Kaoyan kaoyan-math-structure

This skill provides knowledge point structure templates and module organization for 考研数学 (Chinese graduate entrance math exam). Use it when users want to query the directory structure of high math/linear algebra/probability, get knowledge point relationship graphs, or understand chapter organization.

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Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/Treasoni/kaoyan "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/skills/kaoyan-math-structure" ~/.claude/skills/treasoni-kaoyan-kaoyan-math-structure && rm -rf "$T"
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考研数学知识点结构技能 (Kaoyan Math Structure)

📁 详细代码实现见 code.md

技能概述

本技能提供考研数学的知识点结构模板和模块组织,帮助用户:

  1. 知识点结构模板:各模块的标准目录结构
  2. 知识点关系图:知识点之间的依赖和关联
  3. 考研数学三大模块:高数/线代/概率的完整知识点参考
  4. 目录结构优先级:确定笔记组织方式

触发条件

触发此技能当:

知识点结构相关

  • "数学知识点结构"
  • "高数目录结构"
  • "极限章节结构"
  • "线代知识点"
  • "概率知识点"
  • "知识点关系图"
  • "函数极限与连续结构"

不触发此技能当:

  • 生成/更新笔记 → 使用 kaoyan-math-notes
  • MemOS配置/欠账检查 → 使用 kaoyan-math-core

目录结构优先级

当生成笔记时,按以下优先级确定目录结构:

  1. 用户提供的图片结构(最高优先级)
  2. 本文档定义的标准结构
  3. 高数资料中的章节结构(
    /Users/zhqznc/Documents/高数资料/
  4. AI 推断的合理结构(最低优先级)

函数极限与连续模块结构

生成此模块笔记时,严格遵循以下目录结构:

1-函数的概念与特性/

函数的概念与特性
├── 函数的定义.md          # y = f(x) 的定义、定义域、值域
├── 反函数.md              # y = f⁻¹(x),水平画线法
├── 复合函数.md            # y = f[g(x)],运算法则
├── 隐函数.md              # F(x,y) = 0
└── 四种特性/
    ├── 有界性.md          # |f(x)| ≤ M,重要结论
    ├── 单调性.md          # 增减性判断方法
    ├── 奇偶性.md          # f(-x) = ±f(x),重要结论
    └── 周期性.md          # f(x+T) = f(x),重要结论

2-函数的图像/

函数的图像
├── 基本初等函数.md        # 六类基本初等函数(常数、幂、指、对、三角、反三角)
├── 初等函数.md            # 定义与性质
└── 分段函数.md            # 绝对值、符号、取整函数

3-函数极限的概念与性质/

函数极限的概念与性质
├── 邻域.md                # δ邻域、去心邻域
├── 极限定义.md            # ε-δ 语言
├── 超实数.md              # 超实数在极限中的应用
├── 极限性质.md            # 唯一性、局部有界、保号性
├── 无穷小定义.md          # 定义与性质
├── 无穷小比阶.md          # 比阶方法
├── 等价无穷小.md          # ⭐ 常用等价无穷小(必记)
└── 无穷大.md              # 定义与关系

4-极限计算方法/(重中之重)

极限计算方法
├── 四则运算.md            # 极限四则运算法则
├── 洛必达法则.md          # ⭐⭐⭐⭐⭐ 重中之重
├── 泰勒公式.md            # ⭐⭐⭐⭐⭐ 重中之重
├── 泰勒展开原则.md        # 上下同阶、幂次最低
├── 无穷小运算.md          # 代换技巧
├── 重要极限.md            # sinx/x, (1+1/x)^x
├── 夹逼准则.md            # 使用条件与方法
└── 七种未定式.md          # 0/0, ∞/∞, 0·∞, ∞-∞, ∞⁰, 0⁰, 1^∞

5-函数的连续与间断/

函数的连续与间断
├── 连续性定义.md          # 左连续、右连续
├── 间断点分类.md          # 第一类、第二类间断点
└── 闭区间性质.md          # 有界性、最值、零点、介值定理

笔记存储路径

考研数学/
└── 高数-函数极限与连续/
    ├── 📑 索引.md
    ├── 📊 学习进度.md
    ├── 1-函数的概念与特性/
    ├── 2-函数的图像/
    ├── 3-函数极限的概念与性质/
    ├── 4-极限计算方法/
    └── 5-函数的连续与间断/

高等数学 (微积分) 知识点

高等数学核心知识点:
├── 极限与连续
│   ├── 极限计算 (洛必达法则、泰勒公式、等价无穷小)
│   ├── 函数连续性与间断点
│   └── 数列极限与级数初步
│
├── 一元函数微分学
│   ├── 导数定义与计算
│   ├── 导数应用 (单调性、极值、凹凸性、渐近线)
│   ├── 微分中值定理 (罗尔、拉格朗日、柯西)
│   └── 洛必达法则应用
│
├── 一元函数积分学
│   ├── 不定积分 (换元法、分部积分法)
│   ├── 定积分 (牛顿-莱布尼茨公式)
│   ├── 反常积分 (无穷区间、无界函数)
│   └── 定积分应用 (面积、体积、弧长、旋转体)
│
├── 多元函数微积分
│   ├── 多元函数极限与连续
│   ├── 偏导数与全微分
│   ├── 多元函数极值与最值
│   ├── 重积分 (二重、三重)
│   ├── 曲线积分与曲面积分
│   └── 格林公式、高斯公式、斯托克斯公式
│
├── 微分方程
│   ├── 一阶微分方程 (可分离变量、齐次、线性)
│   ├── 可降阶的高阶方程
│   └── 二阶常系数线性微分方程
│
└── 无穷级数
    ├── 数项级数 (正项级数、交错级数)
    ├── 幂级数 (收敛域、展开式)
    └── 傅里叶级数

