趋势判断：[上升/震荡/下降]
- 支撑位：¥XX.XX  |  阻力位：¥XX.XX
- 技术指标：MACD [金叉/死叉]  |  KDJ [超买/超卖/中性]  |  RSI [XX]

## 基本面分析
- 营收增速：XX%  |  净利润增速：XX%
- ROE：XX%  |  毛利率：XX%

## 综合评分
- 技术面：⭐⭐⭐⭐☆ (4/5)
- 基本面：⭐⭐⭐☆☆ (3/5)

## 操作建议
[具体建议及风险提示]

每日选股清单模板

# 每日选股清单 [日期]

## 市场概览
- 上证指数：XXXX.XX（+X.XX%）
- 深证成指：XXXXX.XX（+X.XX%）
- 创业板指：XXXX.XX（+X.XX%）

## 热点板块 TOP5
1. [板块名称] +X.XX%
2. ...

## 精选个股

### 趋势突破型
| 代码 | 名称 | 现价 | 涨幅 | 突破形态 | 评分 |
|------|------|------|------|----------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 价值低估型
| 代码 | 名称 | 现价 | PE | PB | 评分 |
|------|------|------|-----|-----|------|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

## 风险提示
投资有风险，以上分析仅供参考，不构成投资建议。

关键脚本

  • scripts/fetch_market_data.py
    - 市场数据获取
  • scripts/technical_analysis.py
    - 技术指标计算
  • scripts/strategy_breakout.py
    - 趋势突破选股
  • scripts/strategy_value.py
    - 价值投资选股
  • scripts/strategy_momentum.py
    - 动量因子选股
  • scripts/strategy_multi_factor.py
    - 多因子选股
  • scripts/generate_report.py
    - 报告生成

参考文档

  • references/technical_indicators.md
    - 技术指标计算公式
  • references/candlestick_patterns.md
    - K线形态识别
  • references/fundamental_metrics.md
    - 基本面指标说明
  • references/factor_library.md
    - 量化因子库

重要提示

  1. 数据延迟：实时数据可能有15分钟延迟
  2. 风险警示：所有分析仅供参考，不构成投资建议
  3. 回测验证：新策略需先进行历史回测
  4. 仓位管理：建议单只股票仓位不超过总资金20%