Skills feishu-chat-extractor

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/wulaosiji/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/wulaosiji/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/feishu-chat-extractor" ~/.claude/skills/wulaosiji-skills-feishu-chat-extractor && rm -rf "$T"

manifest: feishu-chat-extractor/SKILL.md

source content

Feishu Chat Extractor

Extract and analyze historical messages from Feishu group chats.

When to Use

需要提取飞书群的完整聊天记录时
需要按时间范围过滤和分析群消息时
需要从聊天中提取 OpenClaw/Clawdbot 相关讨论时
需要基于聊天数据生成用户反馈报告时
需要对聊天内容进行关键词分析和话题分类时

Do NOT use this skill if

只需要检查最近是否有遗漏的 @提及 → 使用
```
feishu-chat-monitor
```
需要发送消息或语音到群聊 → 使用
```
feishu-voice-sender
```
或
```
feishu-video-sender
```
需要撤回已发送消息 → 使用
```
feishu-message-recall
```

Typical Trigger Phrases

"导出这个群的聊天记录"
"分析最近一周的群消息"
"Extract chat history from this Feishu group"
"帮我整理群里的用户反馈"

Workflow

Ask for inputs: 确认目标群聊 ID、时间范围、是否需要关键词过滤
Plan scope: 确定提取范围（全部消息还是按关键词过滤）

Extract messages: 运行提取脚本

python3 scripts/extract_chat.py --chat-id <CHAT_ID> --output chat_data.json

Handle pagination: 自动处理分页，确保完整消息检索跨所有时间范围

Analyze content: 运行分析脚本（如需要）

python3 scripts/analyze_content.py --input chat_data.json --keywords openclaw,clawdbot,cron,mcp

Validate data: 检查消息数量、时间覆盖范围和数据完整性
Generate report: 输出结构化报告并保存到工作区

Guardrails

务必使用
start_time
和
end_time
参数以确保完整提取，避免因保留策略导致分页遗漏
提取完成后检查
```
has_more
```
字段，确保所有分页已处理
保存中间结果以避免重复提取
分析前验证数据完整性
文档化提取参数以便结果可复现

Key Techniques

Time Range Extraction

params = {
    "container_id": chat_id,
    "container_id_type": "chat",
    "start_time": 1700000000,  # Unix timestamp (seconds)
    "end_time": 1700100000,
    "page_size": 50
}

Pagination Handling

all_messages = []
page_token = None
while True:
    params["page_token"] = page_token
    result = fetch_messages(params)
    all_messages.extend(result["items"])
    if not result["has_more"]:
        break
    page_token = result["page_token"]

Related Skills

feishu-chat-monitor - 检查遗漏的 @提及消息
feishu-card-parser - 解析飞书卡片消息为可读文本

About

Part of the Feishu automation toolkit by UniqueClub. 🌐 https://uniqueclub.ai