线性代数知识点

线性代数核心知识点:
├── 行列式
│   ├── 行列式定义与性质
│   ├── 行列式计算 (展开、三角化)
│   └── 克莱姆法则
│
├── 矩阵
│   ├── 矩阵运算 (加、减、乘、转置)
│   ├── 逆矩阵与伴随矩阵
│   ├── 矩阵的秩与等价标准形
│   └── 分块矩阵
│
├── 向量
│   ├── 向量运算与线性组合
│   ├── 线性相关与线性无关
│   ├── 极大线性无关组与秩
│   └── 向量空间与基
│
├── 线性方程组
│   ├── 克莱姆法则
│   ├── 矩阵法求解 (初等行变换)
│   └── 解的结构 (基础解系、通解)
│
├── 特征值与特征向量
│   ├── 特征值特征向量的定义与计算
│   ├── 特征值的性质 (迹、行列式)
│   └── 矩阵对角化
│
└── 二次型
    ├── 二次型的矩阵表示
    ├── 化为标准形 (配方法、正交变换)
    └── 正定二次型判定

概率论与数理统计知识点

概率论与数理统计核心知识点:
├── 概率基础
│   ├── 样本空间与事件
│   ├── 古典概型与几何概型
│   ├── 条件概率与独立性
│   └── 全概率公式与贝叶斯公式
│
├── 随机变量
│   ├── 离散型随机变量 (分布律)
│   ├── 连续型随机变量 (密度函数)
│   ├── 分布函数
│   └── 随机变量函数的分布
│
├── 常用分布
│   ├── 离散型: 0-1分布、二项分布、泊松分布、几何分布
│   └── 连续型: 均匀分布、指数分布、正态分布
│
├── 多维随机变量
│   ├── 联合分布
│   ├── 边缘分布与条件分布
│   ├── 随机变量的独立性
│   └── 随机变量函数的分布 (和、差、积、商、最大最小)
│
├── 数字特征
│   ├── 数学期望
│   ├── 方差与标准差
│   ├── 协方差与相关系数
│   └── 矩
│
├── 大数定律与中心极限定理
│   ├── 切比雪夫不等式
│   ├── 大数定律 (辛钦、伯努利)
│   └── 中心极限定理 (棣莫弗-拉普拉斯、列维-林德伯格)
│
└── 数理统计
    ├── 统计量 (样本均值、样本方差)
    ├── 三大抽样分布 (χ²分布、t分布、F分布)
    ├── 点估计 (矩估计、最大似然估计)
    └── 区间估计

知识点关系图

极限模块关系图

"洛必达法则":
  prerequisites: ["极限定义", "导数定义"]
  combinations: ["等价无穷小", "泰勒公式"]
  applications: ["定积分应用", "变限积分求导"]
  cross_chapter_prompts:
    - "注意:当遇到变限积分求导时,通常会结合洛必达法则考查"
    - "建议:同时复习 [[定积分应用]] 中的变限积分部分"
    - "关联:洛必达法则常与泰勒公式结合考查极限问题"

"泰勒公式":
  prerequisites: ["导数定义", "高阶导数"]
  combinations: ["洛必达法则", "等价无穷小"]
  applications: ["级数展开", "近似计算"]
  cross_chapter_prompts:
    - "注意:泰勒公式在处理复杂函数极限时比洛必达法则更简洁"
    - "建议:掌握常见函数的泰勒展开式(sin x, cos x, e^x, ln(1+x))"
    - "关联:泰勒公式是级数展开的基础,参考 [[幂级数]]"

"变限积分求导":
  prerequisites: ["定积分定义", "导数定义"]
  combinations: ["洛必达法则", "复合函数求导"]
  applications: ["积分方程", "微分方程"]
  cross_chapter_prompts:
    - "注意:变限积分求导常与洛必达法则结合考查极限"
    - "建议:熟练掌握牛顿-莱布尼茨公式和链式法则"
    - "关联:遇到积分方程时,常需先求导转化为微分方程"

验证标准

  1. ✅ 能够提供各模块的标准目录结构
  2. ✅ 能够提供知识点关系图
  3. ✅ 能够按优先级确定目录结构
  4. ✅ 触发条件准确(不会误触发)

技能集成

依赖技能

技能用途
kaoyan-math-core获取知识点联动关系
kaoyan-math-notes提供结构模板供笔记生成使用

创建日期: 2026-03-10 版本: 1.0.0