ClaudeSkills Geek-skills-weather-forecast-report

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/staruhub/ClaudeSkills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/Geek-skills-weather-forecast-report" ~/.claude/skills/staruhub-claudeskills-geek-skills-weather-forecast-report && rm -rf "$T"
manifest: skills/Geek-skills-weather-forecast-report/SKILL.md
source content

天气要素专题研究报告生成器

概述

本skill用于将Claude Code + OpenSpec开发的天气要素单站预报系统相关材料(项目文档、模型文件、评估结果等)整理成符合省级自然科学基金项目编写规范的专题研究报告。

工作流程

第一步:材料收集与分析

  1. 识别输入材料类型

    • 项目文档(README、设计文档、API文档等)
    • 模型文件(.pkl、.h5、.pt等)
    • 评估报告(准确率、RMSE、MAE等指标)
    • 代码文件(数据处理、特征工程、模型训练等)
    • 可视化图表(训练曲线、预测对比图等)
  2. 确定天气要素类型

    • 风速预报
    • 能见度预报
    • 降雨量预报
    • 温度预报
    • 湿度预报
    • 气压预报
  3. 提取关键信息

    • 研究背景与科学问题
    • 技术方案与创新点
    • 实验数据与评估指标
    • 结论与应用价值

第二步:报告结构规划

参照 references/report-structure.md 中的详细结构说明,按省级自然科学基金规范组织报告。

第三步:内容撰写

  1. 阅读撰写指南:先阅读 references/writing-guidelines.md
  2. 使用报告模板:参考 assets/report-template.md
  3. 格式规范:遵循 references/format-standards.md

第四步:生成DOCX文档

使用docx skill生成规范的Word文档:

  1. 读取
    /mnt/skills/public/docx/SKILL.md
    了解docx生成方法
  2. 读取
    /mnt/skills/public/docx/docx-js.md
    了解具体API
  3. 按规范格式生成最终报告

关键要求

学术规范性要求

  • 一级标题:黑体四号加粗
  • 二级标题:黑体小四号
  • 正文:宋体小四号,首行缩进2字符
  • 英文与数字:Times New Roman
  • 行距:固定值26-28磅
  • 序号格式:一、(一)、1、(1)、①

内容质量要求

  • 科学性:数据准确、方法严谨、结论可靠
  • 创新性:突出技术创新点和研究贡献
  • 规范性:符合学术写作规范和基金报告要求
  • 完整性:研究逻辑链条完整闭环

图表规范

  • 图表需有编号和标题
  • 表格标题置于表格上方
  • 图片标题置于图片下方
  • 图表应在正文中被引用

资源文件说明

文件用途
references/report-structure.md省级基金报告详细结构说明
references/writing-guidelines.md学术写作指南与注意事项
references/format-standards.md格式规范与排版要求
references/evaluation-metrics.md气象预报评估指标说明
assets/report-template.md研究报告Markdown模板

示例:风速预报专题研究报告

输入材料

  • wind_speed_model.py(模型代码)
  • evaluation_results.json(评估结果)
  • README.md(项目说明)
  • training_log.txt(训练日志)

输出报告结构

风速要素单站预报方法研究报告
├── 摘要(中英文各400字)
├── 关键词(3-5个)
├── 一、研究背景与意义
├── 二、研究目标与内容
├── 三、研究方法与技术路线
├── 四、数据来源与处理
├── 五、模型构建与训练
├── 六、实验结果与分析
├── 七、结论与展望
├── 参考文献
└── 附录