Kaoyan kaoyan-math-notes
This skill handles note generation and updates for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam) preparation. Use it when users want to generate exam-oriented study notes from existing materials, update notes based on feedback, or create structured learning content with LaTeX formatting.
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/Treasoni/kaoyan
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/Treasoni/kaoyan "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/skills/kaoyan-math-notes" ~/.claude/skills/treasoni-kaoyan-kaoyan-math-notes && rm -rf "$T"
manifest:
.claude/skills/kaoyan-math-notes/skill.mdsource content
考研数学笔记生成更新技能 (Kaoyan Math Notes)
📁 详细代码实现见 code.md
技能概述
本技能专注于考研数学笔记的生成和更新,帮助用户:
- 基于现成笔记生成考研学习笔记:将用户的原始笔记转化为考研导向的学习材料
- 根据反馈更新笔记:根据用户的学习反馈动态更新笔记内容
- LaTeX格式强制:所有数学公式必须使用LaTeX格式
- 已有笔记保护机制:不覆盖已有内容的增量创建
核心特色:
- ⚠️ LaTeX格式强制要求
- 个性化学习轨迹记录("我的理解记录")
- 错误模式追踪("我的错误类型")
- 与kaoyan-math-core集成,支持MemOS持久化
触发条件
触发此技能当:
笔记生成相关:
- "生成考研数学笔记" + 提供笔记
- "帮我整理成考研笔记" + 数学内容
- "生成学习笔记" + 考研数学上下文
笔记更新相关:
- "我对XX不理解" + 之前有笔记
- "更新数学笔记"、"补充数学笔记"
- "听课时不理解XX"
- "这个知识点不太明白"
不触发此技能当:
- 查询知识点结构 → 使用 kaoyan-math-structure
- MemOS配置/欠账检查 → 使用 kaoyan-math-core
笔记生成规范
内容生成来源
生成笔记内容时,必须参考以下资料:
-
高数资料目录:
/Users/zhqznc/Documents/高数资料/- 函数极限与连续:
函数极限与连续/函数极限与连续.md - 其他章节按目录结构查找
- 函数极限与连续:
-
生成优先级:
- 首选:用户提供的文件夹下的README.md(如果存在且有内容)中的内容
- 次选:高数资料中的内容
- 最后:AI 通用知识补充
-
内容规范:
- 定义、定理必须来自高数资料
- 例题优先使用高数资料中的例题
- 考试重点标注与高数资料一致
已有笔记保护机制 ⚠️
强制规则:生成笔记时,必须遵守以下保护机制:
- 检查现有文件:生成前先检查目标路径是否已有笔记文件
- 禁止覆盖:如果文件已存在且有内容,不得覆盖或修改
- 增量创建:只为缺失的知识点创建新文件
- 提示用户:发现已有笔记时,明确告知用户哪些已存在、哪些将新建
def check_existing_notes(target_path, knowledge_points): """检查已有笔记,返回待创建列表""" existing = [] to_create = [] for kp in knowledge_points: file_path = f"{target_path}/{kp}.md" if os.path.exists(file_path) and has_content(file_path): existing.append(kp) else: to_create.append(kp) return { "existing": existing, # 已有笔记,不会被修改 "to_create": to_create # 将新建的笔记 }
数学公式格式标准 ⚠️ [强制要求]
所有数学公式必须使用 LaTeX 格式,以确保在 Obsidian 中正确渲染。
内联公式
使用单个美元符号
$...$
示例:设函数 $f(x)$ 在点 $x_0$ 处可导
独立公式行
使用双美元符号
$$...$$
示例: $$ \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} = f'(x_0) $$
特殊符号 LaTeX 映射表
| 数学符号 | LaTeX 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| $\alpha, \beta, \gamma$ | , , | 希腊字母 |
| $\infty$ | | 无穷大 |
| $\int$ | | 积分号 |
| $\sum$ | | 求和 |
| $\leq, \geq$ | , | 不等号 |
| $\neq$ | | 不等于 |
| $\approx$ | | 约等于 |
| $\lim_{x \to x_0}$ | | 极限 |
| $\frac{a}{b}$ | | 分数 |
| $f'(x)$ | | 一阶导数 |
| $f''(x)$ | | 二阶导数 |
AI 生成约束
生成笔记时:
- 自动检测公式并转换为 LaTeX
- 验证LaTeX 语法正确性
- 提供预览确保渲染正确
- 优先使用内联公式
对于行内表达式$...$ - 独立公式行使用
对于重要公式$$...$$
核心功能
功能1:基于现成笔记生成考研学习笔记
输入:
- 用户现成的数学笔记(文本或文件)
- 目标模块信息(高数/线代/概率 + 具体章节)
- 目标考试类型(数一/数二/数三)
处理:
- 解析现成笔记,提取知识点
- 补充考研导向内容:
- 考试重点标注
- 常考题型
- 易错点
- 解题技巧
- 典型例题
- 生成结构化学习笔记
输出:
- 保存为 Markdown/Obsidian 笔记文件
- 提供笔记预览
功能2:根据反馈更新笔记
输入:
- 已有笔记文件路径
- 用户反馈:
- 理解困难的地方
- 听课时不理解的地方
- 希望补充的内容
处理:
- 分析理解障碍
- 为什么不理解?(概念抽象/逻辑跳跃/缺乏直观解释)
- 在笔记中定位对应知识点
- 优化表达方式
- 增加直观解释/类比
- 分步骤详细讲解
- 调整叙述顺序
- 添加辅助内容
- 更多例题
- 图示说明
- 对比分析
- 标注易错点
- 记录用户思维误区
- 在易错点部分补充说明
- 记录思维过程
- 在"我的理解记录"中记录用户的原始理解
- 在"我的错误类型"中标注个性化错误模式
输出:
- 更新笔记文件
- 标注修改位置和内容
用户工作流
1. 用户提供现成数学笔记 + 模块信息 ↓ 2. AI 基于现成笔记生成考研导向学习笔记 ↓ 3. 用户学习笔记 + 听课 ↓ 4. 用户反馈理解问题/听课不理解的地方 ↓ 5. AI 分析反馈 + 更新笔记 ↓ 6. 循环步骤3-5
知识点模板
--- 知识点: [知识点名称] 模块: [所属模块] 考试类型: 数一/数二/数三 考试频率: ⭐⭐⭐⭐⭐ 学习状态: 待学习/进行中/已完成 tags: [标签1, 标签2, ...] --- # [知识点名称] ## 原始定义 [来自用户现成笔记的定义内容] ## 直观理解 💡 [新增:直观解释、类比、几何意义] ## 定理条件 ⚠️ [新增:充要条件、适用范围] ## 考试重点 ⭐ [新增:考试频率、题型分布] ## 典型题型 [新增:常考题目类型] ## 解题方法 [新增:解题步骤、技巧] ## 易错点 ⚠️ [新增:常见错误、思维误区] ## 我的理解记录 🧠 ### 初始理解 - 我一开始以为…… - 我之前的理解是…… ### 误区记录 - 我误以为…… - ❌ 为什么会这样想:(条件/经验/直觉) - ✅ 正确的理解应该是…… ### 学习进展 - 听课后我发现…… - 做题时我注意到…… ### 未解疑问 - 我仍然不清楚的是…… - 希望进一步了解…… ## 我的错误类型 📌 ### 条件遗漏 ⚠️ - [ ] 经常忘记……条件 - [ ] 例子:…… ### 方法误选 ⚠️ - [ ] 总是想用……方法,但实际应该用…… - [ ] 原因分析: ### 推导跳步 ⚠️ - [ ] 经常跳过……步骤 - [ ] 导致…… ### 计算失误 ⚠️ - [x] 经常算错…… - [ ] 提醒:…… ## 例题 > [!example] 例1 > **题目**:... > **分析**:... > **解答**:... > **评注**:... ## 相关知识点 📚 ### 前置知识 - [[知识点1]] - 说明 - [[知识点2]] - 说明 ### 常考组合 - [[知识点3]] - 结合使用说明 ### 跨章节应用 ⚠️ - 与[[其他章节知识点]]的结合 ## 补充说明 📝 <!-- UPDATE: YYYY-MM-DD 用户反馈不理解XX --> [根据用户反馈动态添加的内容] <!-- END UPDATE -->
更新标记
<!-- UPDATE: 2025-XX-XX 用户反馈不理解XX --> [补充内容] <!-- END UPDATE -->
关键组件
1. 知识点定位器
- 根据用户反馈找到对应知识点
- 模糊匹配(用户说的"那个函数"→识别为具体函数)
2. 理解障碍分析器
- 分析反馈内容
- 分类:概念抽象/逻辑跳跃/缺乏例题/条件不清
- 生成补充策略
3. 表达优化器
- 生成直观解释
- 增加类比
- 分步骤讲解
4. 例题生成器
- 根据知识点选择典型例题
- 生成详细解答
- 添加评注
文件组织结构
考研数学笔记/ ├── 📑 索引.md # MOC (Map of Content),链接所有知识点 ├── 📊 学习进度.md # Dashboard 显示所有知识点状态 │ ├── 高数-极限/ │ ├── 极限定义.md │ ├── 等价无穷小.md │ ├── 洛必达法则.md │ └── 泰勒公式.md │ ├── 高数-导数/ │ ├── 导数定义.md │ ├── 中值定理.md │ ├── 极值问题.md │ └── 凹凸性.md │ ├── 高数-积分/ │ ├── 不定积分.md │ ├── 定积分.md │ └── 积分应用.md │ ├── 线代/ │ ├── 矩阵运算.md │ ├── 行列式.md │ ├── 线性方程组.md │ ├── 特征值.md │ └── 二次型.md │ └── 概率/ ├── 随机变量.md ├── 常用分布.md └── 数字特征.md
验证标准
- ✅ 能正确解析用户现成笔记
- ✅ 能识别知识点结构并按知识点分文件
- ✅ 生成的笔记包含 Obsidian 格式(properties、tags、callouts、wikilinks)
- ✅ 生成的笔记包含考研导向内容(考试重点、题型、易错点)
- ✅ 能根据用户反馈定位对应的知识点文件
- ✅ 能正确更新笔记文件并添加更新标记
- ✅ 所有数学公式使用LaTeX格式(
或$...$
)$$...$$ - ✅ 特殊符号正确转换为LaTeX代码
- ✅ 触发条件准确(不会误触发)
- ✅ 已有笔记保护机制正常工作
限制条件
- 需要用户提供现成笔记或文件路径
- 需要明确模块信息(高数/线代/概率)
- 笔记更新需要提供之前的笔记文件路径
- 触发条件明确要求"考研"上下文
技能集成
依赖技能
| 技能 | 用途 |
|---|---|
| kaoyan-math-core | 保存错误记录、获取个性化提醒 |
| kaoyan-math-structure | 获取知识点结构、目录模板 |
| obsidian-markdown | 创建Obsidian笔记 |
创建日期: 2026-03-10 版本: 1.0.0